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當(dāng)前位置: 首頁出版圖書人文社科社會科學(xué)統(tǒng)計學(xué)量化數(shù)據(jù)分析:通過社會研究檢驗想法

量化數(shù)據(jù)分析:通過社會研究檢驗想法

量化數(shù)據(jù)分析:通過社會研究檢驗想法

定 價:¥59.00

作 者: [美] 唐啟明(Donald J. Treiman) 任強 著
出版社: 社會科學(xué)文獻出版社
叢編項: 社會學(xué)教材教參方法系列
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787520114066 出版時間: 2018-01-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 484 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  如果想成為一名應(yīng)用定量分析研究者,分析抽樣或其他定量數(shù)據(jù)集,以支持所涉及領(lǐng)域的大量文獻知識,*后發(fā)表你的研究結(jié)果。本書正是為此所設(shè)計。它是基于兩個分學(xué)期的課程和作者在加州大學(xué)洛杉磯分校過去30多年的教學(xué),并跟蹤社會學(xué)和其他社會科學(xué)領(lǐng)域定量分析方法新發(fā)展成果的基礎(chǔ)上成書的。本書的特點是沒有復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo),通過大量的實例領(lǐng)會社會科學(xué)研究的基本邏輯和設(shè)計思想,圖文并茂,淺顯易懂,把握前沿新社會科學(xué)成果。

作者簡介

  Donald J. Treiman是加州大學(xué)洛杉磯分校(UCLA)社會學(xué)榮休杰出教授、UCLA加州人口研究中心前主任。他從Reed College獲得學(xué)士學(xué)位(1962年),在芝加哥大學(xué)獲得碩士和博士學(xué)位(1967年)。在研究生階段,他大多數(shù)時間在芝加哥大學(xué)全國民意研究中心(National Opinion Research Center, NORC)學(xué)習(xí)和工作。在那里,他在調(diào)查研究方面受到了良好的訓(xùn)練,并積累了寶貴經(jīng)驗。之后,他任教于威斯康辛大學(xué),在那里決心成為一名真正的社會人口學(xué)家,并將人口和生態(tài)研究中心當(dāng)作他的學(xué)術(shù)之家。此后,他在哥倫比亞大學(xué)工作過一段時間。1975年,他轉(zhuǎn)到UCLA任教直到現(xiàn)在。在此期間,他在其他一些地方做過短暫訪問,比如在國家科學(xué)院/國家研究理事會擔(dān)任一個研究委員會的主任(1978~1981年),在美國人口普查局(1987~1988年)、行為和社會科學(xué)高等研究中心(1992~1993年)、荷蘭人文和社會科學(xué)高等研究院(1996~1997年)任研究員。唐啟明(Donald J. Treiman)是加州大學(xué)洛杉磯分校(UCLA)社會學(xué)榮休杰出教授,UCLA加州人口研究中心前主任。他在Reed College獲得學(xué)士學(xué)位(1962年),在芝加哥大學(xué)獲得碩士和博士學(xué)位(1967年)。研究生階段,他大多數(shù)時間在芝加哥大學(xué)全國民意研究中心(National Opinion Research Center,NORC)學(xué)習(xí)和工作。在那里,他受到良好的調(diào)查研究方面的訓(xùn)練,并積累了寶貴的經(jīng)驗。之后,他任教于威斯康星大學(xué),決心成為一位真正的社會人口學(xué)家,并將人口和生態(tài)研究中心當(dāng)作他的學(xué)術(shù)之家。他在哥倫比亞大學(xué)也工作過一段時間。1975年,他轉(zhuǎn)到UCLA任教至今。在此期間,他到其他一些地方做過短暫訪問,如在國家科學(xué)院/國家研究理事會擔(dān)任一個研究委員會的主任(1978~1981年),在美國人口普查局(1987~1988年)、行為和社會科學(xué)高等研究中心(1992~1993年)、荷蘭人文和社會科學(xué)高等研究院(1996~1997年)任研究員。唐啟明教授的職業(yè)生涯從學(xué)生時代就已經(jīng)開始,當(dāng)時他的研究方向是社會分層和地位獲得,并主要側(cè)重于跨國比較研究,這一直是他的研究興趣所在。他與荷蘭同事Harry Ganzeboom一直從事一項比較分析20世紀(jì)世界各國地位獲得過程差異的長期項目。截至目前,他們編撰了一個跨越上半個世紀(jì)、源自50多個國家的300多個抽樣調(diào)查的文檔。除了該比較項目之外,唐啟明教授在南非(1991~1994年)、東歐(1993~1994年)和中國(1996年)都做過大規(guī)模的全國性抽樣調(diào)查,內(nèi)容都是關(guān)注社會不平等的各個方面。他現(xiàn)在的研究已經(jīng)轉(zhuǎn)向一個更偏于人口學(xué)的方向。2008年,他在中國開展了一項全國性抽樣調(diào)查,主要關(guān)注國內(nèi)人口遷移的影響因素、機制和結(jié)果。他目前正參與另一項有關(guān)中國的調(diào)查,主要關(guān)注遷移對留守兒童和隨父母遷移兒童的影響。任強,北京大學(xué)人口研究所碩士、博士,北京大學(xué)社會研究中心副教授、北京大學(xué)中國社會科學(xué)調(diào)查中心副主任。研究興趣包括環(huán)境與健康、兒童發(fā)展,以及與生育、死亡、勞動力、住房、出生性別比等相關(guān)的人口問題。目前作為負責(zé)人之一主要參與“中國家庭追蹤調(diào)查”項目。在兒童碘缺乏病控制方面有突出學(xué)術(shù)貢獻,2003年獲得美國兒科學(xué)會杰出成就獎。發(fā)表學(xué)術(shù)文章近100篇。

