軟件項目估算

定　價：￥69.00

作　者：	阿蘭·阿布蘭（Alain Abran）著，徐丹霞，郭玲，任甲林譯
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115476968	出版時間：	2019-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	240	字數(shù)：

內容簡介

　　本書主要講解如何構建估算模型和驗證估算模型的質量。本書分為3個部分，共13章。第一部分（第1～3章）介紹估算過程的結構，估算中必須予以考慮的大量的經濟學概念；第二部分（第4～7章），介紹有關估算結果質量的概念和技術，根據估算目的增加的調整因子的局限性；第三部分（第8～13章）介紹建立估算模型過程中的問題。本書理論知識全面、嚴謹，并給出了工程化的軟件工作量估算方法和大量的實戰(zhàn)經驗。本書適合IT從業(yè)者、項目經理和對軟件項目估算的審計人員，以及學習“軟件項目管理”相關課程的學生閱讀。

作者簡介

　　Alain Abran博士是加拿大蒙特利爾市魁北克大學高級技術學院（ETS）的軟件工程教授。Abran博士擁有20年以上的信息系統(tǒng)開發(fā)和軟件工程行業(yè)經驗，以及20年的大學教學經驗。Abran博士擁有加拿大蒙特利爾理工大學電子與計算機工程博士學位（1994年）、加拿大渥太華大學管理科學碩士學位（1974年）和電氣工程碩士學位（1975年）。Abran博士是通用軟件度量國際聯(lián)盟（Common Sofeware Mesurement International Consortium，COSMIC）的主席。他在2010年出版了《軟件計量學與軟件度量學》，2008年出版了《軟件維護管理》，均在Wiley & IEEE CS出版社出版，并共同編輯了2004年版《軟件工程知識體系指南》。Abran博士的研究方向包括軟件生產率、估算模型、軟件質量、軟件度量、功能規(guī)模度量方法、軟件風險管理以及軟件維護管理。

