MATLAB零基礎入門教程（實例版）

第1章認識MATLAB系統(tǒng)
1.1　MATLAB R2017a 應用特點 1
1.2　MATLAB R2017a 構成 1
1.3　MATLAB R2017a 工具箱 2
1.3.1　MATLAB 系列工具箱 2
1.3.2　Simulink 系列工具箱 7
1.4　MATLAB R2017a 操作桌面 10
1.4.1　操作桌面的啟動 10
1.4.2　操作桌面的布局 11
1.4.3　命令行窗口的運行 11
1.4.4　工作空間的運行 12
1.4.5　文件管理器的運行 13
1.4.6　路徑搜索器的運行 14
1.4.7　圖形窗口的運行 14
1.4.8　腳本編輯器的運行 16
1.4.9　函數(shù)編輯器的運行 16
1.4.10　聯(lián)機幫助系統(tǒng)的運行 17

第2章編程語言
2.1　編程語言分類 19
2.1.1　動態(tài)語言和靜態(tài)語言 19
2.1.2　強類型語言和弱類型語言 19
2.1.3　解釋性語言和編譯性語言 19
2.2　數(shù)據(jù)類型 20
2.2.1　整數(shù)類型 20
2.2.2　浮點數(shù)類型 20
2.2.3　復數(shù)類型 21
2.2.4　無窮大、無窮小及不確定類型 21
2.2.5　邏輯類型 21
2.2.6　字符和字符串類型 21
2.2.7　結構體數(shù)組類型 21
2.2.8　單元數(shù)組類型 21
2.2.9　數(shù)據(jù)類型輸出格式控制 22
2.3　標量、向量、矩陣和數(shù)組 22
2.4　常量和變量 23
2.4.1　常量 23
2.4.2　變量 23
2.4.3　常變量 23
2.4.4　符號變量 23
2.5　運算符 24
2.5.1　算術運算符 24
2.5.2　關系運算符 24
2.5.3　邏輯運算符 25
2.5.4　特殊運算符 25

第3章計算基礎
3.1　向量操作與運算 27
3.1.1　構建向量 27
3.1.2　向量卷積運算 29
3.1.3　向量叉積運算 29
3.1.4　向量點積運算 30
3.1.5　向量范數(shù)運算 30
3.1.6　向量張量積運算 31
3.2　矩陣操作與運算 32
3.2.1　矩陣的構建 32
3.2.2　矩陣的合并 40
3.2.3　矩陣的刪除 43
3.2.4　矩陣信息的讀取 44
3.2.5　矩陣結構的改變 47
3.2.6　矩陣的秩 51
3.2.7　矩陣的跡 51
3.2.8　矩陣的逆 52
3.2.9　矩陣的行列式 52
3.2.10　矩陣的絕對值 53
3.2.11　矩陣的特征值和特征向量 54
3.2.12　矩陣的轉置矩陣 56
3.2.13　矩陣的正交矩陣 57
3.2.14　矩陣的化零矩陣 57
3.2.15　矩陣的空間夾角 58
3.2.16　矩陣的范數(shù) 59
3.2.17　矩陣的基本數(shù)值計算 61
3.2.18　稀疏矩陣 65
3.3　矩陣元素的操作與運算 72
3.3.1　矩陣元素的引用 72
3.3.2　矩陣元素的查找 74
3.3.3　矩陣元素的排序 75
3.3.4　矩陣元素的求和 76
3.3.5　矩陣元素的求積 77
3.3.6　矩陣元素的差分 78
3.3.7　矩陣元素的基本數(shù)值計算 79
3.4　集合操作與運算 81
3.4.1　集合交運算 81
3.4.2　集合并運算 82
3.4.3　集合差運算 83
3.4.4　集合異或運算 83
3.5　復數(shù)操作與運算 84
3.5.1　構建復數(shù) 84
3.5.2　計算復數(shù)實部 88
3.5.3　計算復數(shù)虛部 88
3.5.4　計算復數(shù)模值 89
3.5.5　計算復數(shù)幅角 89
3.5.6　計算共軛復數(shù) 90
3.6　多項式操作與運算 91
3.6.1　多項式表示 91
3.6.2　多項式求值 91
3.6.3　多項式乘除運算 92
3.7　字符串操作與運算 92
3.7.1　字符串的構造 93
3.7.2　字符串的比較 95
3.7.3　字符串的查找 96
3.7.4　字符串的替換 98
3.7.5　字符串的截取 99
3.7.6　字符串的連接 100
3.7.7　字符串的轉換 101
3.7.8　字符串的檢測 102
3.7.9　字符串的輸入輸出 103
3.8　基本數(shù)學運算 107
3.8.1　三角函數(shù) 107
3.8.2　反三角函數(shù) 112
3.8.3　雙曲函數(shù) 115
3.8.4　反雙曲函數(shù) 119
3.8.5　指數(shù)函數(shù) 120
3.8.6　冪函數(shù) 122
3.8.7　對數(shù)函數(shù) 124
3.9　特殊數(shù)學運算 125
3.9.1　符號函數(shù) 125
3.9.2　截取函數(shù) 126
3.9.3　取模取余函數(shù) 127
3.9.4　數(shù)論函數(shù) 128

