邊緣計算方法與工程實踐

第1章 邊緣計算綜述
1.1 邊緣計算概述和定義
1.1.1 邊緣計算簡介
1.1.2 邊緣計算發(fā)展歷史
1.1.3 邊緣計算發(fā)展契機(jī)
1.1.4 邊緣計算發(fā)展現(xiàn)狀
1.1.5 邊緣計算定義
1.2 邊緣計算原理
1.2.1 邊緣計算基本結(jié)構(gòu)和特點
1.2.2 業(yè)界新技術(shù)一覽
參考文獻(xiàn)

第2章 邊緣計算基礎(chǔ)資源架構(gòu)技術(shù)
2.1 邊緣計算與前沿技術(shù)的關(guān)聯(lián)和融合
2.1.1 邊緣計算和云計算
2.1.2 邊緣計算和大數(shù)據(jù)
2.1.3 邊緣計算和人工智能
2.1.4 邊緣計算和5G
2.1.5 邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)
2.2 邊緣計算優(yōu)勢、覆蓋范圍和基礎(chǔ)資源架構(gòu)準(zhǔn)則
2.2.1 邊緣計算優(yōu)勢
2.2.2 邊緣計算覆蓋范圍
2.2.3 邊緣計算基礎(chǔ)資源架構(gòu)準(zhǔn)則
2.3 邊緣計算架構(gòu)
2.3.1 邊緣計算架構(gòu)的組成
2.3.2 邊緣計算平臺架構(gòu)
2.3.3 邊緣計算平臺架構(gòu)選型
2.3.4 機(jī)器學(xué)習(xí)在邊緣計算架構(gòu)中的演進(jìn)
2.4 邊緣計算相關(guān)網(wǎng)絡(luò)
2.4.1 通信網(wǎng)絡(luò)
2.4.2 邊緣計算網(wǎng)絡(luò)需求
2.4.3 邊緣計算網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢
2.4.4 國內(nèi)運營商網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)
2.4.5 小 結(jié)
2.5 邊緣存儲架構(gòu)
2.5.1 什么是邊緣存儲
2.5.2 邊緣存儲的優(yōu)勢
2.5.3 邊緣數(shù)據(jù)和存儲類型
2.5.4 邊緣分布式存儲
參考文獻(xiàn)

第3章 邊緣計算軟件架構(gòu)
3.1 云原生
3.1.1 邊緣計算的誕生
3.1.2 單體架構(gòu)和基于微服務(wù)的云原生架構(gòu)
3.2 微服務(wù)
3.2.1 微服務(wù)的架構(gòu)組成
3.2.2 邊緣計算中的微服務(wù)
3.3 邊緣計算的軟件系統(tǒng)
3.3.1 邊緣的硬件基礎(chǔ)設(shè)施
3.3.2 容器技術(shù)
3.3.3 容器虛擬化
3.3.4 容器管理編排和Kubernetes
3.3.5 邊緣平臺操作系統(tǒng)
3.3.6 基于StarlingX的邊緣云平臺
參考文獻(xiàn)

第4章 邊緣計算安全管理
4.1 信息系統(tǒng)安全概述
4.1.1 安全目標(biāo)
4.1.2 平臺安全
4.2 邊緣計算安全
4.2.1 核心設(shè)施安全
4.2.2 邊緣服務(wù)器安全
4.2.3 邊緣網(wǎng)絡(luò)安全
4.2.4 邊緣設(shè)備安全
4.3 邊緣計算安全技術(shù)分析
4.3.1 數(shù)據(jù)保密
4.3.2 數(shù)據(jù)完整性
4.3.3 安全數(shù)據(jù)計算
4.3.4 身份認(rèn)證
4.3.5 訪問控制
4.3.6 隱私保護(hù)
4.4 邊緣計算安全威脅現(xiàn)狀與發(fā)展
4.5 邊緣計算輕量級可信計算硬件發(fā)展
4.5.1 基于加密體制的身份認(rèn)證硬件設(shè)計
4.5.2 物理不可克隆的硬件設(shè)計
4.5.3 數(shù)據(jù)安全硬件設(shè)計
4.6 邊緣計算安全技術(shù)應(yīng)用方案
4.6.1 霧計算中邊緣數(shù)據(jù)中心的安全認(rèn)證
4.6.2 霧計算系統(tǒng)在無人機(jī)安全領(lǐng)域的應(yīng)用
4.6.3 邊緣計算中區(qū)塊鏈安全技術(shù)在車輛自組織架構(gòu)中的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)

