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海洋水文環(huán)境要素分析方法

海洋水文環(huán)境要素分析方法

定 價(jià):¥69.00

作 者: 左軍成 等 著
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787030579645 出版時(shí)間: 2018-07-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 259 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《海洋水文環(huán)境要素分析方法》分為四章,即資料的預(yù)處理和常規(guī)分析方法、溫鹽資料分析與水團(tuán)分析方法、潮汐潮流分析方法和海流資料分析方法。與以往的同類教材相比,《海洋水文環(huán)境要素分析方法》在系統(tǒng)介紹海洋水文環(huán)境要素分析理論的基礎(chǔ)上,介紹了常用的資料預(yù)處理方法,對(duì)流、潮等海洋要素給出了實(shí)際數(shù)據(jù)分析的步驟,彌補(bǔ)了同類教材中相關(guān)內(nèi)容的缺乏。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《海洋水文環(huán)境要素分析方法》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

目錄
第一章 資料的預(yù)處理和常規(guī)分析方法 1
1.1 采樣與預(yù)處理 1
1.1.1 采樣的基本要求 1
1.1.2 預(yù)處理 2
1.2 數(shù)據(jù)表示 13
1.2.1 空間變化 13
1.2.2 時(shí)間序列 17
1.2.3 海洋要素特征圖 20
1.3 時(shí)間序列的常規(guī)處理方法 21
1.3.1 功率譜分析 21
1.3.2 小波分析 27
1.3.3 隨機(jī)動(dòng)態(tài)分析方法 31
第二章 溫鹽資料分析與水團(tuán)分析方法 37
2.1 溫鹽分析的意義 37
2.1.1 溫鹽分析概況 37
2.1.2 躍層和鋒面 40
2.2 定點(diǎn)時(shí)間序列分析方法 48
2.2.1 多元統(tǒng)計(jì)分析 48
2.2.2 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法 56
2.3 溫鹽場(chǎng)資料的分析方法 65
2.3.1 主成分定義及性質(zhì) 66
2.3.2 經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解法 69
2.4 水團(tuán)分析方法 82
2.4.1 溫-鹽圖解 82
2.4.2 判別分析 90
第三章 潮汐潮流分析方法 104
3.1 潮汐潮流現(xiàn)象 104
3.1.1 潮汐現(xiàn)象及月中天 104
3.1.2 潮汐的類型 107
3.1.3 潮汐不等現(xiàn)象 109
3.1.4 潮流現(xiàn)象 113
3.2 分潮的導(dǎo)出及分類 115
3.2.1 分潮 115
3.2.2 分潮的分群 127
3.2.3 淺水分潮 127
3.2.4 輻射潮 129
3.3 潮汐調(diào)和分析方法 130
3.3.1 潮汐調(diào)和分析原理 130
3.3.2 潮汐調(diào)和分析的最小二乘法 133
3.3.3 分潮的選取 139
3.3.4 交點(diǎn)因子和交點(diǎn)訂正角的計(jì)算 143
3.3.5 潮流的調(diào)和常數(shù)和橢圓要素 151
3.3.6 調(diào)和分析步驟 155
3.4 潮汐特征值與工程水位 156
3.4.1 潮汐特征值 157
3.4.2 工程水位 159
3.4.3 陸地高程基準(zhǔn)和海圖深度基準(zhǔn)面 167
第四章 海流資料分析方法 177
4.1 海流的構(gòu)成 177
4.2 海流的計(jì)算 178
4.2.1 Ekman風(fēng)漂流的計(jì)算 178
4.2.2 慣性流 190
4.2.3 地轉(zhuǎn)流計(jì)算 193
4.3 流場(chǎng)動(dòng)力熱力學(xué)特征分析 204
4.3.1 流函數(shù) 205
4.3.2 渦度 208
4.3.3 熱通量和鹽通量 209
4.4 海流的觀測(cè)分析實(shí)例 212
4.4.1 單點(diǎn)觀測(cè)資料的分析 212
4.4.2 海流剖面觀測(cè)分析 221
4.4.3 海流斷面觀測(cè)分析 223
參考文獻(xiàn) 226
附表1 基本天文數(shù)據(jù) 229
附表2 主要天文變量周期 230
附表3 引潮力的Doodson 展開式 231
附表4 分析年觀測(cè)資料時(shí)選取的主要分潮 249
附表5 分析中期觀測(cè)資料時(shí)選取的分潮 253
附表6 計(jì)算校核水位時(shí)所用龔貝爾I型極值分布所用的λpn值 258

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