數(shù)學(xué)教育測量與統(tǒng)計分析

前言
第1章 數(shù)學(xué)教育測量與統(tǒng)計概述
1．1 數(shù)學(xué)教育測量的基本概念
1．1．1 測量與教育測量
1．1．2 數(shù)學(xué)教育測量的特點
1．1．3 數(shù)學(xué)教育測量數(shù)據(jù)與量表
1．2 數(shù)學(xué)教育統(tǒng)計分析方法
1．2．1 統(tǒng)計與教育統(tǒng)計
1．2．2 數(shù)學(xué)教育統(tǒng)計的基本類型
第2章 數(shù)學(xué)教育測量的理論基礎(chǔ)
2．1 經(jīng)典測量理論基礎(chǔ)
2．1．1 數(shù)學(xué)心理特質(zhì)及其可測性假設(shè)
2．1．2 數(shù)學(xué)教育測量誤差
2．1．3 真分?jǐn)?shù)及其有關(guān)假設(shè)
2．1．4 經(jīng)典測量理論的局限性
2．2 項目反應(yīng)理論基礎(chǔ)
2．2．1 項目反應(yīng)理論的基本概念
2．2．2 項目反應(yīng)理論的基本假設(shè)
2．2．3 項目反應(yīng)理論的基本模型
2．2．4 項目信息函數(shù)與測驗信息函數(shù)
2．2．5 參數(shù)估計
2．2．6 計算機自適應(yīng)測驗的應(yīng)用
第3章 數(shù)學(xué)測驗編制的原理與方法
3．1 數(shù)學(xué)測驗的基本問題
3．1．1 數(shù)學(xué)測驗的類型
3．1．2 數(shù)學(xué)測驗編制的基本原則
3．2 數(shù)學(xué)測驗試題的編制
3．2．1 數(shù)學(xué)試題的基本結(jié)構(gòu)
3．2．2 數(shù)學(xué)試題的基本內(nèi)容
3．2．3 數(shù)學(xué)試題編制的題型設(shè)計
3．2．4 數(shù)學(xué)測驗試題的編制方法
3．3 數(shù)學(xué)測驗試卷的編制
3．3．1 測驗?zāi)繕?biāo)
3．3．2 試題編制的雙向細(xì)目袁
3．3．3 試題編制的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)
第4章 數(shù)學(xué)測驗的質(zhì)量指標(biāo)量度分析
4．1 數(shù)學(xué)測驗的信度
4．1．1 信度的統(tǒng)計定義
4．1．2 信度的估計方法
4．1．3 重測信度
4．1．4 復(fù)本信度
4．1．5 分半信度
4．1．6 同質(zhì)性信度
4．1．7 評分者信度
4．2 數(shù)學(xué)測驗的效度
4．2．1 效度的統(tǒng)計定義
4．2．2 效度的類型與估計
4．2．3 提高測驗效度的方法
4．3 數(shù)學(xué)測驗的難度
4．3．1 試題的難度
4．3．2 試卷的難度
4．4 數(shù)學(xué)測驗的區(qū)分度
4．4．1 區(qū)分度的定義
4．4．2 區(qū)分度的計算
4．4．3 試卷的區(qū)分度
4．4．4 區(qū)分度的相對性
第5章 數(shù)學(xué)教育中的相關(guān)性分析
5．1 相關(guān)關(guān)系
5．1．1 相關(guān)關(guān)系的基本概念
5．1．2 相關(guān)關(guān)系的種類
5．1．3 相關(guān)系數(shù)
5．2 積差相關(guān)
5．2．1 積差相關(guān)的基本概念
5．2．2 積差相關(guān)系數(shù)的計算
5．3 等級相關(guān)
5．3．1 斯皮爾曼等級相關(guān)
5．3．2 肯德爾多列等級相關(guān)
5．4 質(zhì)與量的相關(guān)
5．4．1 點二列相關(guān)
5．4．2 二列相關(guān)
5．4．3 多系列相關(guān)
5．5 品質(zhì)相關(guān)
5．5．1 四分相關(guān)
5．5．2 喙?
5．5．3 列聯(lián)相關(guān)
第6章 數(shù)學(xué)教育測量的描述統(tǒng)計
6．1 絕對差異量數(shù)
6．1．1 全距
6．1．2 平均差
6．1．3 平均值與方差
6．1．4 三種絕對差異量數(shù)的比較
6．2 相對差異量數(shù)
6．3 相對位置量數(shù)
6．3．1 百分等級
6．3．2 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)
6．3．3 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的主要用途
第7章 數(shù)學(xué)教育測量的推斷統(tǒng)計
7．1 抽樣方法
7．1．1 簡單隨機抽樣
7．1．2 系統(tǒng)抽樣
7．1．3 分層抽樣
7．1．4 整群抽樣
7．2 抽樣分布及其類型
7．3 推斷統(tǒng)計的基本方法
7．3．1 參數(shù)估計
7．3．2 假設(shè)檢驗
7．3．3 數(shù)學(xué)教育中的假設(shè)檢驗
第8章 數(shù)學(xué)教育統(tǒng)計的因素分析
8．1 因子分析的基本概念
8．2 因子分析的基本模型
8．2．1 因子分析模型
8．2．2 因子分析的基本概念
8．2．3 社會科學(xué)中的因子分析
8．3 因子分析的主要方法
8．3．1 因子分析的前提條件
8．3．2 因子分析的方法
8．3．3 因子旋轉(zhuǎn)
8．3．4 因子命名與因子計分
8．4 因子分析的案例
8．4．1 SPSS數(shù)據(jù)存儲
8．4．2 SPSS中因子分析操作說明
8．4．3 因子分析的結(jié)果解釋
第9章 數(shù)學(xué)教育評價的個案研究
9．1 數(shù)學(xué)表現(xiàn)性評價
9．1．1 表現(xiàn)性評價的含義
9．1．2 數(shù)學(xué)表現(xiàn)性評價的特點
9．1．3 數(shù)學(xué)表現(xiàn)性評價的價值
9．1．4 數(shù)學(xué)表現(xiàn)性評價的設(shè)計與實施
9．1．5 數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)記錄袋評價
9．2 數(shù)學(xué)課堂教學(xué)評價
9．2．1 數(shù)學(xué)課堂評價指標(biāo)體系
9．2．2 數(shù)學(xué)課堂教學(xué)評價模式
9．2．3 課堂觀察的方法與技術(shù)
9．3 數(shù)學(xué)教師發(fā)展性評價
9．3．1 數(shù)學(xué)教師的PCK知識
9．3．2 數(shù)學(xué)教師的MPCK案例分析
9．3．3 數(shù)學(xué)教師專業(yè)發(fā)展評價
第10章 國際數(shù)學(xué)教育測量與評價
10．1 國際學(xué)生評價項目
10．1．1 什么是PISA
10．1．2 PISA評估內(nèi)容
10．1．3 PISA測驗的框架
10．1．4 PISA評估特點
10．2 TIMSS評價體系
10．2．1 什么是TIMSS
10．2．2 TIMSS的測試框架
10．2．3 TIMSS的評估特點
10．2．4 PISA與TIMSS的比較
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表2 t分布表
附表3 x2分布表
附表4 積差相關(guān)系數(shù)顯著性臨界值表
附表5 斯皮爾曼等級相關(guān)顯著性臨界值表
附表6 肯德爾系數(shù)顯著性臨界值表
附表7 相關(guān)系數(shù)的Z值轉(zhuǎn)換表
參考文獻(xiàn)