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Python數(shù)字信號處理應(yīng)用

Python數(shù)字信號處理應(yīng)用

定 價:¥45.00

作 者: [美] 艾倫·唐尼(Allen B.Downey) 著;繆文 譯
出版社: 人民郵電出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 編程語言與程序設(shè)計 計算機(jī)?網(wǎng)絡(luò)

ISBN: 9787115469526 出版時間: 2018-02-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 121 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  數(shù)字信號處理(DSP)是面向電子信息學(xué)科的專業(yè)基礎(chǔ)知識,也是多門新興學(xué)科的理論基礎(chǔ)。作為廣泛應(yīng)用的腳本語言,Python在DSP領(lǐng)域中也很常用。本書介紹了如何通過Python語言實(shí)現(xiàn)數(shù)字信號處理的應(yīng)用。全書共有11章,以Python代碼為示例由淺入深地向讀者介紹了數(shù)字信號處理的相關(guān)知識及其應(yīng)用。書中涉及周期信號及其頻譜、波形的諧波結(jié)構(gòu)、非周期信號及頻譜圖、噪聲、自相關(guān)函數(shù)、離散余弦變換和離散傅里葉變換、濾波、卷積、微分與積分、調(diào)制采樣等數(shù)字信號處理相關(guān)技術(shù)。每一章都是從示例開始,引導(dǎo)讀者通過編程的方式來準(zhǔn)確地理解概念。除此之外,本書每章還提供了練習(xí)和代碼示例來幫助讀者理解這些知識。本書適合對數(shù)字信號處理感興趣且有一定Python基礎(chǔ)的讀者閱讀,也適合電子和通信相關(guān)專業(yè)的學(xué)生閱讀。

作者簡介

  Allen Downey是歐林工程學(xué)院計算機(jī)科學(xué)系的教授。他曾在衛(wèi)斯理學(xué)院、科爾比學(xué)院和加州大學(xué)伯克利分校教授計算機(jī)課程。他擁有加州大學(xué)伯克利分校的計算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位和麻省理工學(xué)院的碩士及學(xué)士學(xué)位。他還著有《像計算機(jī)科學(xué)家一樣思考Python》和《貝葉斯思維:統(tǒng)計建模的Python方法》等圖書。

圖書目錄

第 1章 聲音和信號 1
1.1 周期信號 1
1.2 頻譜分析 3
1.3 信號 4
1.4 波形的讀寫 6
1.5 頻譜 7
1.6 波形對象 7
1.7 信號對象 8
1.8 練習(xí) 10
第 2章 諧波 11
2.1 三角波 11
2.2 方波 13
2.3 混疊 15
2.4 計算頻譜 17
2.5 練習(xí) 18
第3章 非周期信號 20
3.1 線性啁啾(Chirp) 20
3.2 指數(shù)啁啾 22
3.3 啁啾信號的頻譜 23
3.4 頻譜圖 24
3.5 Gabor限制 25
3.6 泄露 26
3.7 加窗 27
3.8 頻譜圖的實(shí)現(xiàn) 28
3.9 練習(xí) 30
第4章 噪聲 32
4.1 不相關(guān)噪聲 32
4.2 累積頻譜 34
4.3 布朗噪聲 35
4.4 粉噪 38
4.5 高斯噪聲 40
4.6 練習(xí) 41
第5章 自相關(guān) 43
5.1 相關(guān) 43
5.2 序列相關(guān) 45
5.3 自相關(guān) 47
5.4 周期信號的自相關(guān) 48
5.5 相關(guān)的點(diǎn)積形式 51
5.6 使用NumPy 51
5.7 練習(xí) 52
第6章 離散余弦變換 54
6.1 合成 54
6.2 使用數(shù)組合成 55
6.3 分析 57
6.4 正交矩陣 58
6.5 DCT-IV 59
6.6 Inverse DCT(反離散余弦變換) 61
6.7 Dct類 61
6.8 練習(xí) 62
第7章 離散傅里葉變換 64
7.1 復(fù)指數(shù) 64
7.2 復(fù)信號 66
7.3 合成問題 67
7.4 使用矩陣合成 68
7.5 分析問題 70
7.6 快速分析 70
7.7 DFT 71
7.8 DFT是周期性的 73
7.9 實(shí)信號的DFT 73
7.10 練習(xí) 75
第8章 濾波與卷積 76
8.1 平滑 76
8.2 卷積 79
8.3 頻域 79
8.4 卷積定理 81
8.5 高斯濾波器 82
8.6 高效卷積 83
8.7 高效自相關(guān) 85
8.8 練習(xí) 86
第9章 微分和積分 87
9.1 有限差分 87
9.2 頻域 89
9.3 微分 89
9.4 積分 91
9.5 累積和 93
9.6 積分噪聲 96
9.7 練習(xí) 96
第 10章 LTI系統(tǒng) 98
10.1 信號與系統(tǒng) 98
10.2 窗和濾波器 100
10.3 聲學(xué)響應(yīng) 101
10.4 系統(tǒng)和卷積 103
10.5 卷積定理的證明 106
10.6 練習(xí) 108
第 11章 調(diào)制和采樣 109
11.1 脈沖卷積 109
11.2 調(diào)幅 110
11.3 采樣 113
11.4 混疊 115
11.5 插值 118
11.6 總結(jié) 119
11.7 練習(xí) 120

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