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量化數據分析:通過社會研究檢驗想法

量化數據分析:通過社會研究檢驗想法

定 價:¥59.00

作 者: [美] 唐啟明(Donald J. Treiman) 任強 著
出版社: 社會科學文獻出版社
叢編項: 社會學教材教參方法系列
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787520114066 出版時間: 2018-01-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數: 484 字數:  

內容簡介

  如果想成為一名應用定量分析研究者,分析抽樣或其他定量數據集,以支持所涉及領域的大量文獻知識,*后發(fā)表你的研究結果。本書正是為此所設計。它是基于兩個分學期的課程和作者在加州大學洛杉磯分校過去30多年的教學,并跟蹤社會學和其他社會科學領域定量分析方法新發(fā)展成果的基礎上成書的。本書的特點是沒有復雜的數學推導,通過大量的實例領會社會科學研究的基本邏輯和設計思想,圖文并茂,淺顯易懂,把握前沿新社會科學成果。

作者簡介

  Donald J. Treiman是加州大學洛杉磯分校(UCLA)社會學榮休杰出教授、UCLA加州人口研究中心前主任。他從Reed College獲得學士學位(1962年),在芝加哥大學獲得碩士和博士學位(1967年)。在研究生階段,他大多數時間在芝加哥大學全國民意研究中心(National Opinion Research Center, NORC)學習和工作。在那里,他在調查研究方面受到了良好的訓練,并積累了寶貴經驗。之后,他任教于威斯康辛大學,在那里決心成為一名真正的社會人口學家,并將人口和生態(tài)研究中心當作他的學術之家。此后,他在哥倫比亞大學工作過一段時間。1975年,他轉到UCLA任教直到現(xiàn)在。在此期間,他在其他一些地方做過短暫訪問,比如在國家科學院/國家研究理事會擔任一個研究委員會的主任(1978~1981年),在美國人口普查局(1987~1988年)、行為和社會科學高等研究中心(1992~1993年)、荷蘭人文和社會科學高等研究院(1996~1997年)任研究員。唐啟明(Donald J. Treiman)是加州大學洛杉磯分校(UCLA)社會學榮休杰出教授,UCLA加州人口研究中心前主任。他在Reed College獲得學士學位(1962年),在芝加哥大學獲得碩士和博士學位(1967年)。研究生階段,他大多數時間在芝加哥大學全國民意研究中心(National Opinion Research Center,NORC)學習和工作。在那里,他受到良好的調查研究方面的訓練,并積累了寶貴的經驗。之后,他任教于威斯康星大學,決心成為一位真正的社會人口學家,并將人口和生態(tài)研究中心當作他的學術之家。他在哥倫比亞大學也工作過一段時間。1975年,他轉到UCLA任教至今。在此期間,他到其他一些地方做過短暫訪問,如在國家科學院/國家研究理事會擔任一個研究委員會的主任(1978~1981年),在美國人口普查局(1987~1988年)、行為和社會科學高等研究中心(1992~1993年)、荷蘭人文和社會科學高等研究院(1996~1997年)任研究員。唐啟明教授的職業(yè)生涯從學生時代就已經開始,當時他的研究方向是社會分層和地位獲得,并主要側重于跨國比較研究,這一直是他的研究興趣所在。他與荷蘭同事Harry Ganzeboom一直從事一項比較分析20世紀世界各國地位獲得過程差異的長期項目。截至目前,他們編撰了一個跨越上半個世紀、源自50多個國家的300多個抽樣調查的文檔。除了該比較項目之外,唐啟明教授在南非(1991~1994年)、東歐(1993~1994年)和中國(1996年)都做過大規(guī)模的全國性抽樣調查,內容都是關注社會不平等的各個方面。他現(xiàn)在的研究已經轉向一個更偏于人口學的方向。2008年,他在中國開展了一項全國性抽樣調查,主要關注國內人口遷移的影響因素、機制和結果。他目前正參與另一項有關中國的調查,主要關注遷移對留守兒童和隨父母遷移兒童的影響。任強,北京大學人口研究所碩士、博士,北京大學社會研究中心副教授、北京大學中國社會科學調查中心副主任。研究興趣包括環(huán)境與健康、兒童發(fā)展,以及與生育、死亡、勞動力、住房、出生性別比等相關的人口問題。目前作為負責人之一主要參與“中國家庭追蹤調查”項目。在兒童碘缺乏病控制方面有突出學術貢獻,2003年獲得美國兒科學會杰出成就獎。發(fā)表學術文章近100篇。

