工程與科學(xué)數(shù)值方法的MATLAB實(shí)現(xiàn)（第4版）

定　價(jià)：￥128.00

作　者：	Steven C.Chapra 著；林賜譯
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	國(guó)外計(jì)算機(jī)科學(xué)經(jīng)典教材
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302486923	出版時(shí)間：	2017-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	718	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　全書共分6大部分。第1部分介紹數(shù)值方法的背景知識(shí)、MATLAB的軟件環(huán)境和編程模式，后5部分集中介紹數(shù)值方法的主要應(yīng)用領(lǐng)域，具體包括求根與*大化、線性代數(shù)方程組的求解、曲線擬合、數(shù)值積分與微分以及常微分方程數(shù)值解。本書不但介紹各類數(shù)值方法的基本原理和基于MATLAB的實(shí)現(xiàn)，而且非常注重實(shí)際應(yīng)用和計(jì)算能力的訓(xùn)練，除了針對(duì)基本內(nèi)容給出相應(yīng)的典型實(shí)例外，還在每章的末尾提供大量實(shí)用的習(xí)題，有助于讀者進(jìn)一步鞏固所學(xué)的知識(shí)。 ◆　以關(guān)鍵概念（如泰勒級(jí)數(shù)、收斂、條件數(shù)等）闡述理論 ◆　使用MATLAB的M文件表示算法，插圖與表格清晰而準(zhǔn)確 ◆　廣泛使用實(shí)例演示以及工程和科學(xué)應(yīng)用案例，使學(xué)生清楚地把握數(shù)值計(jì)算的每個(gè)步驟 ◆　各章末尾的習(xí)題豐富而實(shí)用，*新版新增了一些更具挑戰(zhàn)性的習(xí)題

作者簡(jiǎn)介

　　Steven C. Chapra執(zhí)教于塔夫斯（Tufts）大學(xué)的土木與環(huán)境工程系，他還擔(dān)任該校計(jì)算機(jī)與工程系的教授職位。除本書外，Steven還著有Numerical Methods for Engineers和Surface Water-Quality Modeling這兩本書。Steven在密歇根（Michigan）大學(xué)和曼哈頓（Manhattan）學(xué)院獲得了工學(xué)學(xué)位。在進(jìn)入塔夫斯大學(xué)工作之前，他曾在美國(guó)環(huán)保局、海洋與大氣管理局工作過(guò)，也曾執(zhí)教于德州（Texas） A&M大學(xué)和科羅拉多州（Colorado）大學(xué)。他的主要研究興趣集中在地表水質(zhì)建模以及計(jì)算機(jī)在環(huán)境工程中的高級(jí)應(yīng)用。由于突出的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)，他獲得了很多獎(jiǎng)項(xiàng)，包括魯?shù)婪颉せ羝談渍拢≧udolph Hering Medal ASCE）、梅里安/威利杰出作者獎(jiǎng)（Meriam/Wiley Distinguished Author Award）和錢德勒-米塞爾獎(jiǎng)（Chandler-Misener Award）。作為杰出的教師，他獲得了德克薩斯農(nóng)工大學(xué)1986年度Tenneco獎(jiǎng)、州立科羅拉多大學(xué)1992年度Hutchinson獎(jiǎng)和塔夫斯大學(xué)2011年度杰出教授獎(jiǎng)。Steven進(jìn)入環(huán)境工程和科學(xué)領(lǐng)域起初源于對(duì)室外環(huán)境的熱愛(ài)。他還是一名狂熱的垂釣者和徒步旅行者。雖然他現(xiàn)在年事已高，但早在1966年還是一名大學(xué)生的時(shí)候，初次接觸Fortran編程就迷上了計(jì)算?，F(xiàn)在，他真正感覺(jué)到，應(yīng)該將對(duì)數(shù)學(xué)、科學(xué)和計(jì)算的熱愛(ài)與對(duì)自然界的激情融合在一起。另外，他還感覺(jué)到應(yīng)該通過(guò)教學(xué)和寫作與其他人分享這一切！除了對(duì)專業(yè)感興趣外，Steven還喜愛(ài)藝術(shù)、音樂(lè)（尤其是古典音樂(lè)、爵士樂(lè)和藍(lán)草音樂(lè)）以及閱讀歷史書籍。如果希望與Steven取得聯(lián)系，或更多地了解他，可以訪問(wèn)他的主頁(yè)http：//engineering. tufts.edu/cee/people/chapra/或通過(guò)郵箱steven.chapra@tufts.edu與他聯(lián)系。

