車險(xiǎn)市場(chǎng)非對(duì)稱信息研究

定　價(jià)：￥38.00

作　者：	屈博著
出版社：	中國(guó)財(cái)富出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787504767431	出版時(shí)間：	2018-07-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	147	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《車險(xiǎn)市場(chǎng)非對(duì)稱信息研究》主要關(guān)注的是中國(guó)機(jī)動(dòng)車保險(xiǎn)市場(chǎng)中的非對(duì)稱信息問(wèn)題，主要包括非對(duì)稱信息的存在性問(wèn)題和控制問(wèn)題。《車險(xiǎn)市場(chǎng)非對(duì)稱信息研究》在對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)梳理的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)水平一保障程度相關(guān)模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，驗(yàn)證了中國(guó)保險(xiǎn)市場(chǎng)中非對(duì)稱性信息的存在性問(wèn)題，之后，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)非對(duì)稱信息進(jìn)行了控制研究。通過(guò)理論推導(dǎo)和實(shí)證分析，得到的主要結(jié)論如下：一、在實(shí)證檢驗(yàn)中，應(yīng)用廣泛的理論模型是風(fēng)險(xiǎn)水平一保障程度相關(guān)模型。該模型關(guān)注的要點(diǎn)是風(fēng)險(xiǎn)水平與保障程度的條件相關(guān)性，即在控制了二、如果保險(xiǎn)市場(chǎng)不存在非對(duì)稱信息問(wèn)題，那么風(fēng)險(xiǎn)分類并不會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效益的提高；對(duì)于存在非對(duì)稱信息的保險(xiǎn)市場(chǎng)，風(fēng)險(xiǎn)分類提供了取得較高經(jīng)濟(jì)效益的可能性。三、《車險(xiǎn)市場(chǎng)非對(duì)稱信息研究》的研究結(jié)果表明中國(guó)的車險(xiǎn)市場(chǎng)存在顯著的非對(duì)稱信息問(wèn)題。四、《車險(xiǎn)市場(chǎng)非對(duì)稱信息研究》從實(shí)證的角度證明了風(fēng)險(xiǎn)分類可以有效控制車險(xiǎn)市場(chǎng)中的非對(duì)稱信息問(wèn)題。

作者簡(jiǎn)介

　　屈博，九三學(xué)社社員，中國(guó)人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，******金融研究所金融學(xué)博士后，注冊(cè)會(huì)計(jì)師（CPA），特許金融分析師（CFA）?，F(xiàn)任中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會(huì)統(tǒng)計(jì)部不錯(cuò)主管。主要研究方向?yàn)榻鹑诮?jīng)濟(jì)學(xué)，信息經(jīng)濟(jì)學(xué)，保險(xiǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)以及大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在金融科技領(lǐng)域的應(yīng)用。

