5G無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)：霧計(jì)算和云計(jì)算

5G無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)：霧計(jì)算和云計(jì)算\t1
D1章\t無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)\t1
1．1 云計(jì)算無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)\t3
1．1．1C-RAN歷史發(fā)展\t5
1．1．2C-RAN優(yōu)缺點(diǎn)\t6
1．1．3 C-RAN挑戰(zhàn)\t7
1．2 異構(gòu)云計(jì)算無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)\t8
1．3 霧計(jì)算無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)\t12
1．3．1 F-RAN系統(tǒng)架構(gòu)\t13
1．3．2 F-RAN關(guān)鍵技術(shù)\t14
1．3．2．1 傳輸模式選擇\t14
1．3．2．2． 干擾抑制\t16
1．3．2．3．邊緣緩存\t18
1．3．2．4． 資源調(diào)度\t18
1．3．3 F-RAN技術(shù)挑戰(zhàn)\t20
1．3．3．1 社交感知\t20
1．3．3．2 網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化（NFV)和軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）\t20
1．4 F-RAN網(wǎng)絡(luò)切片架構(gòu)\t21
1．4．1基于邊緣計(jì)算的接入網(wǎng)絡(luò)切片\t22
1．4．2 F-RAN接入網(wǎng)絡(luò)切片關(guān)鍵技術(shù)\t25
1．4．2．1資源的聯(lián)合管理\t25
1．4．2．2維度信息感知\t26
1．4．3 F-RAN接入網(wǎng)絡(luò)切片挑戰(zhàn)\t28
1．4．3．1 邊緣計(jì)算\t28
1．4．3．2 接入網(wǎng)絡(luò)切片關(guān)鍵技術(shù)突破\t29
參考文獻(xiàn)\t29
D2章\t云無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)性能\t33
2．1 基于空間點(diǎn)過(guò)程的節(jié)點(diǎn)位置分布模型\t34
2．1．1 泊松點(diǎn)過(guò)程\t34
2．1．2 泊松-費(fèi)列羅里模型\t35
2．1．3 用戶距離分布\t36
2．2 不同場(chǎng)景信道特征研究\t37
2．3 有用信號(hào)分布\t39
2．3．1 系統(tǒng)模型\t39
2．3．2 信號(hào)源為單天線RRH\t40
2．3．3 信號(hào)源為多天線 RRH\t41
2．4 數(shù)值仿真分析\t42
2．5 云無(wú)線接入網(wǎng)上行場(chǎng)景性能分析\t46
2．5．1 系統(tǒng)模型\t46
2．5．2 用戶接入策略\t48
2．5．3 系統(tǒng)性能分析\t49
2．5．4 數(shù)值仿真分析\t61
2．6 云無(wú)線接入網(wǎng)下行場(chǎng)景性能分析\t64
2．6．1 系統(tǒng)模型\t65
2．6．2 用戶接入策略\t66
2．6．3 系統(tǒng)性能分析\t67
2．6．4 數(shù)值仿真分析\t70
2．7 云無(wú)線接入網(wǎng)室內(nèi)場(chǎng)景性能分析\t72
2．7．1 系統(tǒng)模型\t72
2．7．2 用戶接入策略\t73
2．7．3 性能分析\t74
2．7．4 數(shù)值仿真分析\t79
2．8 本章小結(jié)\t82
參考文獻(xiàn)\t83
第三章異構(gòu)云無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)理論性能\t85
3．1 基于用戶接入的H-CRAN理論性能\t87
3．1．1 用戶接入策略\t88
3．1．2 系統(tǒng)性能分析\t92
3．1．3 數(shù)值仿真分析\t108
3．2 基于預(yù)編碼策略的中斷概率性能\t113
3．2．1 預(yù)編碼技術(shù)\t114
3．2．2 系統(tǒng)模型\t116
3．2．3 不同預(yù)編碼下用戶SINR分布\t118
3．2．4 兩種預(yù)編碼策略下的系統(tǒng)中斷概率\t121
3．2．5仿真結(jié)果分析\t125
