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Python項目案例開發(fā)從入門到實戰(zhàn):爬蟲、游戲和機器學習(從入門到實戰(zhàn)·微課視頻)

Python項目案例開發(fā)從入門到實戰(zhàn):爬蟲、游戲和機器學習(從入門到實戰(zhàn)·微課視頻)

定 價:¥79.80

作 者: 鄭秋生,夏敏捷,宋寶衛(wèi),李娟 著
出版社: 清華大學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787302459705 出版時間: 2018-12-01 包裝: 平裝
開本: 16 頁數(shù): 396 字數(shù):  

內容簡介

  本書以Python 3.5為編程環(huán)境,從基本的程序設計思想入手,逐步展開Python語言教學,是一本面向廣大編程學習者的程序設計類圖書。本書以案例帶動知識點的講解,將Python知識點分解到各個不同的案例,每個案例各有側重點,同時展示實際項目的設計思想和設計理念,使讀者可以舉一反三。 本書案例具有實用性,例如校園網(wǎng)搜索引擎、小小翻譯器、抓取百度圖片這些爬蟲案例略加修改可以應用到實際項目中;還有通過微信通信協(xié)議開發(fā)微信機器人、機器學習的文本分類、基于卷積神經網(wǎng)絡的手寫體識別等案例;另外是一些大家耳熟能詳?shù)挠螒虬咐邕B連看、推箱子、中國象棋、網(wǎng)絡五子棋、兩人麻將、人物拼圖和飛機大戰(zhàn)等游戲。通過本書,讀者將掌握Python編程技術和技巧,學會面向對象的設計方法,了解程序設計的所有相關內容。本書不僅為讀者列出了完整的代碼,同時對所有的源代碼都進行了非常詳細的解釋,通俗易懂、圖文并茂。掃描每章提供的二維碼可觀看知識點的視頻講解。 本書適用于Python語言學習者、程序設計人員和游戲編程愛好者。