圖書目錄

第一部分　理解估算過程
第　1章估算過程：階段和角色　3
1．1　概述　3
1．2　估算模型的通用方法：經驗判斷
還是工程化　4
1．2．1　實踐者的方法：經驗判斷和
技藝　4
1．2．2　工程化方法：保守方法——
每次只有一個變量　5
1．3　軟件項目估算及現(xiàn)行實踐做法的
概述　5
1．3．1　估算過程的概述　6
1．3．2　糟糕的估算實踐　6
1．3．3　糟糕的估算實踐的例子　8
1．3．4　現(xiàn)實：失敗記錄　10
1．4　估算過程的不確定性水平　10
1．4．1　不確定性錐　10
1．4．2　生產率模型中的不確定性　11
1．5　生產率模型　13
1．6　估算過程　15
1．6．1　估算過程的背景　15
1．6．2　基礎：生產率模型　16
1．6．3　完整的估算過程　16
1．7　預算和估算：角色職責　22
1．7．1　項目預算：職責的層級　22
1．7．2　估算者　23
1．7．3　經理（決策者和監(jiān)督者）　24
1．8　定價策略　25
1．9　總結：估算過程、角色和職責　26
1．10　練習　27
1．11　本章作業(yè)　28
第　2章理解軟件過程性能所需的工程
和經濟學概念　30
2．1　生產（開發(fā)）過程概述　30
2．2　生產過程的工程（和管理）
視圖　31
2．3　簡單的量化過程模型　33
2．3．1　生產率　33
2．3．2　單位工作量（或單位成本）
比率　35
2．3．3　均值　36
2．3．4　線性和非線性模型　39
2．4　量化模型和經濟學概念　41
2．4．1　固定成本和變動成本　41
2．4．2　規(guī)模經濟和非規(guī)模經濟　44
2．5　軟件工程數(shù)據集及其分布　46
2．5．1　楔形數(shù)據集　46
2．5．2　同質化數(shù)據集　47
2．6　生產率模型：顯式變量和隱式
變量　49
2．7　是一個通用的萬能多維度模型
還是多個較簡單的模型　50
2．7．1　根據已有數(shù)據建立的模型　51
2．7．2　基于成本驅動因子的觀點
而建立的模型　51
2．7．3　規(guī)模經濟與非規(guī)模經濟共生
下的模型　51
2．8　練習　54
2．9　本章作業(yè)　55
第3章　項目場景、預算和應急計劃　56
3．1　概述　56
3．2　不同估算目的的項目場景　57
3．3　估算偏少的概率和應急資金　60
3．4　單一項目的應急計劃的案例　63
3．5　項目組合層面的應急資金管理　64
3．6　管理優(yōu)先級：一個敏捷背景的
案例　64
3．7　總結　66
3．8　練習　69
3．9　本章作業(yè)　70
第二部分　估算過程：必須驗證什么
第4章　估算過程中必須驗證的內容　72
4．1　概述　72
4．2　驗證估算過程的直接輸入　73
4．2．1　識別估算的輸入　73
4．2．2　記錄輸入的質量　74
4．3　驗證生產率模型　75
4．3．1　內部生產率模型　76
4．3．2　來自外部的模型　77
4．4　驗證調整階段　78
4．5　預算驗證的階段　79
4．6　重新估算和對估算全流程的
持續(xù)改進　79
4．7　練習　84
4．8　本章作業(yè)　84
第5章　驗證用于建模的數(shù)據集　86
5．1　概述　86
5．2　對直接輸入的驗證　87
5．2．1　驗證數(shù)據定義和數(shù)據質量　87
5．2．2　驗證度量數(shù)據刻度類型的
重要性　89
5．3　圖形化分析——一維　91
5．4　輸入變量的分布分析　93
5．4．1　識別正態(tài)（高斯）分布　93
5．4．2　識別離群點：一維圖形　94
5．4．3　log變換　97
5．5　圖形分析——二維　98
5．6　經轉換公式得到的規(guī)模輸入　101
5．7　總結　102
5．8　練習　106
5．9　本章作業(yè)　107
5．10　練習—進階閱讀　107
5．11　作業(yè)—進階閱讀　107
第6章　驗證生產率模型　109
6．1　概述　109
6．2　描述變量間關系的判定準則　109
6．2．1　簡單的判定準則　110
6．2．2　對判定準則取值的實踐解釋　111
6．2．3　更多高級判定準則　113
6．3　驗證模型的假設　114
6．3．1　通常需要的3個關鍵條件　114
6．3．2　樣本規(guī)?！?14
6．4　模型建立者對模型的自我評價　115
6．5　已經建好的模型——應該相信
它們嗎　116
6．5．1　獨立評價：小規(guī)模再現(xiàn)
研究　116
6．5．2　大規(guī)模再現(xiàn)研究　117
6．6　經驗教訓：根據規(guī)模區(qū)間
劃分的模型　121
實踐中，哪個模型更好呢　126
6．7　總結　127
6．8　練習　127
6．9　本章作業(yè)　128
第7章　對調整階段的驗證　129
7．1　概述　129
7．2　估算過程的調整階段　130
7．2．1　調整估算范圍　130
7．2．2　決策過程中的調整階段：
為管理者識別場景　132
7．3　實際做法中的綁定方法　133
7．3．1　方法概述　133
7．3．2　將多個成本因子合并到
