不確定性概念的粗糙集近似表示

定　價：￥55.00

作　者：	張清華，胡軍著
出版社：	清華大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302478973	出版時間：	2017-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	205	字數：

內容簡介

　　概念的不確定性由概念的內涵、外延以及概念存在的近似空間等因素決定。粗糙集理論是一種研究不確定性概念近似表示的理論模型和方法，它通過兩個精確的邊界線給出不確定性概念的近似表示，因為其形象直觀、計算簡便等特點，受到研究者的關注，其理論模型和方法得到擴展和廣泛應用。本書內容主要涉及不確定性概念在粗糙近似空間下的近似表示模型與方法，主要包括粗糙集、模糊集、Vague集、區(qū)間集等不確定性概念在近似空間下的近似表示與計算。本書可供計算機、自動化、系統(tǒng)科學、通信工程、應用數學等相關專業(yè)的研究人員、教師、研究生、高年級本科生和工程技術人員等參考使用。

作者簡介

　　張清華，男，1974.11生，重慶沙坪壩區(qū)人，教授、博士、碩士生導師。中國人工智能學會理事、中國人工智能學會粗糙集與軟計算專委會秘書長、中國人工智能學會離散數學專委會常務理事、重慶市工業(yè)與應用數學學會理事，重慶市數學學會理事，重慶青年五四紅旗手，人民郵電出版社重慶郵電大學教材編審委員會委員，重慶郵電大學數理學院副院長。

圖書目錄

第1章緒論

1.1不確定性現象

1.2處理不確定性現象的常用模型與方法

1.2.1概率論

1.2.2模糊集理論

1.2.3粗糙集理論

1.2.4灰色理論

1.2.5DS證據理論

1.2.6云模型

1.3不確定性概念的近似表示

1.4本書的主要內容和結構安排

參考文獻

第2章粗糙集模型概述

2.1信息表知識表達系統(tǒng)

2.2粗糙集的基本概念

2.3粗糙集的相關運算

2.4粗糙集模型的擴展

2.4.1概率粗糙集

2.4.2決策粗糙集

2.4.3基于容差關系的粗糙集

2.4.4多粒度粗糙集

2.4.5博弈粗糙集

2.4.6S粗糙集

2.4.7隨機集粗糙集

2.5研究展望

2.6本章小結

參考文獻

第3章粗糙集的近似集模型

3.1引言

3.2相關基本概念

3.3粗糙集的近似集Rλ(X)

3.4粗糙集的近似集R0.5(X)

3.4.1R0.5(X)的運算性質

3.4.2R0.5(X)與X的近似度（相似度）分析

3.4.3基于R0.5(X)提取規(guī)則的實例分析

3.5近似集R0.5(X)隨知識粒度的變化關系

3.6粗糙集的最優(yōu)近似集

3.6.1粗糙集的近似集Rλ(X)的運算性質

3.6.2粗糙集的最優(yōu)近似集

3.7粗糙集近似集與目標概念的相似度

3.8粗糙集近似集的模糊度及其屬性約簡

3.8.1粗糙集近似集的模糊度

3.8.2多粒度知識空間下近似集的模糊度的變化關系

3.8.3基于粗糙集近似集模糊度的屬性約簡算法

3.9本章小結

參考文獻

第4章粗糙模糊集的近似表示

4.1引言

4.2相關基本概念

4.3粗糙模糊集的近似集

4.4粗糙模糊集的近似集隨知識粒度的變化規(guī)律

4.5本章小結

參考文獻

第5章Vague集的粗糙近似表示

5.1引言

5.2基本概念

5.3Vague集與其近似集間的相似度

5.4相似度隨知識粒度的變化規(guī)律

5.5本章小結

參考文獻

第6章區(qū)間集的粗糙近似表示

6.1引言

6.2相關基本概念

6.3區(qū)間集Z的近似集Rλ(Z)

6.4區(qū)間集Z的近似集R0.5(Z)

6.5近似集R0.5(Z)隨知識粒度的變化關系

6.6本章小結

參考文獻

第7章不確定性概念在多粒度空間下的近似表示

7.1引言

7.2相關基本概念

7.3二元關系的知識粒度

7.4模糊等價關系對應的多粒度知識空間

7.5分類同構與粒度同構

7.6同構模糊等價關系的生成算法

7.7本章小結

參考文獻

第8章多粒度高效搜索模型及其算法研究

8.1引言

8.2相關基本概念

8.3基于統(tǒng)計期望的多粒度搜索模型和方法

8.3.1?；瘜訑礽=1的情況

8.3.2?；瘜訑礽=2的情況

8.3.3粒化層數i>2的情況

8.3.4確定最優(yōu)?；瘜訑?

8.4實驗對比分析

8.5本章小結

參考文獻

第9章總結與展望

9.1本書的總結

9.2未來工作展望

參考文獻