作者簡介

暫缺《Python項目案例開發(fā)從入門到實戰(zhàn):爬蟲、游戲和機器學習(從入門到實戰(zhàn)·微課視頻)》作者簡介

圖書目錄

 第1章     Python基礎知識    1
1.1  Python語言簡介    1
1.2  Python語法基礎    2
1.2.1  Python數(shù)據(jù)類型    2
1.2.2  序列數(shù)據(jù)結構    4
1.2.3  Python控制語句    12
1.2.4  Python函數(shù)與模塊    18
1.3  Python面向對象設計    22
1.3.1  定義和使用類    22
1.3.2  構造函數(shù)    23
1.3.3  析構函數(shù)    24
1.3.4  實例屬性和類屬性    24
1.3.5  私有成員與公有成員    25
1.3.6  方法    26
1.3.7  類的繼承    27
1.3.8  多態(tài)    29
1.3.9  面向對象應用案例——撲克牌發(fā)牌程序    31
1.4  Python圖形界面設計    34
1.4.1  創(chuàng)建Windows窗口    35
1.4.2  幾何布局管理器    35
1.4.3  Tkinter組件    39
1.4.4  Tkinter字體    49
1.4.5  Python事件處理    51
1.4.6  圖形界面設計應用案例——開發(fā)猜數(shù)字游戲    55
1.5  Python文件的使用    57
1.5.1  打開/建立文件    57
1.5.2  讀取文本文件    59
1.5.3  寫文本文件    60
1.5.4  文件內移動    62
1.5.5  文件的關閉    63
1.5.6  二進制文件的讀/寫    64
1.6  Python的第三方庫    66
  第2章     序列應用——猜單詞游戲    67
2.1  猜單詞游戲功能介紹    67
2.2  程序設計的思路    67
2.3  關鍵技術——random模塊    68
2.4  程序設計的步驟    71
  第3章     數(shù)據(jù)庫應用——智力問答測試    73
3.1  智力問答測試功能介紹    73
3.2  程序設計的思路    73
3.3  關鍵技術    74
3.3.1  訪問數(shù)據(jù)庫的步驟    74
3.3.2  創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和表    75
3.3.3  數(shù)據(jù)庫的插入、更新和刪除操作    76
3.3.4  數(shù)據(jù)庫表的查詢操作    77
3.3.5  數(shù)據(jù)庫使用實例——學生通訊錄    77
3.4  程序設計的步驟    80
3.4.1  生成試題庫    80
3.4.2  讀取試題信息    81
3.4.3  界面和邏輯設計    81
  第4章     調用百度API應用——小小翻譯器    83
4.1  小小翻譯器功能介紹    83
4.2  程序設計的思路    83
4.3  關鍵技術    84
4.3.1  urllib庫簡介    84
4.3.2  urllib庫的基本使用    84
4.4  程序設計的步驟    90
4.4.1  設計界面    90
4.4.2  使用百度翻譯開放平臺API    90
  第5章     爬蟲應用——校園網(wǎng)搜索引擎    95
5.1  校園網(wǎng)搜索引擎功能分析    95
5.2  校園網(wǎng)搜索引擎系統(tǒng)設計    95
5.3  關鍵技術    98
5.3.1  正則表達式    98
5.3.2  中文分詞    103
5.3.3  安裝和使用jieba    103
5.3.4  為jieba添加自定義詞典    104
5.3.5  文本分類的關鍵詞提取    105
5.3.6  deque    106
5.4  程序設計的步驟    107
5.4.1  信息采集模塊——網(wǎng)絡爬蟲的實現(xiàn)    107
5.4.2  索引模塊——建立倒排詞表    111
5.4.3  網(wǎng)頁排名和搜索模塊    113
  第6章     爬蟲應用——抓取百度圖片    116
6.1  程序功能介紹    116
6.2  程序設計的思路    116
6.3  關鍵技術    117
6.3.1  圖片文件下載到本地    117
6.3.2  爬取指定網(wǎng)頁中的圖片    117
6.3.3  BeautifulSoup庫概述    119
6.3.4  用BeautifulSoup庫操作解析HTML文檔樹    121
6.3.5  requests庫的使用    125
6.4  程序設計的步驟    133
6.4.1  分析網(wǎng)頁源代碼和網(wǎng)頁結構    133
6.4.2  設計代碼    136
  第7章     itchat應用——微信機器人    139
7.1  itchat功能介紹    139
7.2  程序設計的思路    140
7.3  關鍵技術    140
7.3.1  安裝itchat    140
7.3.2  itchat的登錄微信    140
7.3.3  itchat的消息類型    141
7.3.4  itchat回復消息    143
7.3.5  itchat獲取賬號    145
7.3.6  itchat的一些簡單應用    147
7.3.7  Python調用圖靈機器人API實現(xiàn)簡單的人機交互    150
7.4  程序設計的步驟    152
7.5  開發(fā)消息同步機器人    153
  第8章     微信網(wǎng)頁版協(xié)議應用——微信機器人    155
8.1  微信網(wǎng)頁版機器人功能介紹    155
8.2  微信網(wǎng)頁版機器人設計思路    155
8.2.1  分析微信網(wǎng)頁版API    155
8.2.2  API匯總    158
8.2.3  其他說明    164
8.3  程序設計的步驟    166
8.3.1  微信網(wǎng)頁版的運行流程    166
8.3.2  程序目錄    167
8.3.3  微信網(wǎng)頁版運行代碼的實現(xiàn)    167
8.4  擴展功能    170
8.4.1  自動回復    170
8.4.2  群發(fā)消息、定時發(fā)送消息、好友狀態(tài)檢測    173
8.4.3  自動邀請好友加入群聊    175
  第9章     圖像處理——生成二維碼和驗證碼    178
9.1  二維碼介紹    178
9.2  二維碼生成和解析關鍵技術    179
9.2.1  qrcode庫的使用    179
9.2.2  PIL庫的使用    182
9.3  二維碼生成和解析程序設計的步驟    184
9.3.1  生成帶有圖標的二維碼    184
9.3.2  Python解析二維碼圖片    186
9.4  用Python生成驗證碼圖片    186
  第10章     益智游戲——連連看游戲    189
10.1  連連看游戲介紹    189
10.2  程序設計的思路    190
10.3  關鍵技術    200
