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Microsoft Power BI數據可視化與數據分析

Microsoft Power BI數據可視化與數據分析

定 價:¥59.00

作 者: 王國平 著
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項:
標 簽: >計算機/網絡 >數據庫 >數據庫理論

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ISBN: 9787121333132 出版時間: 2018-02-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數: 280 字數:  

內容簡介

  隨著大數據研究熱潮的興起,各種數據可視化圖表層出不窮,大數據生動呈現就成為了具有挑戰(zhàn)性的工作,隨之出現了大量的可視化軟件。本書是基于行業(yè)占有率比較高的Microsoft Power BI*新版本所編寫的,詳細介紹Microsoft Power BI的數據可視化功能,包括數據類型和運算符、軟件的安裝、連接數據源、數據基礎操作、可視化設計原則、可視化圖表、自定義可視化效果、報表、儀表板、查詢編輯器、運行R腳本、數據高級操作、數據分析表達式、網頁流量數據分析、超市運營數據分析、Power BI移動應用和Power BI應用開發(fā)等內容。

作者簡介

  王國平,碩士研究生,主要研究領域為數據可視化、數據挖掘和機器學習,致力于交互式數據可視化技術在企業(yè)中的應用,現已出版《IBM SPSS Modeler數據與文本挖掘實戰(zhàn)》、《Tableau數據可視化從入門到精通》和《數據可視化與數據挖掘――基于Tableau和SPSS Modeler圖形界面》三本專著。

