概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）

定　價(jià)：￥38.00

作　者：	張艷，程士珍著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302467441	出版時(shí)間：	2017-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	279	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書針對(duì)高校應(yīng)用型人才培養(yǎng)的要求，緊密結(jié)合工科各類專業(yè)問題背景編寫.內(nèi)容包括：隨機(jī)事件的概率、一維及多維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)等.本書在力求體系嚴(yán)密性的基礎(chǔ)上，簡(jiǎn)化有關(guān)定理的證明，對(duì)于難度較大的證明予以省略，將數(shù)學(xué)理論與Matlab軟件中的概率統(tǒng)計(jì)功能相結(jié)合，以提高概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)的應(yīng)用性. 本書適合作為普通高校非數(shù)學(xué)專業(yè)的教材，也可供成人本科教育、高等職業(yè)教育選用.

作者簡(jiǎn)介

　　張艷，北京建筑大學(xué)教授，碩士生導(dǎo)師，主要從事的教學(xué)、科研工作。承擔(dān)本科生課程：高等數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)，研究生課程：矩陣論，漸近分析方法?？蒲兄饕较?yàn)槠⒎址匠汤碚撆c應(yīng)用。針對(duì)生物流體、高分子材料等非牛頓流體的流動(dòng)傳熱現(xiàn)象，結(jié)合數(shù)學(xué)物理分析方法，用非線性偏微分方程描述流體的傳遞擴(kuò)散本質(zhì)，通過對(duì)方程解的分析，解釋化工、醫(yī)學(xué)、能源等領(lǐng)域流體力學(xué)熱點(diǎn)問題的本質(zhì)。主持國(guó)家自然科學(xué)基金1項(xiàng)，北京市教委科技面上項(xiàng)目1項(xiàng)，北京市中青年骨干人才培養(yǎng)資助項(xiàng)目1項(xiàng)等10余項(xiàng)課題，發(fā)表論文60余篇，主編出版教材6部。北京市高校第五屆青年教師教學(xué)基本功比賽一等獎(jiǎng)、*佳教案獎(jiǎng)、*佳教學(xué)演示獎(jiǎng)，北京市教育創(chuàng)新標(biāo)兵，北京高校優(yōu)秀共產(chǎn)黨員?！癝CI”國(guó)際期刊“Discrete Dynamics in Nature and Society”、“International Journal of Heat and Mass Transfer”等審稿人。

圖書目錄

第1章隨機(jī)事件的概率1
1.1隨機(jī)事件1
1.2隨機(jī)事件的概率7
1.3古典概型9
1.4條件概率14
1.5事件的獨(dú)立性19
小結(jié)21
知識(shí)結(jié)構(gòu)脈絡(luò)圖22
總習(xí)題123
自測(cè)題123
第2章隨機(jī)變量及其分布25
2.1隨機(jī)變量25
2.2離散型隨機(jī)變量及其分布27
2.3隨機(jī)變量的分布函數(shù)33
2.4連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度37
2.5隨機(jī)變量函數(shù)的分布46
小結(jié)51
知識(shí)結(jié)構(gòu)脈絡(luò)圖52
總習(xí)題253
自測(cè)題255
第3章多維隨機(jī)變量及其分布57
3.1二維隨機(jī)變量57
3.2邊緣分布64
3.3條件分布66
3.4隨機(jī)變量的獨(dú)立性70
3.5二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布73
小結(jié)78
知識(shí)結(jié)構(gòu)脈絡(luò)圖80
總習(xí)題381自測(cè)題382
第4章隨機(jī)變量的數(shù)字特征85
4.1數(shù)學(xué)期望85
4.2方差93
4.3協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)99
4.4矩103
小結(jié)103
知識(shí)結(jié)構(gòu)脈絡(luò)圖103
總習(xí)題4104
自測(cè)題4105
第5章大數(shù)定律及中心極限定理107
5.1大數(shù)定律107
5.2中心極限定理111
小結(jié)115
知識(shí)結(jié)構(gòu)脈絡(luò)圖115
總習(xí)題5115
自測(cè)題5117
第6章樣本及抽樣分布118
6.1隨機(jī)樣本118
6.2抽樣分布121
小結(jié)131
知識(shí)結(jié)構(gòu)脈絡(luò)圖132
總習(xí)題6132
自測(cè)題6133
第7章參數(shù)估計(jì)135
7.1點(diǎn)估計(jì)135
7.2估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)143
7.3置信區(qū)間146
7.4正態(tài)總體的置信區(qū)間149
小結(jié)159
知識(shí)結(jié)構(gòu)脈絡(luò)圖160
總習(xí)題7160
自測(cè)題7162
第8章假設(shè)檢驗(yàn)164
8.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念164
8.2雙側(cè)假設(shè)檢驗(yàn)169
8.3單側(cè)假設(shè)檢驗(yàn)178
8.4樣本容量的選取186
小結(jié)190
知識(shí)結(jié)構(gòu)脈絡(luò)圖191
總習(xí)題8193
自測(cè)題8195
第9章概率統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)197
9.1實(shí)驗(yàn)一MATLAB的基本操作197
9.2實(shí)驗(yàn)二常用概率分布的函數(shù)213
9.3實(shí)驗(yàn)三頻率與概率217
9.4實(shí)驗(yàn)四常用統(tǒng)計(jì)命令220
9.5實(shí)驗(yàn)五參數(shù)估計(jì)224
9.6實(shí)驗(yàn)六假設(shè)檢驗(yàn)226
9.7實(shí)驗(yàn)七方差分析229
9.8實(shí)驗(yàn)八回歸分析233
習(xí)題答案237
自測(cè)題答案251附表1幾種常用的概率分布261附表2泊松分布表262附表3標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表265附表4t分布表266附表5χ2分布表267附表6F分布表269附表7均值的t檢驗(yàn)的樣本容量276附表8均值差的t檢驗(yàn)的樣本容量278參考文獻(xiàn)280