模型中的具體做法　134
7．3．3　選擇并歸類每一個調整
因子：將成本因子從定類
轉化為定量　134
7．4　成本因子作為估算子模型　135
7．4．1　成本因子作為分步的子
函數(shù)　135
7．4．2　偏差范圍未知的階梯函數(shù)
估算子模型　136
7．5　不確定性和誤差傳播　138
7．5．1　數(shù)學公式中的誤差傳播　138
7．5．2　模型中誤差傳播的相關性　140
7．6　練習　143
7．7　本章作業(yè)　144
第三部分　建立估算模型：數(shù)據收集和分析
第8章　數(shù)據收集與業(yè)界標準：
ISBSG數(shù)據庫　149
8．1　概述：數(shù)據收集的要求　149
8．2　國際軟件基準標準組　151
8．2．1　ISBSG組織　151
8．2．2　ISBSG數(shù)據庫　151
8．3　ISBSG數(shù)據收集規(guī)程　152
8．3．1　數(shù)據收集問卷　152
8．3．2　ISBSG數(shù)據定義　154
8．4　完整的ISBSG單個項目基準
報告：案例參考　156
8．5　使用ISBSG數(shù)據庫前的準備　159
8．5．1　ISBSG數(shù)據抽取表　159
8．5．2　數(shù)據準備：所收集數(shù)據的
質量　159
8．5．3　缺失的數(shù)據：工作量數(shù)據
舉例　161
8．6　練習　169
8．7　本章作業(yè)　170
第9章　建立并評價單變量模型　172
9．1　概述　172
9．2　謹慎為之，每次只有一個變量　173
9．2．1　關鍵自變量：軟件規(guī)模　173
9．2．2　在一個樣本中對工作量
關系的分析　174
9．3　數(shù)據準備　175
9．3．1　描述性分析　175
9．3．2　識別相關樣本和離群點　176
9．4　模型質量和模型約束條件的
分析　179
9．4．1　小項目　181
9．4．2　大項目　181
9．4．3　對于實踐者的啟發(fā)　181
9．5　根據編程語言分類的其他模型　182
9．6　總結　187
9．7　練習　187
9．8　本章作業(yè)　188
第　10章建立含有分類變量的模型　190
10．1　概述　190
10．2　所用的數(shù)據集　191
10．3　包含單一自變量的初始模型　192
10．3．1　只包含功能規(guī)模變量的
簡單線性回歸方程　192
10．3．2　功能規(guī)模的非線性回歸
模型　193
10．4　包含兩個自變量的回歸模型　194
10．4．1　包含兩個量化自變量的
回歸模型　194
10．4．2　包含分類變量的回歸
模型：項目難度　194
10．4．3　自變量之間的相互作用　199
10．5　練習　199
10．6　本章作業(yè)　201
第　11章生產率極端值對估算的影響　202
11．1　概述　202
11．2　識別生產率極端值　203
11．3　生產率極端值的研究　204
11．3．1　單位工作量低的項目　204
11．3．2　單位工作量極高的項目　206
11．4　對于估算的經驗教訓　208
11．5　練習　209
11．6　本章作業(yè)　209
第　12章對單一數(shù)據集建立多個模型　211
12．1　概述　211
12．2　對功能規(guī)模增長的低敏感度
和高敏感度：多個模型　212
12．3　實證研究　214
12．3．1　背景介紹　214
12．3．2　數(shù)據收集步驟　214
12．3．3　數(shù)據質量控制　214
12．4　描述性分析　215
12．4．1　項目特征　215
12．4．2　文檔質量及其對功能規(guī)模
數(shù)據質量的影響　217
12．4．3　單位工作量　218
12．5　生產率分析　218
12．5．1　對應整體數(shù)據集的單個
模型　218
12．5．2　最低生產率項目的模型　219
12．5．3　最高生產率項目的模型　221
12．6　由ISBSG數(shù)據庫提供的外部
基準　222
12．6．1　項目選擇準則和樣本　222
12．6．2　外部基準對比分析　223
12．6．3　進一步思考　224
12．7　識別如何選擇合適模型的
調整因素　224
12．7．1　生產率最高（單位工作量
最低）的項目　224
12．7．2　經驗教訓　225
12．8　練習　226
12．9　本章作業(yè)　227
第　13章重新估算：矯正工作量模型　228
13．1　概述　228
13．2　重新估算的需求及相關問題　229
13．3　矯正工作量模型　230
13．3．1　關鍵概念　230
13．3．2　過渡過程的損耗　231
13．4　T >0時刻重新估算所使用的
矯正模型　232
13．4．1　矯正變量介紹　232
13．4．2　重新估算涉及的矯正
過程的數(shù)學模型　232
13．4．3　估算偏少的可能性p(u)　233
13．4．4　在特定月份p(t )發(fā)現(xiàn)估算
偏少的概率——p(t　)　234
13．5　練習　235
13．6　本章作業(yè)　235
參考資料　236