物聯(lián)網(wǎng)追溯系統(tǒng)及數(shù)據(jù)處理

定　價(jià)：￥69.00

作　者：	曹振麗著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	深入淺出物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)叢書(shū)
標(biāo)　簽：	暫缺

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京東 (￥69.00)

ISBN：	9787121361272	出版時(shí)間：	2019-04-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	188	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　數(shù)據(jù)流處理技術(shù)是目前的研究熱點(diǎn)，掌握數(shù)據(jù)流處理技術(shù)有助于更好地研究利用大數(shù)據(jù)，挖掘出數(shù)據(jù)背后潛在的價(jià)值。本書(shū)圍繞物聯(lián)網(wǎng)追溯系統(tǒng)的研發(fā)及數(shù)據(jù)流處理過(guò)程中的聚類、追溯、預(yù)測(cè)與建模關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。全書(shū)共6章，第1章是緒論，主要介紹物聯(lián)網(wǎng)的概念及中國(guó)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展現(xiàn)狀及其國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀和熱點(diǎn)。第2～5章，主要極少數(shù)據(jù)流聚類算法、數(shù)據(jù)流追溯方法、數(shù)據(jù)流預(yù)測(cè)方法、數(shù)據(jù)流預(yù)測(cè)方法、數(shù)據(jù)流建模方法。第6章，介紹了物聯(lián)網(wǎng)追溯系統(tǒng)的研發(fā)和軟硬件環(huán)境配置，并對(duì)本書(shū)的主要內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)和展望。

作者簡(jiǎn)介

　　曹振麗，（1979-11）女，博士，濱州醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生與管理學(xué)院教師，自工作以來(lái)多次被評(píng)為優(yōu)秀教師、優(yōu)秀科技工作者、先進(jìn)個(gè)人，主持校級(jí)課題4項(xiàng)，主持廳局級(jí)課題2項(xiàng)，主持省級(jí)課題1項(xiàng)，申請(qǐng)軟著4項(xiàng)，出版教材5部，發(fā)表論文20篇左右，參與省部級(jí)課題多項(xiàng)；讀博期間先后參與國(guó)家科技支撐計(jì)劃課題：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在生豬養(yǎng)殖屠宰市場(chǎng)流通環(huán)節(jié)的示范與應(yīng)用、生豬及肉品追溯監(jiān)管關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用示范，國(guó)家物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展專項(xiàng)資金項(xiàng)目：北京市物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用支撐平臺(tái)研發(fā)和示范應(yīng)用，濮陽(yáng)市科技攻關(guān)計(jì)劃：基于傳感器的濮陽(yáng)市環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研發(fā)與示范，對(duì)云計(jì)算與大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的關(guān)鍵技術(shù)有深入的研究。主要研究方向：云計(jì)算與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)。

圖書(shū)目錄

第一章緒論 1
1．1 物聯(lián)網(wǎng)概述 1
1．2 中國(guó)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展現(xiàn)狀 2
1．3 物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù) 5
1．3．1 大數(shù)據(jù)國(guó)內(nèi)外研究熱點(diǎn) 11
1．3．2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)研究 17
1．4 主要研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線 21
1．5 組織結(jié)構(gòu) 24
第二章數(shù)據(jù)流聚類方法的研究 27
2．1 簡(jiǎn)介 27
2．2 研究現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題 30
2．3 基于高斯混合模型的數(shù)據(jù)流聚類方法研究 34
2．3．1 數(shù)據(jù)流聚類算法框架 34
2．3．2 基于高斯混合模型的數(shù)據(jù)流處理 35
2．3．3 多級(jí)隊(duì)列概要結(jié)構(gòu) 37
2．3．4 時(shí)間的屬性化處理 38
2．3．5 基于高斯混合模型的數(shù)據(jù)流聚類 41
2．3．6 微簇合并 42
2．4 實(shí)驗(yàn)及分析 44
2．5 相關(guān)研究比較 51
2．6 本章小結(jié) 52
第三章數(shù)據(jù)流追溯方法的研究 53
3．1 簡(jiǎn)介 53
3．2 研究現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題 56
3．3 基于不確定數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)流追溯方法的研究 60
3．3．1 不確定數(shù)據(jù) 60
3．3．2 數(shù)據(jù)溯源 63
3．3．3 數(shù)據(jù)流集成處理過(guò)程 66
3．3．4 基于不確定數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)流追溯查詢 70
3．3．5 單出錯(cuò)節(jié)點(diǎn)推斷 72
3．3．6 多節(jié)點(diǎn)出錯(cuò)推斷 76
3．4 相關(guān)研究比較 77
3．5 本章小結(jié) 78
第四章數(shù)據(jù)流預(yù)測(cè)方法的研究 80
4．1 簡(jiǎn)介 80
4．2 研究現(xiàn)狀及存在問(wèn)題 84
4．3 基于灰色模型的數(shù)據(jù)流預(yù)測(cè)方法 87
4．3．1 預(yù)測(cè)查詢處理模型 87
4．3．2 灰色一階模型 92
4．3．3 灰色二階模型 96
4．4 實(shí)驗(yàn)及分析 100
4．4．1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置及儀器 101
4．4．2 結(jié)果分析 104
4．5 本章小結(jié) 108
第五章豬舍環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 110
5．1 簡(jiǎn)介 110
5．2 研究現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題 113
5．3 豬舍數(shù)據(jù)流采集監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 117
5．3．1 系統(tǒng)組成建模 117
5．3．2 物理世界的數(shù)據(jù)建模 122
5．3．3 傳感器的數(shù)據(jù)建模 122
5．3．4 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)建模 123
5．3．5 計(jì)算（控制）單元的數(shù)據(jù)建模 125
5．3．6 執(zhí)行器的數(shù)據(jù)建模 127
5．4 模型實(shí)例 127
5．5 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化 129
5．6 本章小結(jié) 135
第六章物聯(lián)網(wǎng)追溯系統(tǒng)研發(fā) 137
6．1 養(yǎng)殖場(chǎng)信息管理系統(tǒng) 137
6．1．1 硬件支持 140
6．1．2 軟件支持 141
6．1．3 使用說(shuō)明 141
6．2 屠宰信息管理系統(tǒng) 152
6．2．1 硬件支持 153
6．2．2 軟件支持 153
6．2．3 使用說(shuō)明 154
6．3 追溯查詢信息系統(tǒng) 167
6．4 本章小結(jié) 170
6．5 創(chuàng)新點(diǎn) 173
6．6 展望 174
參考文獻(xiàn) 175
讀者調(diào)查表 177
電子工業(yè)出版社編著書(shū)籍推薦表 179