應(yīng)用回歸分析（第5版）

定　價：￥36.00

作　者：	何曉群，劉文卿著
出版社：	中國人民大學(xué)出版社
叢編項：	21世紀(jì)統(tǒng)計學(xué)系列教材
標(biāo)　簽：	暫缺

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京東 (￥36.00)

ISBN：	9787300270517	出版時間：	2019-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	292	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　全書共分10章。第1章對回歸分析的研究內(nèi)容和建模過程給出綜述性介紹；第2章和第3章詳細(xì)介紹了一元和多元線性回歸的參數(shù)估計、顯著性檢驗及其應(yīng)用；第4章對違背回歸模型基本假設(shè)的異方差、自相關(guān)和異常值等問題給出了診斷和處理方法，在這一章增加了BOX-COX變換；第5章介紹了回歸變量選擇與逐步回歸方法；第6章就多重共線性的產(chǎn)生背景、診斷方法、處理方法等方面結(jié)合實際經(jīng)濟(jì)問題加以討論；第7章介紹的嶺回歸估計是解決共線性問題的一種非常實用的方法；第8章介紹了主成分回歸與偏*小二乘；第9章介紹了可化為線性回歸的曲線回歸、多項式回歸，以及不能線性化的非線性回歸模型的計算；第10章分別介紹了自變量中含定性變量和因變量是定性變量的回歸問題，以及因變量是多類別和有序變量的回歸問題。第5版繼續(xù)保持了理論與實踐相結(jié)合的特色，更新了一批更具有現(xiàn)實意義的實例。在統(tǒng)計方法的計算實施方面，第4版是以SPSS軟件為主，以SAS軟件為輔，第5版改為以SPSS軟件為主，以R軟件為輔。尤其是軟件中的幾個重要統(tǒng)計量的計算方法，第5版也做了更詳細(xì)的講述。

作者簡介

　　何曉群，男，中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心主任。中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會多元分析專業(yè)委員會理事長。曾在國外多個大學(xué)訪學(xué)。主持多項國家和省部級及企業(yè)橫向課題研究，目前正在主持國家社科基金項目“個人信用評級的統(tǒng)計建模與應(yīng)用” 和教育部重大項目“企業(yè)信用評級模型研究與應(yīng)用評價”。發(fā)表論文130余篇。獲省部級政府獎勵七項，獲***優(yōu)秀教學(xué)成果二等獎一項。劉文卿，中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院六西格瑪質(zhì)量管理研究中心副主任，獲得國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗檢疫總局認(rèn)證的質(zhì)量工程師職業(yè)資格培訓(xùn)教師。

圖書目錄

目錄
第1章回歸分析概述
1.1變量間的統(tǒng)計關(guān)系
1.2回歸方程與回歸名稱的由來
1.3回歸分析的主要內(nèi)容及其一般模型
1.4建立實際問題回歸模型的過程
1.5回歸分析應(yīng)用與發(fā)展述評
思考與練習(xí)
第2章一元線性回歸
2.1一元線性回歸模型
2.2參數(shù)β0，β1的估計
2.3最小二乘估計的性質(zhì)
2.4回歸方程的顯著性檢驗
2.5殘差分析
2.6回歸系數(shù)的區(qū)間估計
2.7預(yù)測和控制
2.8本章小結(jié)與評注
思考與練習(xí)
第3章多元線性回歸
3.1多元線性回歸模型
3.2回歸參數(shù)的估計
3.3參數(shù)估計量的性質(zhì)
3.4回歸方程的顯著性檢驗
3.5中心化和標(biāo)準(zhǔn)化
3.6相關(guān)陣與偏相關(guān)系數(shù)
3.7本章小結(jié)與評注
思考與練習(xí)
第4章違背基本假設(shè)的情況
4.1異方差性產(chǎn)生的背景和原因
4.2一元加權(quán)最小二乘估計
4.3多元加權(quán)最小二乘估計
4.4自相關(guān)性問題及其處理
4.5BOXCOX變換
4.6異常值與強影響點
4.7本章小結(jié)與評注
思考與練習(xí)
第5章自變量選擇與逐步回歸
5.1自變量選擇對估計和預(yù)測的影響5.2所有子集回歸
5.3逐步回歸
5.4本章小結(jié)與評注
思考與練習(xí)
第6章多重共線性的情形及其處理
6.1多重共線性產(chǎn)生的背景和原因
6.2多重共線性對回歸模型的影響
6.3多重共線性的診斷
6.4消除多重共線性的方法
6.5本章小結(jié)與評注
思考與練習(xí)
第7章嶺回歸
7.1嶺回歸估計的定義
7.2嶺回歸估計的性質(zhì)
7.3嶺跡分析
7.4嶺參數(shù)k的選擇
7.5用嶺回歸選擇變量
7.6本章小結(jié)與評注
思考與練習(xí)
第8章主成分回歸與偏最小二乘
8.1主成分回歸
8.2偏最小二乘
8.3本章小結(jié)與評注
思考與練習(xí)
第9章非線性回歸
9.1可化為線性回歸的曲線回歸
9.2多項式回歸
9.3非線性模型
9.4本章小結(jié)與評注
思考與練習(xí)
第10章含定性變量的回歸模型
10.1自變量含定性變量的回歸模型
10.2自變量含定性變量的回歸模型的應(yīng)用
10.3因變量是定性變量的回歸模型
10.4Logistic回歸模型
10.5多類別Logistic回歸
10.6因變量順序數(shù)據(jù)的回歸
10.7本章小結(jié)與評注思考與練習(xí)
部分練習(xí)題參考答案
附錄
參考文獻(xiàn)