粗糙集方法具有強大的不一致信息處理能力,在故障征兆約簡、診斷知識獲取和知識度構建等方面表現(xiàn)出巨大優(yōu)勢。然而,關于粗糙集方法的泛化性能研究不足制約該方法在故障診斷中的實際應用。《面向故障診斷應用的粗糙集 理論及方法》分別針對一般故障診斷問題以及多類故障診斷、類不平衡故障診斷和代價敏感故障診斷幾種特定故障診斷問題,對粗糙集方法的泛化性能展開深入系統(tǒng)的論述,給出了基于結構風險較小化的粗糙集泛化性能提升方法、基于兩分類器設計的多類故障類間干擾抑制方法、基于加權粗糙集的類不平衡故障診斷方法以及代價敏感粗糙集故障診斷方法,為粗糙集理論和方法在故障診斷應用中泛化性能的提高提供了支撐。