圖書目錄

第Ⅰ部分建模、計(jì)算機(jī)與誤差分析
第1章數(shù)學(xué)建模、數(shù)值方法與問(wèn)題
求解 3
提出問(wèn)題 3
1.1 一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)模型 4
1.2 工程與科學(xué)中的守恒律 10
1.3 本書中涉及的數(shù)值方法 13
1.4 案例研究 15
1.5 習(xí)題 17
第2章 MATLAB基礎(chǔ) 29
提出問(wèn)題 29
2.1 MATLAB環(huán)境 30
2.2 賦值 31
2.2.1 標(biāo)量 31
2.2.2 數(shù)組、向量和矩陣 33
2.2.3 冒號(hào)操作符 35
2.2.4 linspace和logspace函數(shù) 36
2.2.5 字符串 36
2.3 數(shù)學(xué)運(yùn)算 38
2.4 使用內(nèi)置函數(shù) 42
2.5 繪圖 45
2.6 其他資源 49
2.7 案例研究：探索性數(shù)據(jù)
分析 49
2.8 習(xí)題 51
第3章編寫MATLAB程序 59
提出問(wèn)題 59
3.1 M文件 60
3.1.1 腳本文件 60
3.1.2 函數(shù)文件 61
3.1.3 變量的作用域 63
3.1.4 全局變量 64
3.1.5 子函數(shù) 66
3.2 輸入/輸出 67
3.3 結(jié)構(gòu)化編程 71
3.3.1 決策 71
3.3.2 循環(huán) 79
3.3.3 動(dòng)畫 83
3.4 嵌套與縮進(jìn) 85
3.5 將函數(shù)傳入M文件 88
3.5.1 匿名函數(shù) 88
3.5.2 函數(shù)函數(shù) 89
3.5.3 傳遞參數(shù) 92
3.6 案例研究：蹦極運(yùn)動(dòng)員的速度 93
3.7 習(xí)題 97
第4章舍入與截?cái)嗾`差 111
提出問(wèn)題 111
4.1 誤差 112
4.1.1 準(zhǔn)確度與精度 112
4.1.2 誤差定義 113
4.1.3 迭代計(jì)算的計(jì)算機(jī)算法 116
4.2 舍入誤差 118
4.2.1 計(jì)算機(jī)中數(shù)的表示 118
4.2.2 計(jì)算機(jī)中數(shù)的算術(shù)運(yùn)算 123
4.3 截?cái)嗾`差 125
4.3.1 泰勒級(jí)數(shù) 125
4.3.2 泰勒級(jí)數(shù)展開的余項(xiàng) 129
4.3.3 用泰勒級(jí)數(shù)估計(jì)截?cái)嗾`差 131
4.3.4 數(shù)值差分 132
4.4 總數(shù)值誤差 136
4.4.1 數(shù)值微分的誤差分析 137
4.4.2 數(shù)值誤差的控制 139
4.5 粗差、模型誤差和數(shù)據(jù)不確定性 140
4.5.1 粗差 140
4.5.2 模型誤差 141
4.5.3 數(shù)據(jù)不確定性 141
4.6 習(xí)題 141
第Ⅱ部分求根與最優(yōu)化
第5章求根：劃界法 149
提出問(wèn)題 149
5.1 工程和科學(xué)領(lǐng)域中的求根問(wèn)題 150
5.2 圖形法 151
5.3 劃界法與初始猜測(cè)值 153
5.4 二分法 157
5.5 試位法 163
5.6 案例研究：溫室氣體與雨水 166
5.7 習(xí)題 169
第6章方程求根：開方法 177
6.1 簡(jiǎn)單不動(dòng)點(diǎn)迭代 178
6.2 牛頓-拉弗森方法 182