圖書目錄

目 錄

第1章 Power BI概況\t1
1.1 Power BI簡介\t1
1.1.1 軟件界面\t1
1.1.2 主要特征\t2
1.2 Power BI視圖\t3
1.2.1 報表視圖\t3
1.2.2 數據視圖\t5
1.2.3 關系視圖\t6
1.3 Power BI報表編輯器\t8
1.3.1 “可視化”窗格\t9
1.3.2 “篩選器”窗格\t10
1.3.3 “字段”窗格\t11
1.4 數據類型\t12
1.4.1 數字類型\t13
1.4.2 日期/時間類型\t13
1.4.3 文本類型\t14
1.4.4 其他類型\t14
1.5 軟件安裝\t14
1.5.1 系統要求\t14
1.5.2 安裝步驟\t15
第2章 連接數據源\t19
2.1 連接到文件\t21
2.1.1 Excel文件\t21
2.1.2 文本/CSV文件\t23
2.1.3 XML文件\t25
2.2 連接到數據庫\t27
2.2.1 SQL Server數據庫\t27
2.2.2 MySQL數據庫\t30
2.2.3 Oracle數據庫\t36
第3章 數據基礎操作\t40
3.1 屬性的操作\t40
3.1.1 新建列\(zhòng)t41
3.1.2 刪除列\(zhòng)t41
3.1.3 重命名列\(zhòng)t43
3.1.4 數據排序\t45
3.2 圖表的操作\t45
3.2.1 導出數據\t46
3.2.2 查看數據\t47
3.2.3 刪除\t47
3.2.4 排序\t47
第4章 可視化設計\t49
4.1 可視化設計基本要求\t49
4.1.1 選擇合適的視覺對象\t50
4.1.2 選擇合適的度量值\t51
4.2 調整可視化對象元素\t52
4.2.1 坐標軸\t52
4.2.2 數據顏色\t53
4.2.3 數據標簽\t54
4.2.4 標題\t54
4.2.5 背景\t55
4.3 自定義可視化效果\t56
4.3.1 可視化模板下載\t56
4.3.2 可視化模板導入\t58
第5章 可視化圖表\t61
5.1 堆積條形圖\t61
5.2 堆積柱形圖\t63
5.3 簇狀條形圖\t65
5.4 簇狀柱形圖\t66
5.5 百分比堆積條形圖\t68
5.6 百分比堆積柱形圖\t69
5.7 折線圖\t71
5.8 分區(qū)圖\t72
5.9 堆積面積圖\t74
5.10 折線和堆積柱形圖\t76
5.11 折線和簇狀柱形圖\t76
5.12 功能區(qū)圖\t79
5.13 瀑布圖\t79
5.14 散點圖\t82
5.15 餅圖\t84
5.16 環(huán)形圖\t85
5.17 樹形圖\t87
5.18 漏斗圖\t88
5.19 儀表盤\t90
5.20 卡片圖\t91
5.21 多行卡\t93
5.22 KPI\t94
5.23 切片器\t96
5.24 表\t97
5.25 矩陣\t99
第6章 自定義可視化效果\t101
6.1 阿斯特圖\t101
6.2 博彥日歷\t103
6.3 子彈圖\t105
6.4 和弦圖\t107
6.5 相關圖\t109
6.6 聚類圖\t111
6.7 決策樹\t112
6.8 雙KPI\t114
6.9 甘特圖\t116
6.10 直方圖\t118
6.11 點線圖\t120
6.12 網絡導航圖\t121
6.13 雷達圖\t123
6.14 ?;鶊D\t125
6.15 社交網絡圖\t127
6.16 流線圖\t129
6.17 陽光圖\t131
6.18 時間序列圖\t133
6.19 龍卷風圖\t135
6.20 詞云\t137
第7章 報表\t139
7.1 Power BI報表簡介\t139
7.1.1 報表的優(yōu)點\t140
7.1.2 報表與儀表板的比較\t140
7.2 報表添加頁面\t141
7.2.1 向報表添加頁面\t141
7.2.2 向報表添加篩選器\t143
7.3 報表設計原則\t145
7.3.1 調整頁面布局\t145
7.3.2 信息表達清楚\t147
7.3.3 報表外觀美觀\t149
第8章 儀表板\t151
8.1 創(chuàng)建Power BI儀表板\t151
8.1.1 從報表創(chuàng)建儀表板\t151
8.1.2 創(chuàng)建儀表板的副本\t157
8.2 Power BI中的磁貼\t159
8.2.1 儀表板磁貼\t159
8.2.1 從報表固定磁貼\t160
8.2.3 磁貼固定到儀表板\t161
8.2.4 磁貼添加超鏈接\t163
8.3 編輯儀表板磁貼\t164
8.3.1 添加圖像\t164
8.3.2 添加文本\t165
8.3.3 添加視頻\t165
第9章 查詢編輯器\t167
9.1 查詢編輯器\t167
9.1.1 查詢功能區(qū)\t169
9.1.2 “查詢”窗格\t170
9.1.3 數據視圖\t170
9.1.4 “查詢設置”窗格\t171
9.2 常見查詢任務\t172
9.2.1 連接到數據\t172
9.2.2 調整數據\t174
9.2.3 追加數據\t176
9.2.4 合并數據\t178
9.2.5 對行進行分組\t183
第10章 運行R腳本\t185
10.1 在查詢編輯器中使用R\t185
10.2 編輯器查詢的限制\t191
10.3 R與Power BI協同使用\t192
第11章 數據高級操作\t194
11.1 創(chuàng)建和管理關系\t194
11.1.1 自動創(chuàng)建關系\t194
11.1.2 手動創(chuàng)建關系\t196
11.1.2 手動編輯關系\t198
11.1.2 手動刪除關系\t199
11.2 數據按列排序\t200
11.2.1 使用排序依據\t200
11.2.2 返回默認排序\t202
第12章 數據分析表達式\t203
12.1 函數\t203
12.1.1 函數定義\t203
12.1.2 函數案例\t204
12.2 計算列\(zhòng)t209
12.2.1 計算列\(zhòng)t209
12.2.2 計算列案例\t210
12.3 計算表\t212
12.3.1 計算表\t212
12.3.2 計算表案例\t213
第13章 案例:網頁流量數據分析\t216
13.1 連接到Web數據源\t216
13.2 調整和清理數據表\t218
13.2.1 刪除不需要列\(zhòng)t218
13.2.2 替換清理文本\t218
13.2.3 過濾異常數據\t220
13.2.4 重命名列名稱\t221
13.2.5 篩選列中的null值\t223
13.2.6 命名查詢結果\t224
13.3 創(chuàng)建可視化效果\t224
第14章 案例:超市運營數據分析\t227
14.1 從 Excel獲取數據\t227
14.2 創(chuàng)建自定義新列\(zhòng)t229
14.3 創(chuàng)建可視化效果\t231
14.3.1 各省份銷售額柱形圖\t231
14.3.2 月度銷售額折線圖\t231
14.3.3 年度銷售額樹狀圖\t232
14.3.4 客戶類型銷售額餅圖\t233
第15章 Power BI移動應用\t234
15.1 在移動設備上查看儀表板\t234
15.2 在iPhone上查看儀表板\t236
15.3 在iPad上查看儀表板\t239
15.4 在Android手機上查看儀表板\t240
15.5 在Android平板電腦上查看儀表板\t242
第16章 Power BI應用開發(fā)\t244
16.1 將儀表板集成到應用\t244
16.1.1 在Azure AD中注冊應用\t244
16.1.2 獲取儀表板\t246
16.1.3 使用JavaScript加載儀表板\t249
16.2 將磁貼集成到應用\t252
16.2.1 獲取儀表板\t253
16.2.2 使用訪問令牌獲取儀表板\t255
16.2.3 獲取磁貼\t257

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