第4章 程序設計
4.1　程序設計原則 133
4.2　M文件 133
4.2.1　M文件的類型 133
4.2.2　M文件的結構 134
4.3　函數(shù)類型 135
4.3.1　主函數(shù) 135
4.3.2　局部函數(shù) 136
4.3.3　私有函數(shù) 137
4.3.4　嵌套函數(shù) 138
4.3.5　匿名函數(shù) 139
4.4　函數(shù)句柄 140
4.4.1　函數(shù)句柄的特點 140
4.4.2　函數(shù)句柄的使用 140
4.5　流程控制 144
4.5.1　分支控制結構 144
4.5.2　循環(huán)控制結構 146
4.5.3　轉移控制結構 149

第5章 圖形處理
5.1　基本概念 151
5.1.1　坐標系 151
5.1.2　圖形窗口 153
5.2　圖形繪制 156
5.2.1　繪制二維圖形 156
5.2.2　繪制三維圖形 161
5.2.3　繪制特殊二維圖形 165
5.2.4　繪制特殊三維圖形 170
5.2.5　繪制四維圖形 172
5.2.6　繪制其他坐標系圖形 173
5.3　圖形控制 180
5.3.1　控制轉義字符 180
5.3.2　設置點線屬性 181
5.3.3　設置圖形標題 182
5.3.4　設置坐標軸 183
5.3.5　設置注釋標簽 186
5.3.6　控制動態(tài)數(shù)據(jù)點 190
5.3.7　設置圖例 191
5.3.8　控制圖形保持 191
5.3.9　劃分子圖區(qū)域 192
5.3.10　控制圖形色彩 197
5.3.11　控制視角 203
5.3.12　控制光照 206

第6章數(shù)據(jù)插值
6.1　插值問題的提出 210
6.2　插值運算 211
6.2.1　一元插值 212
6.2.2　二元插值 215
6.2.3　三元插值 216
6.3　拉格朗日插值算法 218
6.3.1　一次多項式插值構造 218
6.3.2　二次多項式插值構造 220
6.3.3　n次多項式插值構造 222
6.3.4　拉格朗日插值的算法實現(xiàn) 224
6.3.5　拉格朗日插值的振蕩現(xiàn)象 225
6.4　牛頓插值算法 227
6.4.1　差商 227
6.4.2　牛頓插值構造 228
6.4.3　牛頓插值算法的實現(xiàn) 229
6.5　分段插值算法 231
6.6　樣條插值算法 233

第7章曲線擬合
7.1　擬合問題的提出 235
7.2　線性最小二乘擬合 236
7.3　多項式擬合 240
7.4　擬合曲線的線性變換 243

第8章函數(shù)逼近
8.1　逼近問題的提出 246
8.2　傅里葉逼近 247
8.2.1　三角函數(shù)系和三角級數(shù) 247
8.2.2　傅里葉級數(shù) 248
8.2.3　傅里葉逼近算法的實現(xiàn) 249

第9章統(tǒng)計分析
9.1　概率分布 251
9.1.1　概率密度函數(shù) 252
9.1.2　累積分布函數(shù) 254
9.1.3　逆累積分布函數(shù) 255
9.1.4　均值和方差 256
9.1.5　隨機數(shù) 257
9.2　參數(shù)估計 259
9.2.1　點估計 259
9.2.2　區(qū)間估計 259
9.2.3　參數(shù)估計方法 259
9.3　假設檢驗 261
9.3.1　單總體假設檢驗 261
9.3.2　多總體假設檢驗 262
9.4　描述性統(tǒng)計 264
9.4.1　位置度量 265
9.4.2　散布度量 267
9.4.3　百分位數(shù) 270
9.4.4　峰度和偏度 270
9.5　統(tǒng)計繪圖 272
9.5.1　盒圖 272
9.5.2　誤差條圖 273
9.5.3　正態(tài)分布概率圖 274
9.5.4　分位數(shù)圖 275
9.5.5　回歸殘差圖 275
9.5.6　參考線 277
9.5.7　威布爾分布概率圖 277

