概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

第一章 隨機(jī)事件與概率
1．1 基本概念
1．2 頻率與概率
1．3 等可能概型
1．4 條件概率
1．5 獨(dú)立性
習(xí)題一
第二章 隨機(jī)變量及其分布
2．1 隨機(jī)變量
2．2 離散型隨機(jī)變量
2．3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2．4 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
2．5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題二
第三章 多維隨機(jī)變量及其分布
3．1 二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
3．2 維離散型隨機(jī)變量及其分布律
3．3 維連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
3．4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3．5 條件分布
3．6 n維隨機(jī)變量
3．7 維隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
習(xí)題三
第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4．1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
4．2 隨機(jī)變量的方差
4．3 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
4．4 其他數(shù)字特征
4．5 母函數(shù)
習(xí)題四
第五章 大數(shù)定律與中心極限定理
5．1 大數(shù)定律
5．2 中心極限定理
5．3 隨機(jī)變量序列的兩種收斂性
習(xí)題五
第六章 抽樣分布
6．1 總體與樣本
6．2 統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布
6．3 正態(tài)總體的抽樣分布
附錄
習(xí)題六
第七章 參數(shù)估計(jì)
7．1 點(diǎn)估計(jì)
7．2 估計(jì)量的評判標(biāo)準(zhǔn)
7．3 區(qū)間估計(jì)
7．4 正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì)
7．5 （0-1）分布參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
7．6 單側(cè)置信區(qū)間
7．7 應(yīng)用Excel求置信區(qū)間
習(xí)題七
第八章 假設(shè)檢驗(yàn)
8．1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
8．2 單個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
8．3 兩個正態(tài)總體均值差或方差比的假設(shè)檢驗(yàn)
8．4 分布擬合檢驗(yàn)
8．5 置信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)之間的關(guān)系
8．6 假設(shè)檢驗(yàn)問題的p值法以及Excel軟件應(yīng)用
習(xí)題八
第九章 回歸分析
9．1 一元線性回歸
9．2 多元線性回歸
9．3 可化為線性回歸的曲線回歸
習(xí)題九
第十章 方差分析
10．1 單因素試驗(yàn)的方差分析
10．2 雙因素試驗(yàn)的方差分析
10．3 Excel在方差分析中的應(yīng)用
習(xí)題十
附表1 泊松分布表
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表3 X2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
附錄 習(xí)題答案
參考文獻(xiàn)