第5章 邊緣計算應(yīng)用案例
5.1 智慧城市和無人零售
5.1.1 智慧城市的邊緣云計算應(yīng)用
5.1.2 新零售中的邊緣云計算應(yīng)用
5.1.3 邊緣計算在無人零售中的應(yīng)用
5.1.4 邊緣計算在無界零售中的應(yīng)用
5.2 自動駕駛
5.2.1 邊緣計算在自動駕駛中的應(yīng)用場景
5.2.2 自動駕駛的邊緣計算架構(gòu)
5.2.3 案例分析
5.3 智能電網(wǎng)
5.4 智慧醫(yī)療
5.4.1 智慧醫(yī)療背景
5.4.2 智慧醫(yī)療發(fā)展情況
5.4.3 邊緣計算加速智慧醫(yī)療落地
5.4.4 邊緣計算在智慧醫(yī)療中的應(yīng)用場景
5.4.5 智慧醫(yī)療的邊緣計算架構(gòu)
5.4.6 案例分析
5.5 智能家居
5.5.1 智能家居應(yīng)用場景
5.5.2 智能家居發(fā)展現(xiàn)狀
5.5.3 智能家居的邊緣計算架構(gòu)
5.5.4 案例分析
5.6 智能工廠
5.6.1 邊緣計算在智能工廠中的應(yīng)用場景
5.6.2 智能制造的邊緣計算架構(gòu)
5.6.3 案例分析
5.7 邊緣CDN運用
5.7.1 邊緣CDN技術(shù)演進(jìn)
5.7.2 邊緣CDN市場背景
5.7.3 邊緣CDN商業(yè)應(yīng)用實例
5.8 uCPE通用客戶端邊緣設(shè)備
5.8.1 uCPE主要支持業(yè)務(wù)
5.8.2 uCPE一站式開放架構(gòu)和參考方案
5.8.3 uCPE硬件白盒方案
5.8.4 uCPE軟件參考SDK
5.8.5 案例分析
5.9 Kata Containers百度邊緣網(wǎng)絡(luò)計算應(yīng)用
5.9.1 百度邊緣網(wǎng)絡(luò)計算架構(gòu)
5.9.2 百度計算容器框架
5.9.3 Kata Containers應(yīng)用在邊緣反爬取安全案例
5.9.4 Kata Containers百度邊緣網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)迭代方向
參考文獻(xiàn)

第6章 邊緣計算發(fā)展展望
6.1 邊緣計算規(guī)模商用部署面臨的挑戰(zhàn)
6.2 邊緣計算核心技術(shù)走勢
6.2.1 SDN發(fā)展趨勢
6.2.2 信息中心網(wǎng)絡(luò)
6.2.3 服務(wù)管理
6.2.4 算法執(zhí)行框架
6.2.5 區(qū)塊鏈
6.3 邊緣計算未來發(fā)展典型場景探討
6.3.1 智能家居發(fā)展趨勢
6.3.2 智慧醫(yī)療未來場景
6.3.3 智能制造發(fā)展趨勢
6.3.4 邊緣計算賦能視頻行業(yè)
6.4 邊緣計算前沿整體方案展望和探討
6.4.1 OTE標(biāo)準(zhǔn)參考架構(gòu)
6.4.2 應(yīng)用案例：OTE邊緣加密
6.4.3 OTE展望和探討
參考文獻(xiàn)