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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

定 價(jià):¥39.00

作 者: 賈軍國(guó),郭同德 編
出版社: 鄭州大學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 高等教育經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)"十三五"規(guī)劃教材
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787564562212 出版時(shí)間: 2019-05-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 280 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)/高等教育經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)“十三五”規(guī)劃教材》不想把教材編為工具性的應(yīng)用手冊(cè),但一些反映了隨機(jī)數(shù)學(xué)思想的理論推導(dǎo)與證明,不是都省略的:比如全概率公式可以包含可列無(wú)窮和的處理;比如通過(guò)隨機(jī)變量相關(guān)系數(shù)性質(zhì)的理論證明等都可使我們可以更深地理解相關(guān)概念的本質(zhì)含義。對(duì)概念的嚴(yán)謹(jǐn)性及理論性質(zhì)的更多介紹也沒(méi)有簡(jiǎn)單放棄,而是把它放在每章后的概念延伸中,比如概率的公理化、事件域的處理,比如隨機(jī)變量變異系數(shù)及偏度、峰度系數(shù)的介紹,再比如對(duì)大數(shù)定律與中心極限定理的相互關(guān)系的討論、對(duì)樣本統(tǒng)計(jì)量分布定理證明的探討等,這些增補(bǔ)也許算得上是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)/高等教育經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)“十三五”規(guī)劃教材》的一個(gè)特色,這些材料可供學(xué)有余力的同學(xué)擴(kuò)大視野、深化知識(shí),而又不至于增加正常的閱讀負(fù)擔(dān)?;谕瑯拥恼J(rèn)識(shí),《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)/高等教育經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)“十三五”規(guī)劃教材》在每章對(duì)部分內(nèi)容做了二維碼閱讀處理,以減少教材篇幅。側(cè)重基本方法的掌握和概念的解釋。不少學(xué)過(guò)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的同學(xué)認(rèn)為,這門(mén)課程不好學(xué),比如古典概率的排列組合計(jì)算法是一個(gè)重點(diǎn),再比如統(tǒng)計(jì)學(xué)三大分布的理論推導(dǎo)。這是一種誤解,應(yīng)該說(shuō)它們是難點(diǎn)但不是重點(diǎn)。作者認(rèn)為概念的把握和基本方法的正確運(yùn)用是解決實(shí)際問(wèn)題的關(guān)鍵,對(duì)非數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生來(lái)講,把精力用于那些過(guò)于著重技巧的習(xí)題有些得不償失。因此,《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)/高等教育經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)“十三五”規(guī)劃教材》著重于基本概念的闡釋和方法的訓(xùn)練,以期達(dá)到較好掌握概率統(tǒng)計(jì)的思想與方法。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章 隨機(jī)事件及其概率
1.1 隨機(jī)事件及其關(guān)系
1.2 隨機(jī)事件的概率及其性質(zhì)
1.3 條件概率與貝葉斯公式
1.4 隨機(jī)事件的獨(dú)立性及其應(yīng)用
章末復(fù)習(xí)題
學(xué)習(xí)指導(dǎo)與概念延伸
章末閱讀:現(xiàn)代概率論的奠基人——柯?tīng)柲缏宸?br />第2章 一維隨機(jī)變量及其概率分布
2.1 一維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
2.2 一維離散型隨機(jī)變量
2.3 一維連續(xù)型隨機(jī)變量
2.4 一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
章末復(fù)習(xí)題
學(xué)習(xí)指導(dǎo)與概念延伸
章末閱讀:雅各布·伯努利與神秘的伯努利數(shù)學(xué)家族
第3章 多維隨機(jī)變量及其概率分布
3.1 二維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布
3.2 維隨機(jī)變量的邊緣分布與條件分布
3.3 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3.4 多維隨機(jī)變量的函數(shù)及其分布
章末復(fù)習(xí)題
學(xué)習(xí)指導(dǎo)與概念延伸
章末閱讀:數(shù)學(xué)王子——高斯的故事
第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.2 方差
4.3 隨機(jī)變量的其他數(shù)字特征
4.4 條件數(shù)學(xué)期望
章末復(fù)習(xí)題
學(xué)習(xí)指導(dǎo)與概念延伸
章末閱讀:王梓坤院士——中國(guó)教師節(jié)的首倡者
第5章 大數(shù)定律與中心極限定理
5.1 切比雪夫不等式與大數(shù)定律
5.2 中心極限定理
章末復(fù)習(xí)題
學(xué)習(xí)指導(dǎo)與概念延伸
章末閱讀:俄羅斯數(shù)學(xué)家切比雪夫
第6章 統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布
6.1 數(shù)據(jù)、總體與樣本
6.2 直方圖與經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
6.3 統(tǒng)計(jì)量——樣本數(shù)字特征
6.4 基于正態(tài)總體的三大抽樣分布
6.5 正態(tài)總體的抽樣分布定理
章末復(fù)習(xí)題
學(xué)習(xí)指導(dǎo)與概念延伸
章末閱讀:三位英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家與抽樣三大分布
第7章 參數(shù)估計(jì)
7.1 點(diǎn)估計(jì)
7.2 估計(jì)量的優(yōu)劣標(biāo)準(zhǔn)
7.3 單正態(tài)總體下參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
7.4 雙正態(tài)總體下參數(shù)的區(qū)間估計(jì)簡(jiǎn)介
章末復(fù)習(xí)題
學(xué)習(xí)指導(dǎo)與概念延伸
章末閱讀:我國(guó)杰出的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)家——許寶
第8章 假設(shè)檢驗(yàn)
8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念與原理
8.2 單個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
8.3 兩個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
8.4 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
章末復(fù)習(xí)題
學(xué)習(xí)指導(dǎo)與概念延伸
章末閱讀:貝葉斯與貝葉斯統(tǒng)計(jì)
第9章 方差分析與回歸分析簡(jiǎn)介
9.1 方差分析
9.2 回歸分析
概念延伸:可化為線性回歸的曲線回歸
章末閱讀:我國(guó)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)界的首位院士——陳希孺
第10章 概率應(yīng)用模型與數(shù)理統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介
10.1 概率論中的幾個(gè)應(yīng)用模型或范例
10.2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的Excel軟件
10.3 數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的R軟件
章末閱讀1:除R和Excel外的15種統(tǒng)計(jì)分析軟件介紹
章末閱讀2:現(xiàn)階段我國(guó)院士級(jí)的概率統(tǒng)計(jì)學(xué)家
附表 常用統(tǒng)計(jì)分布表
附表1 泊松分布表
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附表3 x2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
附錄
附錄1 概率論的起源、梗概與發(fā)展歷史
附錄2 概率論與隨機(jī)思維方法
附錄3 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)介
附錄4 再說(shuō)正態(tài)分布
附錄5 概率統(tǒng)計(jì)若干名詞的英文寫(xiě)法或縮寫(xiě)
參考文獻(xiàn)
參考答案或提示

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