10.3.1  圖形繪制——Tinker的Canvas組件    200
10.3.2  Canvas上的圖形對象    200
10.4  程序設計的步驟    210
  第11章     益智游戲——推箱子游戲    215
11.1  推箱子游戲介紹    215
11.2  程序設計的思路    216
11.3  關鍵技術    217
11.4  程序設計的步驟    218
  第12章     娛樂游戲——兩人麻將游戲    224
12.1  麻將游戲介紹    224
12.1.1  麻將術語    224
12.1.2  牌數(shù)    224
12.2  兩人麻將游戲設計的思路    225
12.2.1  素材圖片    225
12.2.2  游戲的邏輯實現(xiàn)    226
12.2.3  碰/吃牌的判斷    226
12.2.4  和牌算法    227
12.2.5  實現(xiàn)計算機智能出牌    231
12.3  關鍵技術    233
12.3.1  聲音的播放    233
12.3.2  返回對應位置的組件    233
12.3.3  對保存麻將牌的列表排序    234
12.4  兩人麻將游戲設計的步驟    235
12.4.1  設計麻將牌類    235
12.4.2  設計游戲主程序    237
  第13章     網(wǎng)絡編程案例——基于TCP的在線聊天程序    247
13.1  基于TCP的在線聊天程序簡介    247
13.2  關鍵技術    247
13.2.1  互聯(lián)網(wǎng)TCP/IP協(xié)議    247
13.2.2  IP協(xié)議和端口    248
13.2.3  TCP協(xié)議和UDP協(xié)議    249
13.2.4  Socket    249
13.2.5  多線程編程    254
13.3  在線聊天程序設計的步驟    256
13.3.1  在線聊天程序的服務器端    256
13.3.2  在線聊天程序的客戶端    259
  第14章     網(wǎng)絡通信案例——基于UDP的網(wǎng)絡五子棋
游戲    263
14.1  網(wǎng)絡五子棋游戲簡介    263
14.2  五子棋游戲的設計思想    264
14.3  關鍵技術    267
14.3.1  UDP編程    267
14.3.2  自定義網(wǎng)絡五子棋游戲的通信協(xié)議    269
14.4  網(wǎng)絡五子棋游戲程序設計的步驟    271
14.4.1  服務器端程序設計的步驟    271
14.4.2  客戶端程序設計的步驟    276
  第15章     益智游戲——中國象棋    281
15.1  中國象棋介紹    281
15.2  關鍵技術    282
15.3  中國象棋的設計思路    284
15.4  中國象棋實現(xiàn)的步驟    287
  第16章     娛樂游戲——人物拼圖游戲    297
16.1  人物拼圖游戲介紹    297
16.2  程序設計的思路    298
16.3  關鍵技術    298
16.3.1  復制和粘貼圖像區(qū)域    298
16.3.2  調整尺寸和旋轉    298
16.3.3  轉換成灰度圖像    299
16.3.4  對像素進行操作    300
16.4  程序設計的步驟    300
16.4.1  Python處理圖片切割    300
16.4.2  游戲的邏輯實現(xiàn)    302
  第17章     基于Pygame的游戲設計    306
17.1  Pygame基礎知識    306
17.1.1  安裝Pygame庫    306
17.1.2  Pygame的模塊    306
17.2  Pygame的使用    309
17.2.1  Pygame開發(fā)游戲的主要流程    309
17.2.2  Pygame的圖像/圖形繪制    311
17.2.3  Pygame的鍵盤和鼠標事件的處理    314
17.2.4  Pygame的字體使用    319
17.2.5  Pygame的聲音播放    320
17.2.6  Pygame的精靈使用    321
17.3  基于Pygame設計貪吃蛇游戲    326
17.4  基于Pygame設計飛機大戰(zhàn)游戲    333
17.4.1  游戲角色    333
17.4.2  游戲界面顯示    336
17.4.3  游戲的邏輯實現(xiàn)    338
  第18章     機器學習案例——基于樸素貝葉斯算法的
文本分類    343
18.1  文本分類功能介紹    343
18.2  程序設計的思路    343
18.3  關鍵技術    344
18.3.1  貝葉斯算法的理論基礎    344
18.3.2  樸素貝葉斯分類    346
18.3.3  使用Python進行文本分類    348
18.4  程序設計的步驟    348
18.4.1  收集訓練數(shù)據(jù)    348
18.4.2  準備數(shù)據(jù)    349
18.4.3  分析數(shù)據(jù)    349
18.4.4  訓練算法    350
18.4.5  測試算法并改進    353
18.4.6  使用算法進行文本分類    354
18.5  使用樸素貝葉斯分類算法過濾垃圾郵件    355
18.5.1  收集訓練數(shù)據(jù)    355
18.5.2  將文本文件解析為詞向量    356
18.5.3  使用樸素貝葉斯算法進行郵件分類    357
18.5.4  改進算法    359
18.6  使用Scikit-Learn庫進行文本分類    360
18.6.1  文本分類常用的類和函數(shù)    360
18.6.2  案例實現(xiàn)    363
  第19章     深度學習案例——基于卷積神經網(wǎng)絡的
手寫體識別    366
19.1  手寫體識別案例需求    366
19.2  深度學習的概念及關鍵技術    366
19.2.1  神經網(wǎng)絡模型    366
19.2.2  深度學習之卷積神經網(wǎng)絡    367
19.3  Python深度學習庫——Keras    372
19.3.1  Keras的安裝    372
19.3.2  Keras的網(wǎng)絡層    372
19.3.3  用Keras構建神經網(wǎng)絡    375
19.4  程序設計的思路    376
19.5  程序設計的步驟    377
19.5.1  MNIST數(shù)據(jù)集    377
19.5.2  手寫體識別案例實現(xiàn)    378
19.5.3  預測自己手寫圖像    382
  第20章     詞云實戰(zhàn)——爬取豆瓣影評生成詞云    383
20.1  功能介紹    383
20.2  程序設計的思路    384
20.3  關鍵技術    385
20.3.1  安裝WordCloud    385
20.3.2  使用WordCloud    385
20.4  程序設計的步驟    389
  參考文獻         397

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