概率論與數理統(tǒng)計

第一章 隨機事件與概率
1．1 基本概念
1．2 頻率與概率
1．3 等可能概型
1．4 條件概率
1．5 獨立性
習題一
第二章 隨機變量及其分布
2．1 隨機變量
2．2 離散型隨機變量
2．3 隨機變量的分布函數
2．4 連續(xù)型隨機變量及其密度函數
2．5 隨機變量函數的分布
習題二
第三章 多維隨機變量及其分布
3．1 二維隨機變量及其分布函數
3．2 維離散型隨機變量及其分布律
3．3 維連續(xù)型隨機變量及其密度函數
3．4 隨機變量的獨立性
3．5 條件分布
3．6 n維隨機變量
3．7 維隨機變量的函數的分布
習題三
第四章 隨機變量的數字特征
4．1 隨機變量的數學期望
4．2 隨機變量的方差
4．3 協(xié)方差和相關系數
4．4 其他數字特征
4．5 母函數
習題四
第五章 大數定律與中心極限定理
5．1 大數定律
5．2 中心極限定理
5．3 隨機變量序列的兩種收斂性
習題五
第六章 抽樣分布
6．1 總體與樣本
6．2 統(tǒng)計量與抽樣分布
6．3 正態(tài)總體的抽樣分布
附錄
習題六
第七章 參數估計
7．1 點估計
7．2 估計量的評判標準
7．3 區(qū)間估計
7．4 正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計
7．5 （0-1）分布參數的區(qū)間估計
7．6 單側置信區(qū)間
7．7 應用Excel求置信區(qū)間
習題七
第八章 假設檢驗
8．1 假設檢驗的基本概念
8．2 單個正態(tài)總體參數的假設檢驗
8．3 兩個正態(tài)總體均值差或方差比的假設檢驗
8．4 分布擬合檢驗
8．5 置信區(qū)間與假設檢驗之間的關系
8．6 假設檢驗問題的p值法以及Excel軟件應用
習題八
第九章 回歸分析
9．1 一元線性回歸
9．2 多元線性回歸
9．3 可化為線性回歸的曲線回歸
習題九
第十章 方差分析
10．1 單因素試驗的方差分析
10．2 雙因素試驗的方差分析
10．3 Excel在方差分析中的應用
習題十
附表1 泊松分布表
附表2 標準正態(tài)分布表
附表3 X2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
附錄 習題答案
參考文獻