群體智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用

　　本書面向智能信息處理研究的前沿領(lǐng)域，針對群體智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用中的關(guān)鍵問題，系統(tǒng)的討論了新型群體智能優(yōu)化算法以及群體智能優(yōu)化算法在三維模型處理和可信軟件測試中應(yīng)用，比較全面的反映了國內(nèi)外在文物三維模型智能處理和基于搜索的可信軟件測試的*新研究進(jìn)展。內(nèi)容包括經(jīng)典群體智能優(yōu)化算法、社會認(rèn)知優(yōu)化算法在多個經(jīng)典問題中的應(yīng)用、自然社會認(rèn)知優(yōu)化算法、混沌細(xì)菌群體趨藥算法、三維模型多特征提取、基于證據(jù)和區(qū)間數(shù)的智能三維模型融合匹配識別方法、基于群體智能的文物三維模型全局*優(yōu)匹配算法、基于群體智能的三維模型配準(zhǔn)算法、基于粒子群算法的測試數(shù)據(jù)生成及優(yōu)化、基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化的測試用例擴(kuò)增方法、基于蟻群算法的組合測試數(shù)據(jù)生成與優(yōu)化。

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