圖書目錄

表目錄/1
圖目錄/1
英文版序言/1
中文版序言/5
譯者序言/7
導 言/11
第1 章 列聯(lián)表基礎/1
  本章內容/1
  通過具體實例介紹全書/1
  列聯(lián)表/9
  本章小結/19
第2 章 列聯(lián)表中的變量關系/20
  本章內容/20
  分析的邏輯/20
  抑制變量/24
  相加效應和交互效應/25
  直接標準化/28
  關于統(tǒng)計控制與實驗的最后說明/40
  本章小結/42
第3 章 列聯(lián)表的拓展/44
  本章內容/44
  重新組織表格以獲取新的信息/44
  何時用“反向”百分數表/47
  當因變量為均值時的列聯(lián)表/49
  相異指數/54
  如何描述列聯(lián)表/57
  本章小結/59
第4 章 用計算機進行數據操作/60
  本章內容/60
  引言/60
  如何組織數據文件/61
  變換數據/67
  本章小結/75
  附錄用Stata進行分析/75
  用Stata進行分析的一些建議/75
  一些特別有用的Stata 10.0命令/80
第5 章 相關和回歸(常規(guī)最小二乘法)介紹/83
  本章內容/83
  引言/83
  量化某種關系的大小:回歸分析/85
  評估某種關系的強度:相關分析/87
  相關和回歸系數之間的關系/90
  影響相關(和回歸)系數大小的因素/90
  相關比率/95
  本章小結/97
第6 章 多元相關和回歸(常規(guī)最小二乘法)介紹/99
  本章內容/99
  引言/99
  一個具體例子:中國人識字水平的決定因素/109
  虛擬變量/115
  組間比較的方法/118
  比較模型的貝葉斯方法/127
  獨立檢驗/130
  本章小結/131
第7 章 多元回歸技巧:處理特殊分析問題的技術/132
  本章內容/132
  非線性變換/132
  檢驗系數的等價性/140
  趨勢分析:檢驗線性假設/142
  線性樣條/146
  將系數表示為總均值的偏差(多分類分析)/155
  表示虛擬變量的其他方法/158
  分解兩個均值之差/163
  本章小結/169
第8 章 缺失數據的多重填補法/171
  本章內容/171
  引言/171
  一個具體例子:在俄羅斯,文化資本對教育獲得的影響/177
  本章小結/183
第9 章 抽樣設計與調查估計/184
  本章內容/184
  調查樣本/184
  設計效應/196
  結論/210
  本章小結/210
第10 章 回歸診斷/212
  本章內容/212
  引言/213
  一個具體例子:地位獲得的社會差異/216
  穩(wěn)健回歸/224
  自舉法和標準誤/226
  本章小結/228
第11 章 測度構建/230
  本章內容/230
  引言/230
  效度/231
  信度/232
  測度構建/235
  含誤差變量回歸/247
  本章小結/248
第12 章 對數線性分析/249
  本章內容/249
  引言/249
  選擇一個合適的模型/251
  簡約模型/264
  文獻注釋/279
  本章小結/281
  附錄12.A 效應參數的推導/281
  附錄12.B 最大似然估計法介紹/283
  正態(tài)分布的均值/284
  對數線性參數/285
第13 章 二項邏輯斯蒂回歸/286
  本章內容/286
  引言/286
  與對數線性分析的關系/288
  邏輯斯蒂回歸的第一個具體例子:預測槍械威脅的發(fā)生率/289
  第二個具體例子:日本的教育遞進率/298
  第三個具體例子(離散時間風險率模型):初婚年齡/302
  第四個具體例子(案例-對照模型):在俄羅斯,誰被任命為政黨當權人物?/309
  本章小結/312
  附錄13.A 關于對數和指數的一些代數基礎/312
  附錄13.B Probit分析介紹/312
第14 章 多項和序次邏輯斯蒂回歸及tobit回歸/317
  本章內容/317
  多項logit分析/317
  序次邏輯斯蒂回歸/323
  針對刪失因變量的tobit回歸(及同類方法)/332
  針對受限因變量的其他分析模型/339
  本章小結/340
第15 章 改進因果推斷:固定效應與隨機效應模型/341
  本章內容/341
  引言/341
  針對連續(xù)型變量的固定效應模型/343
  針對連續(xù)型變量的隨機效應模型/349
  一個具體例子:中國收入的決定因素/351
  針對二分結果變量的固定效應模型/353
  針對二分結果變量的隨機效應模型/355
  一個二分結果變量的具體例子:遷移對南非黑人入學的影響/355
  文獻注釋/358
  本章小結/358
第16 章 思考與未來的方向:研究設計和解釋問題/359
  本章內容/359
  研究設計問題/359
  概率抽樣的重要性/376
  最后一個建議:養(yǎng)成良好的專業(yè)素養(yǎng)/379
  本章小結/384
附錄A 書中所用數據的說明和下載地址/385
附錄B 用綜合社會調查數據做調查估計/388
參考文獻/393
索 引/418

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