第10章微分運算
10.1　函數(shù)的符號求導計算 279
10.1.1　一元函數(shù)的導數(shù)的符號計算 279
10.1.2　多元函數(shù)的偏導數(shù)的符號計算 282
10.2　函數(shù)的數(shù)值求導計算 286
10.2.1　差商求導 286
10.2.2　中心差商求導 287
10.2.3　三點公式求導 289
10.2.4　理查森外推法求導 291
10.2.5　拉格朗日多項式高階求導 297
10.2.6　泰勒展開式高階求導 301

第11章積分運算
11.1　定積分的符號計算 303
11.1.1　符號計算定積分 303
11.1.2　符號計算變限積分 305
11.2　定積分的數(shù)值計算 307
11.2.1　矩形數(shù)值積分方法 307
11.2.2　梯形數(shù)值積分方法 309
11.2.3　辛普森數(shù)值積分方法 314
11.3　反常積分的計算 317
11.3.1　無窮區(qū)間反常積分的符號計算 317
11.3.2　無窮區(qū)間反常積分的數(shù)值計算 318
11.3.3　無界函數(shù)反常積分的符號計算 321
11.3.4　無界函數(shù)反常積分的數(shù)值計算 322
11.4　重積分的計算 323
11.4.1　二重積分的符號計算 323
11.4.2　二重積分的數(shù)值計算 325
11.4.3　三重積分的符號計算 330
11.4.4　三重積分的數(shù)值計算 331

第12章代數(shù)方程
12.1 代數(shù)方程的概念 333
12.2　代數(shù)方程( 組) 求解的系統(tǒng)命令 334
12.3　非線性代數(shù)方程( 組) 求解方法 339
12.3.1　作圖法 339
12.3.2　搜索法 340
12.3.3　分割法 341
12.3.4　不動點迭代法 345
12.3.5　加速迭代法 346
12.3.6　切線法 348
12.3.7　割線法 349
12.3.8　拋物線法 351
12.3.9　牛頓法 354
12.4　線性代數(shù)方程( 組) 求解方法 358
12.4.1　有解判定條件 358
12.4.2　直接求逆法 360
12.4.3　簡單回代法 361
12.4.4　LU分解法 363
12.4.5　QR分解法 376
12.4.6　雅克比迭代法 378
12.4.7　高斯-賽德爾迭代法 380
12.4.8　超松弛迭代法 382

第13章微分方程
13.1　微分方程( 組) 的符號求解 385
13.1.1　微分方程（組）的通解和特解 385
13.1.2　微分方程( 組) 通解的符號計算 386
13.1.3　微分方程( 組) 特解的符號計算 388
13.2　微分方程( 組) 的數(shù)值求解 390
13.2.1　微分方程離散化 390
13.2.2　歐拉方法 390
13.2.3　龍格-庫塔方法 393

第14章文件操作
14.1　基本I/O操作 409
14.1.1　打開文件 409
14.1.2　關閉文件 410
14.1.3　寫入文件 410
14.1.4　讀取文件 412
14.1.5　文件指針 416
14.2　格式文件操作 419
14.2.1　Live Script/Script文件操作 419
14.2.2　MAT文件操作 423
14.2.3　Excel文件操作 428
14.2.4　Images文件操作 431
14.2.5　Audio文件操作 435
14.2.6　Video文件操作 437
14.2.7　XML文檔操作 441

第15章應用算例
15.1　數(shù)據(jù)可視化 443
15.1.1　地形地貌繪制 443
15.1.2　吉文斯旋轉變換 445
15.1.3　貝塞爾曲線 446
15.1.4　泰勒展開鄰域近似 448
15.2　基本運算 450
15.2.1　剛體平面運動 450
15.2.2　投籃拋體運動 452
15.2.3　簡諧振動的合成 454
15.3　插值與擬合 456
15.3.1　給藥方案 456
15.3.2　X射線照射細菌 459
15.4　求導與積分 460
15.4.1　氣體分子速率分布 460
15.4.2　雷達觀測導彈 461
15.5　線性方程( 組) 464
15.5.1　植物繁殖 464
15.5.2　鋼板溫度分布 466
15.6　非線性方程( 組) 469
15.6.1　小滑塊脫離半圓球 469
15.6.2　路燈照明 471
15.7　微分方程( 組) 475
15.7.1　磁場對帶電粒子的作用 475
15.7.2　海上緝私 478
15.8　概率統(tǒng)計——吸煙影響血壓 481
15.8.1　吸煙影響血壓 481
15.8.2　電子概率分布 484

參考文獻 487