圖書(shū)目錄

1緒論1
11研究背景和意義1
12相關(guān)概念界定5
13研究方法和技術(shù)路線9
14主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)12
15本書(shū)的主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)13
2文獻(xiàn)綜述15
21引言15
22風(fēng)險(xiǎn)水平與保障程度之間關(guān)系的檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?8
23關(guān)于非對(duì)稱信息存在性的實(shí)證研究21
24不同國(guó)家保險(xiǎn)市場(chǎng)的非對(duì)稱信息問(wèn)題36
25學(xué)習(xí)效應(yīng)38
26非對(duì)稱信息控制41
27本章小結(jié)46
3理論、模型和方法概述48
31非對(duì)稱信息的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型48
32風(fēng)險(xiǎn)分類理論的回顧60
33本章小結(jié)69
4中國(guó)車險(xiǎn)市場(chǎng)非對(duì)稱信息存在性的實(shí)證檢驗(yàn)71
41理論假設(shè)72
42數(shù)據(jù)描述74
43理論模型84
44實(shí)證分析88
45本章小結(jié)103
5中國(guó)車險(xiǎn)市場(chǎng)非對(duì)稱信息控制研究105
51分類算法105
52基于全部樣本的實(shí)證分析119
53基于車損險(xiǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析124
54基于三責(zé)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析128
55本章小結(jié)133
6結(jié)論和研究展望134
61全書(shū)結(jié)論134
62展望135
參考文獻(xiàn)136
圖、表目錄
圖1-12003—2012年中國(guó)民用機(jī)動(dòng)車保有量3
圖1-22003—2012年中國(guó)機(jī)動(dòng)車駕駛員數(shù)量3
圖1-3本書(shū)主體部分的技術(shù)路線11
表1-12000—2012年中國(guó)財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)和機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)的保費(fèi)及賠付情況4
表2-1各保險(xiǎn)市場(chǎng)中的經(jīng)典實(shí)證研究22
表4-1解釋變量說(shuō)明75
表4-22011年中國(guó)各省級(jí)行政區(qū)人均GDP77
表4-3基于全部樣本的因變量交叉列聯(lián)表79
表4-4基于車損險(xiǎn)數(shù)據(jù)的因變量交叉列聯(lián)表79
表4-5基于三責(zé)險(xiǎn)的因變量交叉列聯(lián)表80
表4-6基于全部樣本的自變量描述性統(tǒng)計(jì)81
表4-7基于車損險(xiǎn)數(shù)據(jù)的自變量描述性統(tǒng)計(jì)82
表4-8基于三責(zé)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的自變量描述性統(tǒng)計(jì)83
表4-9車齡的統(tǒng)計(jì)描述83
表4-10索賠次數(shù)的描述統(tǒng)計(jì)84
表4-11非參數(shù)獨(dú)立性檢驗(yàn)87
表4-12非參數(shù)檢驗(yàn)的控制變量說(shuō)明87
表4-13基于全部樣本的bivariate probit回歸模型的實(shí)證結(jié)果88
表4-14基于全部樣本和參數(shù)模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)91
表4-15基于所有樣本和非參數(shù)模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)92
表4-16基于車損險(xiǎn)數(shù)據(jù)的bivariate probit回歸模型的實(shí)證結(jié)果93
表4-17基于車損險(xiǎn)數(shù)據(jù)和參數(shù)模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)96
表4-18基于車損險(xiǎn)數(shù)據(jù)和非參數(shù)模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)97
表4-19基于三責(zé)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的bivariate probit回歸模型的實(shí)證結(jié)果100
表4-20基于三責(zé)險(xiǎn)數(shù)據(jù)和參數(shù)模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)101
表4-21基于三責(zé)險(xiǎn)和非參數(shù)模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)102
表5-1基于全部樣本風(fēng)險(xiǎn)分類后的非對(duì)稱信息存在性檢驗(yàn)結(jié)果119
表5-2基于全部樣本的風(fēng)險(xiǎn)分類后的非對(duì)稱信息存在性的
穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果：w統(tǒng)計(jì)量120
表5-3基于全部樣本的風(fēng)險(xiǎn)分類后的非對(duì)稱信息存在性的
穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果：相關(guān)系數(shù)122
表5-4基于全部樣本的風(fēng)險(xiǎn)分類后的非對(duì)稱信息存在性的
穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果：非參檢驗(yàn)123
表5-5基于車損險(xiǎn)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)分類后的非對(duì)稱信息存在性檢驗(yàn)結(jié)果124
表5-6基于車損險(xiǎn)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)分類后的非對(duì)稱信息存在性的
穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果：w統(tǒng)計(jì)量125
表5-7基于車損險(xiǎn)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)分類后的非對(duì)稱信息存在性的
穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果：相關(guān)系數(shù)127
表5-8基于車損險(xiǎn)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)分類后的非對(duì)稱信息存在性的
穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果：非參檢驗(yàn)128
表5-9基于三責(zé)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)分類后的非對(duì)稱信息存在性檢驗(yàn)結(jié)果129
表5-10基于三責(zé)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)分類后的非對(duì)稱信息存在性的
穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果：w統(tǒng)計(jì)量130
表5-11基于三責(zé)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)分類后的非對(duì)稱信息存在性的
穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果：相關(guān)系數(shù)131
表5-12基于三責(zé)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)分類后的非對(duì)稱信息存在性的
穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果：非參檢驗(yàn)132