3．3 基于預(yù)編碼策略的容量和誤比特率性能\t129
3．3．1 兩種預(yù)編碼的系統(tǒng)容量\t131
3．3．2 兩種預(yù)編碼的平均誤比特率\t135
3．3．3 性能分析\t137
參考文獻(xiàn)\t140
第四章霧無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)理論性能\t141
4．1 基于隨機(jī)幾何的F-RAN理論傳輸性能\t141
4．1．1 典型用戶接入特定RRH的有效容量\t146
4．1．2 典型用戶接入RRH協(xié)作簇的平均有效容量\t149
4．1．3典型用戶接入RRH協(xié)作簇的能量效率\t151
4．1．4 基于博弈理論的傳輸性能優(yōu)化\t152
4．1．5 仿真結(jié)果與分析\t161
4．2F-RAN中基于內(nèi)容緩存的傳輸方法\t167
4．2．1 基于霧無(wú)線接入節(jié)點(diǎn)的內(nèi)容傳輸\t170
4．2．2 基于RRH協(xié)作簇的內(nèi)容傳輸\t171
4．2．3 內(nèi)容接入策略和緩存部署方法\t172
4．2．4 服務(wù)簇的傳輸需求量\t172
4．2．5 內(nèi)容傳輸?shù)钠骄闅v速率\t173
4．2．6 傳輸?shù)牡却龝r(shí)延和延遲率\t177
4．2．7面向時(shí)延性能的傳輸方法分析\t182
4．3 仿真結(jié)果與分析\t184
4．3．1 推論2和推論4的平均遍歷速率的準(zhǔn)確性驗(yàn)證\t184
4．3．2 用戶請(qǐng)求單個(gè)內(nèi)容對(duì)象的等待時(shí)延\t187
4．3．3 用戶請(qǐng)求多個(gè)內(nèi)容對(duì)象的等待時(shí)延\t187
參考文獻(xiàn)\t190
第五章云無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)信道估計(jì)技術(shù)\t192
5．1 信道估計(jì)技術(shù)概述\t192
5．1．1導(dǎo)頻輔助的信道估計(jì)\t192
5．1．2基于疊加導(dǎo)頻的信道估計(jì)\t193
5．1．3盲或半盲信道估計(jì)\t195
5．2 分段導(dǎo)頻傳輸方案和信道估計(jì)算法研究\t196
5．2．1系統(tǒng)建模\t197
5．2．2 信道建模\t198
5．2．3 分段導(dǎo)頻傳輸\t200
5．2．4 數(shù)據(jù)信號(hào)傳輸\t202
5．2．5 信道估計(jì)算法設(shè)計(jì)\t203
5．2．6 克拉美羅界\t207
5．3 數(shù)據(jù)接收檢測(cè)方案和導(dǎo)頻優(yōu)化設(shè)計(jì)研究\t213
5．3．1數(shù)據(jù)檢測(cè)和導(dǎo)頻結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)\t214
5．3．2系統(tǒng)模型與信道建模\t215
5．3．3上行數(shù)據(jù)信號(hào)檢測(cè)矩陣\t216
5．3．4前傳鏈路導(dǎo)頻結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)\t217
5．3．5接入鏈路導(dǎo)頻結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)\t221
5．3．6聯(lián)合MRC-ZF接收檢測(cè)\t227
5．3．7基于頻譜效率的導(dǎo)頻設(shè)計(jì)\t233
5．4 仿真研究與性能驗(yàn)證\t235
5．4．1仿真場(chǎng)景設(shè)置\t236
5．4．2信道估計(jì)算法的仿真實(shí)現(xiàn)與性能驗(yàn)證\t237
5．4．3導(dǎo)頻結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)的仿真實(shí)現(xiàn)與性能驗(yàn)證\t241
參考文獻(xiàn)\t245
第六章云無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)的半盲信道估計(jì)\t249
6．1理想前傳鏈路下的半盲信道估計(jì)\t249
6．1．1 C-RAN傳輸方法\t250
6．1．2 C-RAN半盲信道估計(jì)算法\t251
6．1．3仿真結(jié)果與分析\t253
6．2 非理想無(wú)線前傳鏈路下的半盲信道估計(jì)\t255
6．2．1 系統(tǒng)模型與傳輸方法\t255
6．2．2半盲信道估計(jì)優(yōu)化算法\t258
6．2．2．1建模與分析\t258
6．2．2．2 半盲信道估計(jì)\t261
