基于真實測量三維人臉的識別技術(shù)研究

　　本書主要對三維人臉識別中涉及的若干關(guān)鍵問題進行了深入的探討與研究。 書中首先介紹了人臉識別的概念、應(yīng)用領(lǐng)域、實用價值，論述了二維人臉識別關(guān)鍵的預處理方法，如基于二維人臉的特征點定位方法，并著重介紹了基于改進級聯(lián)形狀回歸的多視角二維人臉特征點定位方法。接著對幾種常見人臉姿態(tài)估計方法做了詳細的論述，如基于改進的隨機森林、基于稠密多變量標簽分布和深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習的方法等。最后在三維人臉識別的內(nèi)容中，分別介紹了三維人臉識別的概念、難點以及三維人臉測量的基本原理，同時也討論了三維人臉圖像的預處理，并對基于真實測量三維人臉識別中常用的方法做了論述，如基于三維人臉模型輔助的姿態(tài)魯棒的二維人臉識別方法和表情魯棒的三維人臉識別方法，并在幾個常見的三維人臉數(shù)據(jù)庫上進行了評估。 本書可作為計算機或電子信息專業(yè)高年級本科生、研究生的教科書及教師的參考用書，也可供從事相關(guān)領(lǐng)域研究的科技人員、工程技術(shù)人員參考使用。

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