圖書目錄

表目錄/1
圖目錄/1
英文版序言/1
中文版序言/5
譯者序言/7
導(dǎo) 言/11
第1 章 列聯(lián)表基礎(chǔ)/1
  本章內(nèi)容/1
  通過具體實例介紹全書/1
  列聯(lián)表/9
  本章小結(jié)/19
第2 章 列聯(lián)表中的變量關(guān)系/20
  本章內(nèi)容/20
  分析的邏輯/20
  抑制變量/24
  相加效應(yīng)和交互效應(yīng)/25
  直接標(biāo)準(zhǔn)化/28
  關(guān)于統(tǒng)計控制與實驗的最后說明/40
  本章小結(jié)/42
第3 章 列聯(lián)表的拓展/44
  本章內(nèi)容/44
  重新組織表格以獲取新的信息/44
  何時用“反向”百分數(shù)表/47
  當(dāng)因變量為均值時的列聯(lián)表/49
  相異指數(shù)/54
  如何描述列聯(lián)表/57
  本章小結(jié)/59
第4 章 用計算機進行數(shù)據(jù)操作/60
  本章內(nèi)容/60
  引言/60
  如何組織數(shù)據(jù)文件/61
  變換數(shù)據(jù)/67
  本章小結(jié)/75
  附錄用Stata進行分析/75
  用Stata進行分析的一些建議/75
  一些特別有用的Stata 10.0命令/80
第5 章 相關(guān)和回歸(常規(guī)最小二乘法)介紹/83
  本章內(nèi)容/83
  引言/83
  量化某種關(guān)系的大?。夯貧w分析/85
  評估某種關(guān)系的強度:相關(guān)分析/87
  相關(guān)和回歸系數(shù)之間的關(guān)系/90
  影響相關(guān)(和回歸)系數(shù)大小的因素/90
  相關(guān)比率/95
  本章小結(jié)/97
第6 章 多元相關(guān)和回歸(常規(guī)最小二乘法)介紹/99
  本章內(nèi)容/99
  引言/99
  一個具體例子:中國人識字水平的決定因素/109
  虛擬變量/115
  組間比較的方法/118
  比較模型的貝葉斯方法/127
  獨立檢驗/130
  本章小結(jié)/131
第7 章 多元回歸技巧:處理特殊分析問題的技術(shù)/132
  本章內(nèi)容/132
  非線性變換/132
  檢驗系數(shù)的等價性/140
  趨勢分析:檢驗線性假設(shè)/142
  線性樣條/146
  將系數(shù)表示為總均值的偏差(多分類分析)/155
  表示虛擬變量的其他方法/158
  分解兩個均值之差/163
  本章小結(jié)/169
第8 章 缺失數(shù)據(jù)的多重填補法/171
  本章內(nèi)容/171
  引言/171
  一個具體例子:在俄羅斯,文化資本對教育獲得的影響/177
  本章小結(jié)/183
第9 章 抽樣設(shè)計與調(diào)查估計/184
  本章內(nèi)容/184
  調(diào)查樣本/184
  設(shè)計效應(yīng)/196
  結(jié)論/210
  本章小結(jié)/210
第10 章 回歸診斷/212
  本章內(nèi)容/212