6．2．2．3 基于聯(lián)盟博弈的分簇算法\t265
6．2．2．4 算法優(yōu)化設(shè)計(jì)\t266
6．2．3 仿真結(jié)果與分析\t267
6．3非理想無(wú)線前傳鏈路下的低復(fù)雜度半盲信道估計(jì)\t270
6．3．1效益函數(shù)中容量的下界分析\t271
6．3．2效益函數(shù)中信道估計(jì)精度的上界分析\t273
6．3．3仿真結(jié)果與分析\t279
參考文獻(xiàn)\t283
第七章云計(jì)算無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)的資源分配\t285
7．1 基于業(yè)務(wù)隊(duì)列的協(xié)作多點(diǎn)傳輸下的動(dòng)態(tài)無(wú)線資源分配\t285
7．1．1 系統(tǒng)模型\t287
7．1．2 混合多點(diǎn)協(xié)作傳輸方案\t288
7．1．3 基于馬爾可夫決策過(guò)程的問(wèn)題建模\t292
7．1．4 低復(fù)雜度功率和速率分配策略\t295
7．1．5 仿真驗(yàn)證與結(jié)果分析\t299
7．2 基于業(yè)務(wù)隊(duì)列的面向預(yù)編碼優(yōu)化的動(dòng)態(tài)無(wú)線資源優(yōu)化\t303
7．2．1 系統(tǒng)模型\t304
7．2．2 基于馬爾可夫決策過(guò)程的問(wèn)題建模\t306
7．2．3低復(fù)雜度協(xié)作預(yù)編碼策略\t308
7．2．4 性能仿真驗(yàn)證\t312
7．3 基于業(yè)務(wù)隊(duì)列的聯(lián)合節(jié)點(diǎn)選擇的動(dòng)態(tài)無(wú)線資源優(yōu)化\t316
7．3．1 系統(tǒng)模型和問(wèn)題建模\t317
7．3．2 基于李雅普諾夫優(yōu)化的問(wèn)題轉(zhuǎn)化\t320
7．3．3 基于組稀疏波束賦形的等效算法\t323
7．3．4 基于松弛整數(shù)規(guī)劃的等效算法\t329
7．3．5 仿真驗(yàn)證與結(jié)果分析\t333
參考文獻(xiàn)\t339
第八章\t異構(gòu)云計(jì)算無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)的資源分配\t343
8．1 基于業(yè)務(wù)隊(duì)列的聯(lián)合擁塞控制的動(dòng)態(tài)無(wú)線資源優(yōu)化\t343
8．1．1系統(tǒng)模型\t344
8．1．2 準(zhǔn)入控制模型\t348
8．1．3 問(wèn)題建模\t349
8．2 基于李雅普諾夫優(yōu)化的問(wèn)題轉(zhuǎn)化和分解\t350
8．2．1虛擬性能隊(duì)列的引入\t350
8．2．2隨機(jī)優(yōu)化問(wèn)題的轉(zhuǎn)化\t352
8．2．3等效優(yōu)化問(wèn)題的分解\t353
8．3低復(fù)雜度資源分配優(yōu)化算法\t355
8．3．1連續(xù)性放松\t355
8．3．2拉格朗日對(duì)偶分解\t356
8．4算法性能界分析\t359
8．4．1瞬時(shí)隊(duì)列長(zhǎng)度界\t360
8．4．2吞吐量效益性能\t360
8．5仿真驗(yàn)證與結(jié)果分析\t362
8．5．1仿真場(chǎng)景與參數(shù)設(shè)置\t363
8．5．2仿真結(jié)果與分析\t363
8．5．3 混合多點(diǎn)協(xié)作傳輸方案\t369
參考文獻(xiàn)\t370
第九章\t霧無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)的資源分配\t372
9．1傳統(tǒng)性能評(píng)估指標(biāo)及挑戰(zhàn)\t373
9．1．1 傳統(tǒng)性能指標(biāo)\t374
9．1．2新的性能指標(biāo)\t376
9．2基于經(jīng)濟(jì)頻譜效率的資源分配\t379
9．2．1 譜效模型\t380
9．2．2 前傳鏈路成本模型\t381
9．2．3 經(jīng)濟(jì)有效的頻譜效率模型\t382
9．2．4 系統(tǒng)問(wèn)題描述\t382
9．2．5 系統(tǒng)問(wèn)題建模分析\t384
9．2．6 算法仿真結(jié)果分析\t392
9．3F-RAN系統(tǒng)聯(lián)合D2D的資源分配優(yōu)化\t398
9．3．1 D2D模型\t398
9．3．2 成本模型\t401
9．3．3 系統(tǒng)問(wèn)題描述\t401
9．3．4 優(yōu)化問(wèn)題解決\t402
9．3．5 優(yōu)化問(wèn)題算法仿真\t411
參考文獻(xiàn)\t416