生物統(tǒng)計(jì)學(xué)：第四版

1　緒論
1.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)與生命科學(xué)
1.2　證據(jù)的類型
1.3　隨機(jī)抽樣
2　樣本和總體描述
2.1　引言
2.2　頻數(shù)分布
2.3　描述統(tǒng)計(jì)學(xué)：中心度量
2.4　箱線圖
2.5　變量間的關(guān)系
2.6　離散性度量
2.7　變量轉(zhuǎn)換（選修）
2.8　統(tǒng)計(jì)推斷
2.9　展望
3　概率和二項(xiàng)分布
3.1　概率與生命科學(xué)
3.2　概率導(dǎo)言
3.3　概率法則（選修）
3.4　密度曲線
3.5　隨機(jī)變量
3.6　二項(xiàng)式分布
3.7　二項(xiàng)式分布數(shù)據(jù)的擬合（選修）
4　正態(tài)分布
4.1　引言
4.2　正態(tài)曲線
4.3　正態(tài)曲線下的面積
4.4　正態(tài)性評(píng)估
4.5　展望
5　抽樣分布
5.1　基本概念
5.2　樣本平均數(shù)
5.3　中心極限定理的說(shuō)明（選修）
5.4　二項(xiàng)分布的正態(tài)近似（選修）
5.5　展望
6　置信區(qū)間
6.1 統(tǒng)計(jì)估計(jì)
6.2　平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤
6.3　μ 的置信區(qū)間
6.4　估計(jì)μ 的研究計(jì)劃
6.5　估算方法有效性的條件
6.6　兩個(gè)樣本平均數(shù)的比較
6.7 （μ1-μ2）的置信區(qū)間
6.8　展望與總結(jié)
7　兩個(gè)獨(dú)立樣本的比較
7.1　假設(shè)檢驗(yàn)：隨機(jī)性檢驗(yàn)
7.2　假設(shè)檢驗(yàn)：t 檢驗(yàn)
7.3　t 檢驗(yàn)的進(jìn)一步討論
7.4 關(guān)聯(lián)和因果關(guān)系
7.5 單尾t 檢驗(yàn)
7.6　統(tǒng)計(jì)顯著性的更多解釋
7.7　適度功效的設(shè)定（選修）
7.8　學(xué)生氏t 檢驗(yàn)：條件和概述
7.9　假設(shè)檢驗(yàn)原理的深入探討
7.10　Wilcoxon-Mann-Whitney 檢驗(yàn)
7.11　展望
8　成對(duì)樣本的比較
8.1 導(dǎo)言
8.2 成對(duì)樣本的t 檢驗(yàn)與置信區(qū)間
8.3 成對(duì)設(shè)計(jì)
8.4 符號(hào)檢驗(yàn)
8.5 Wilcoxon 符號(hào)秩次檢驗(yàn)
8.6 展望
9　分類數(shù)據(jù)：一個(gè)樣本分布
9.1 二項(xiàng)觀察
9.2 總體比例的置信區(qū)間
9.3 其他置信水平（選修）
9.4 比例的區(qū)間估計(jì)：卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
9.5 展望與總結(jié)
10　分類數(shù)據(jù)：關(guān)系
10.1 引言
10.2 2×2 列聯(lián)表的卡方檢驗(yàn)
10.3 2×2 列聯(lián)表的獨(dú)立性與關(guān)聯(lián)性
10.4 Fisher 精確檢驗(yàn)（選修）
10.5 r ×k 列聯(lián)表
10.6 方法的應(yīng)用
10.7 差分概率的置信區(qū)間
10.8 成對(duì)數(shù)據(jù)與2×2 列聯(lián)表（選修）
10.9 相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和比值比（選修）
10.10 卡方檢驗(yàn)總結(jié)
11 多個(gè)獨(dú)立樣本平均數(shù)的比較
11.1 引言
11.2 基本的單因素方差分析
11.3 方差分析模型
11.4 整體F 檢驗(yàn)
11.5 方法應(yīng)用
11.7 二因素方差分析
11.8 平均數(shù)的線性組合（選修）
11.9　多重比較（選修）
11.10 展望
12　線性回歸和相關(guān)
12.1 引言
12.2 相關(guān)系數(shù)
12.3 擬合回歸直線
12.4 回歸參數(shù)解釋：線性模型
12.5 關(guān)于β1 的統(tǒng)計(jì)推斷
12.6 回歸和相關(guān)解釋準(zhǔn)則
12.7　預(yù)測(cè)精度（選修）
12.8　展望
12.9　公式歸納
13　推斷方法歸納
13.1　引言
13.2 數(shù)據(jù)分析示例
各章附錄
各章注釋
統(tǒng)計(jì)表
索引