  引言/213
  一個具體例子:地位獲得的社會差異/216
  穩(wěn)健回歸/224
  自舉法和標(biāo)準(zhǔn)誤/226
  本章小結(jié)/228
第11 章 測度構(gòu)建/230
  本章內(nèi)容/230
  引言/230
  效度/231
  信度/232
  測度構(gòu)建/235
  含誤差變量回歸/247
  本章小結(jié)/248
第12 章 對數(shù)線性分析/249
  本章內(nèi)容/249
  引言/249
  選擇一個合適的模型/251
  簡約模型/264
  文獻注釋/279
  本章小結(jié)/281
  附錄12.A 效應(yīng)參數(shù)的推導(dǎo)/281
  附錄12.B 最大似然估計法介紹/283
  正態(tài)分布的均值/284
  對數(shù)線性參數(shù)/285
第13 章 二項邏輯斯蒂回歸/286
  本章內(nèi)容/286
  引言/286
  與對數(shù)線性分析的關(guān)系/288
  邏輯斯蒂回歸的第一個具體例子:預(yù)測槍械威脅的發(fā)生率/289
  第二個具體例子:日本的教育遞進率/298
  第三個具體例子(離散時間風(fēng)險率模型):初婚年齡/302
  第四個具體例子(案例-對照模型):在俄羅斯,誰被任命為政黨當(dāng)權(quán)人物?/309
  本章小結(jié)/312
  附錄13.A 關(guān)于對數(shù)和指數(shù)的一些代數(shù)基礎(chǔ)/312
  附錄13.B Probit分析介紹/312
第14 章 多項和序次邏輯斯蒂回歸及tobit回歸/317
  本章內(nèi)容/317
  多項logit分析/317
  序次邏輯斯蒂回歸/323
  針對刪失因變量的tobit回歸(及同類方法)/332
  針對受限因變量的其他分析模型/339
  本章小結(jié)/340
第15 章 改進因果推斷:固定效應(yīng)與隨機效應(yīng)模型/341
  本章內(nèi)容/341
  引言/341
  針對連續(xù)型變量的固定效應(yīng)模型/343
  針對連續(xù)型變量的隨機效應(yīng)模型/349
  一個具體例子:中國收入的決定因素/351
  針對二分結(jié)果變量的固定效應(yīng)模型/353
  針對二分結(jié)果變量的隨機效應(yīng)模型/355
  一個二分結(jié)果變量的具體例子:遷移對南非黑人入學(xué)的影響/355
  文獻注釋/358
  本章小結(jié)/358
第16 章 思考與未來的方向:研究設(shè)計和解釋問題/359
  本章內(nèi)容/359
  研究設(shè)計問題/359
  概率抽樣的重要性/376
  最后一個建議:養(yǎng)成良好的專業(yè)素養(yǎng)/379
  本章小結(jié)/384
附錄A 書中所用數(shù)據(jù)的說明和下載地址/385
附錄B 用綜合社會調(diào)查數(shù)據(jù)做調(diào)查估計/388
參考文獻/393
索 引/418

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