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高分辨率主動(dòng)微波遙感的土壤水分反演與不確定性分析

高分辨率主動(dòng)微波遙感的土壤水分反演與不確定性分析

定 價(jià):¥118.00

作 者: 韓玲,陳魯皖 著
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787030618269 出版時(shí)間: 2019-07-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 124 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《高分辨率主動(dòng)微波遙感的土壤水分反演與不確定性分析》首先介紹了主動(dòng)微波遙感反演土壤水分的基本理論和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,重點(diǎn)從主動(dòng)微波定量反演中不確定性來(lái)源的角度,分析了在P、L、S、C、X五個(gè)不同頻率下當(dāng)?shù)乇韰?shù)(均方根高度、相關(guān)長(zhǎng)度、土壤水分和土壤溫度)和雷達(dá)入射角取不同值時(shí),后向散射系數(shù)及其不同極化組合方式對(duì)地表粗糙度參數(shù)的響應(yīng)規(guī)律;在此基礎(chǔ)上,針對(duì)地表參數(shù)給主動(dòng)微波遙感反演土壤水分帶來(lái)的不確定性,提出了基于組合粗糙度參數(shù)和考慮地表差異性的土壤水分反演模型,以及改進(jìn)的有效粗糙度參數(shù)反演算法和基于像元尺度粗糙度的貝葉斯概率反演算法;最后對(duì)各種土壤水分反演算法中地表粗糙度的不確定性進(jìn)行量化分析。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《高分辨率主動(dòng)微波遙感的土壤水分反演與不確定性分析》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景及意義 1
1.2 基于主動(dòng)微波遙感的土壤水分研究現(xiàn)狀 3
1.2.1 主動(dòng)微波傳感器的發(fā)展現(xiàn)狀 3
1.2.2 地表參數(shù)同步觀(guān)測(cè)試驗(yàn) 4
1.2.3主動(dòng)微波遙感土壤水分反演現(xiàn)狀 5
1.2.4 土壤水分反演的不確定性研究現(xiàn)狀 6
1.3 主要研究?jī)?nèi)容 7
1.4 本書(shū)結(jié)構(gòu) 8
第2章 理論基礎(chǔ)及研究區(qū)概況 9
2.1 微波遙感原理 9
2.1.1 微波遙感 9
2.1.2 雷達(dá)方程與后向散射系數(shù) 9
2.1.3 雷達(dá)系統(tǒng)參數(shù) 10
2.2 地表參數(shù) 12
2.2.1 地表粗糙度 12
2.2.2 土壤水分 14
2.3 地表散射模型 15
2.3.1 小擾動(dòng)模型SPM 16
2.3.2 積分方程模型IEM 16
2.3.3 高級(jí)積分方程模型AIEM 17
2.3.4 Oh模型 18
2.3.5 Dubois模型 19
2.4 不確定性分析 19
2.4.1 主動(dòng)微波土壤水分不確定性 19
2.4.2 主動(dòng)微波土壤水分不確定性來(lái)源 19
2.5 研究區(qū)及試驗(yàn)數(shù)據(jù) 20
2.5.1 WATER試驗(yàn)的研究區(qū) 20
2.5.2 WATER獲取的SAR數(shù)據(jù) 20
2.5.3 WATER同步觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù) 21
2.5.4 其他數(shù)據(jù) 23
2.6 本章小結(jié) 23
第3章 裸露地表微波散射特征研究 24
3.1 設(shè)置理論模型輸入?yún)?shù)的取值范圍 24
3.1.1 粗糙度參數(shù)取值范圍設(shè)定 24
3.1.2 設(shè)置其他參數(shù)取值范圍 26
3.2 后向散射系數(shù)對(duì)地表粗糙度的響應(yīng) 27
3.2.1 后向散射系數(shù)對(duì)均方根高度的響應(yīng) 27
3.2.2 后向散射系數(shù)對(duì)相關(guān)長(zhǎng)度的響應(yīng) 41
3.3 后向散射系數(shù)對(duì)土壤水分的響應(yīng) 50
3.4 后向散射系數(shù)對(duì)雷達(dá)入射角的響應(yīng) 53
3.5 極化后向散射系數(shù)對(duì)地表土壤溫度的響應(yīng) 56
3.6 后向散射特征分析小結(jié) 57
第4章 基于組合粗糙度和地表差異性的土壤水分反演方法 59
4.1 粗糙度參數(shù)的不確定性問(wèn)題與已有的解決方法 59
4.1.1 組合粗糙度 60
4.1.2 粗糙度定標(biāo) 60
4.1.3 有效粗糙度 60
4.1.4 基于Dubois模型消除粗糙度參數(shù) 61
4.2 基于組合粗糙度的土壤水分反演方法 61
4.2.1 現(xiàn)有的組合粗糙度形式存在的問(wèn)題 61
4.2.2 構(gòu)建合適的組合粗糙度 63
4.2.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 65
4.2.4 與其他形式的組合粗糙度反演結(jié)果對(duì)比 68
4.3 地表差異性的量化 71
4.3.1 地表差異性引入的不確定性 71
4.3.2 地表差異性的量化 72
4.3.3 去除地表差異性的不確定性 74
4.3.4 驗(yàn)證有效性 75
4.3.5 結(jié)果分析 78
4.4 本章小結(jié) 81
第5章 基于像元尺度粗糙度的土壤水分反演方法 82
5.1 改進(jìn)的有效粗糙度反演算法 82
5.1.1 有效粗糙度傳統(tǒng)算法的問(wèn)題 82
5.1.2 基于像元的最佳有效粗糙度的反演算法 86
5.1.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 88
5.1.4 結(jié)論 91
5.2 基于貝葉斯理論的粗糙度概率反演 91
5.2.1 貝葉斯概率反演模型原理 91
5.2.2 似然函數(shù) 92
5.2.3 貝葉斯概率反演的思路 93
5.2.4 反演實(shí)驗(yàn) 94
5.2.5 結(jié)論與分析 94
5.3 各種土壤水分方法對(duì)比分析 96
5.4 本章小結(jié) 100
第6章 土壤水分反演的不確定性分析 101
6.1 不確定性分析的內(nèi)容 101
6.1.1 試驗(yàn)方案 101
6.1.2 參數(shù)標(biāo)定 102
6.2 粗糙度不確定性分析實(shí)驗(yàn) 103
6.2.1 模擬數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn) 103
6.2.2 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn) 105
6.2.3 對(duì)比分析 109
6.2.4 誤差控制范圍 110
6.3 結(jié)論 112
6.4 本章小結(jié) 113
第7章 結(jié)論 114
7.1 研究成果 114
7.2 創(chuàng)新點(diǎn) 115
7.3 不足之處 116
參考文獻(xiàn) 117

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