6.3 割線法 187
6.4 布倫特法 189
6.4.1 逆二次插值 189
6.4.2 布倫特法算法 191
6.5 MATLAB函數(shù)：fzero 193
6.6 多項(xiàng)式 195
6.7 案例研究：管道摩擦力 198
6.8 習(xí)題 202
第7章最優(yōu)化 213
提出問(wèn)題 213
7.1 簡(jiǎn)介與背景 214
7.2 一維最優(yōu)化 216
7.2.1 黃金分割搜索 217
7.2.2 拋物線插值 222
7.2.3 MATLAB函數(shù)：fminbnd 224
7.3 多維最優(yōu)化 225
7.4 案例研究：平衡與
極小勢(shì)能 227
7.5 習(xí)題 229
第Ⅲ部分線性方程組
第8章線性代數(shù)方程和矩陣 245
提出問(wèn)題 245
8.1 矩陣代數(shù)概述 247
8.1.1 矩陣符號(hào) 247
8.1.2 矩陣的運(yùn)算規(guī)則 249
8.1.3 將線性代數(shù)方程組表示成矩陣形式 256
8.2 用MATLAB求解線性代數(shù)方程組 257
8.3 案例研究：電路中的電流和電壓 258
8.4 習(xí)題 262
第9章高斯消元法 269
9.1 求解小型方程組 270
9.1.1 繪圖法 270
9.1.2 行列式和克拉默法則 271
9.1.3 未知數(shù)消元法 274
9.2 樸素高斯消元法 275
9.2.1 MATLAB M文件：GaussNaive 278
9.2.2 運(yùn)算次數(shù) 279
9.3 選主元 281
9.3.1 MATLAB M文件：GaussPivot 283
9.3.2 用高斯消元法計(jì)算行列式 284
9.4 三對(duì)角方程組 285
9.5 案例研究：熱桿模型 287
9.6 習(xí)題 290
第10章 LU分解 297
10.1 LU分解概述 298
10.2 高斯消元法與LU分解 299
10.2.1 使用選主元的LU分解 302
10.2.2 MATLAB函數(shù)：lu 304
10.3 楚列斯基分解 305
10.4 MATLAB的左除運(yùn)算 308
10.5 習(xí)題 308
第11章矩陣求逆和條件數(shù) 311
11.1 矩陣的逆 311
11.1.1 逆矩陣的計(jì)算 311
11.1.2 激勵(lì)-響應(yīng)計(jì)算 313
11.2 誤差分析和方程組的條件數(shù) 315
11.2.1 向量和矩陣范數(shù) 316
11.2.2 矩陣條件數(shù) 317
11.2.3 用MATLAB計(jì)算范數(shù)和條件數(shù) 319
11.3 案例研究：室內(nèi)空氣污染 320
11.4 習(xí)題 323
第12章迭代法 329
12.1 線性方程組：高斯-賽德爾 329
12.1.1 收斂性與對(duì)角占優(yōu) 332
12.1.2 MATLAB M文件：GaussSeidel 332
12.1.3 松弛法 333
12.2 非線性方程組 335
12.2.1 逐次代換法 336
12.2.2 牛頓-拉弗森方法 337
12.2.3 MATLAB函數(shù)：
fsolve 342
12.3 案例研究：化學(xué)反應(yīng) 343
12.4 習(xí)題 345
第13章特征值 351
提出問(wèn)題 351
13.1 數(shù)學(xué)背景 352
13.2 物理背景 356
13.3 冪方法 358
13.4 MATLAB函數(shù)：eig 360
13.5 案例研究：特征值與
地震 362
13.6 習(xí)題 364
第Ⅳ部分曲線擬合