人工智能改變未來：工作方式、產(chǎn)業(yè)和社會的變革

　　數(shù)年來，幾乎每天都能聽到關(guān)于人工智能的重大新聞，其間，筆者針對人工智能的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用問題展開了一系列思考和研究，并得出了一些結(jié)論，本書即是對這些的總結(jié)。 本書分三大部分，第 I 部考察 AI 在特定行業(yè)和業(yè)務(wù)中的應(yīng)用前景；具體論及 AI 的發(fā)展程度、人工智能如何改變?nèi)祟愄貏e是白領(lǐng)階層的工作、AI與IoT的關(guān)系，此外該部分還針對幾種不同類型的 AI 所擅長的領(lǐng)域，分別就“分析”“識別/認(rèn)知”“學(xué)習(xí)/對話” 三方面展開論述，探索了 伴隨AI 發(fā)展不同領(lǐng)域內(nèi)的企業(yè)和社會將發(fā)生怎樣的變化。 在第 II 部中，前兩章是關(guān)于如何充分運用 AI 開發(fā)新服務(wù)以及怎樣維護(hù)既存服務(wù)的相關(guān)內(nèi)容。之后的章節(jié)中將舉出其他行業(yè)、公司內(nèi)部具體部門等例子，同時附帶具體事例展開論述。針對 AI在制造業(yè)、廣告/市場營銷，以及令人稍感意外的農(nóng)林水產(chǎn)領(lǐng)域中的應(yīng)用進(jìn)行考察后，不難發(fā)現(xiàn) IT 只有與其他相關(guān)行業(yè)相結(jié)合才能繼續(xù)發(fā)展下去，而這其中與人才、人事方面的結(jié)合尤為重要。 第 III 部圍繞與其它國家AI研究、應(yīng)用的對比，就AI 在不同領(lǐng)域中的滲透所引發(fā)的行業(yè)重組等問題展開說明，思考應(yīng)該怎樣推動AI的研發(fā)和利用。 不論讀者是對 AI 的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用感興趣，還是想了解 AI 社會下人類的作用，抑或理想的教育狀態(tài)等，都能夠從本書中獲得有用的經(jīng)驗。

　　[日] 野村直之 Metadata Incorporated公司董事長、法政大學(xué)研究生院創(chuàng)新管理研究專業(yè)兼職教員。 1984年畢業(yè)于東京大學(xué)工學(xué)院，2002年獲得九州大學(xué)理學(xué)博士學(xué)位。先后就職于NECC&C研究所、JustSystems、法政大學(xué)、日本理光集團(tuán)，后出任法政大學(xué)研究生院客座教授。2005年創(chuàng)立Metadata Incorporated公司。主要提供大數(shù)據(jù)分析、社會化應(yīng)用，以及各種人工智能應(yīng)用解決方案等服務(wù)。 期間，出任美國麻省理工學(xué)院（MIT）人工智能研究所研究員。與“人工智能之父”馬文·明斯基屬同一研究室。曾與同為MIT的語言學(xué)者諾姆·喬姆斯基交流討論。不僅參與研究了支撐深度學(xué)習(xí)的ImageNet的基礎(chǔ)WordNet，還同時參與過從日本第五代計算機(jī)開發(fā)機(jī)構(gòu)ICOT分立出來的知識庫的開發(fā)。在從事各種軟件開發(fā)的同時，對AI在產(chǎn)業(yè)、生活、行政、教育等領(lǐng)域的應(yīng)用問題也極為關(guān)心。 著有WorldNet： An Electronic Lexical Database ，edited by Christiane D.Fellbaum ，MIT Press ，1988.（合著）同時在信息處理、AI應(yīng)用等相關(guān)雜志上發(fā)表過多篇論文。參加過多場講座。