人力資源大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐：模型、技術(shù)、應(yīng)用場(chǎng)景

定　價(jià)：￥49.00

作　者：	王愛敏，王崇良，黃秋鈞著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫理論

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ISBN：	9787302484639	出版時(shí)間：	2017-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	223	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書從人力資源管理的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型談起，使大家進(jìn)一步理解和把握人力資源發(fā)展的趨勢(shì)，進(jìn)而提出什么是人力資源大數(shù)據(jù)，如何在海量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的數(shù)據(jù)，如何將大數(shù)據(jù)、人工智能與企業(yè)人力資源管理實(shí)踐有機(jī)結(jié)合，如何在企業(yè)內(nèi)部建立人力資源大數(shù)據(jù)分析模型和分析平臺(tái)，如何形成企業(yè)人力資源報(bào)表體系和指標(biāo)體系，從科學(xué)到實(shí)踐、從理念到案例，深入淺出地給出了詳盡的答案。為eHR、HRD、HRVP及企業(yè)CEO等高管進(jìn)行人力資源大數(shù)據(jù)分析提供模型、技術(shù)方法及可借鑒的典型應(yīng)用場(chǎng)景，為數(shù)據(jù)分析師進(jìn)入人力資源領(lǐng)域提供了人力資源前沿理論及實(shí)踐，為所有人力資源管理者及愛好者提供了嶄新的理念、可操作性的技術(shù)方法及典型案例。

作者簡介

　　王通訊：國務(wù)院突出貢獻(xiàn)專家、中國人才學(xué)主要奠基人，原國家人力資源和社會(huì)保障部中國人事科學(xué)研究院原院長，中國人才研究會(huì)副會(huì)長，北京華橙科技有限公司專家顧問。王愛敏：博士、教授、碩士生導(dǎo)師，中國人事科學(xué)研究院博士后，北京城市學(xué)院人力資源管理教研室主任，北京華橙科技有限公司合伙人，華夏基石咨詢集團(tuán)高級(jí)咨詢師，“王通訊人才工作室”專家組成員，國家人力資源和社會(huì)保障部全國人才流動(dòng)中心“青年才俊人才尋訪計(jì)劃”就業(yè)創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)和職業(yè)生涯規(guī)劃專家團(tuán)成員。著有多部人力資源相關(guān)研究專著及研究論文，并具有豐富的人力資源領(lǐng)域咨詢經(jīng)驗(yàn)。王崇良：百度人力資源系統(tǒng)與運(yùn)營共享平臺(tái)（即人力資源大數(shù)據(jù)平臺(tái)）高級(jí)經(jīng)理，eHR協(xié)會(huì)聯(lián)合創(chuàng)始人。十多年信息化建設(shè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，在人力資源數(shù)據(jù)化、移動(dòng)化、智能化等方面有研究與實(shí)踐。黃秋鈞：中海紀(jì)元數(shù)字技術(shù)發(fā)展股份有限公司數(shù)據(jù)科學(xué)家，北京華橙科技有限公司顧問，“王通訊人才工作室”專家組成員，弗吉尼亞大學(xué)北京賽艇俱樂部隊(duì)長。對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能在政務(wù)、人力資源和金融等領(lǐng)域的應(yīng)用有著豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。在《物理評(píng)論》《光明日?qǐng)?bào)》等刊物發(fā)表論文和文章。近年來專注于機(jī)器學(xué)習(xí)商業(yè)應(yīng)用的研發(fā)。

圖書目錄

第一章人力資源大數(shù)據(jù) 1

第一節(jié) 人力資源管理戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型 2

一、組織變革與HR四角色模型 2

二、從HR四角色模型到HR+三支柱 6

三、AI時(shí)代與人力資源管理 11

四、循證式人力資源管理變革 14

五、生態(tài)組織與人力資源管理 20

第二節(jié) 人力資源大數(shù)據(jù)特點(diǎn)及競爭優(yōu)勢(shì) 28

一、大數(shù)據(jù)是什么 28

二、大數(shù)據(jù)思維與決策 36

三、大數(shù)據(jù)分析與競爭優(yōu)勢(shì) 44

四、人力資源大數(shù)據(jù)及其典型應(yīng)用 53

五、大數(shù)據(jù)與人才 60

第二章大數(shù)據(jù)挖掘渠道及技術(shù)方法 63

第一節(jié) 大數(shù)據(jù)的取得與整理 64

一、數(shù)據(jù)收集 64

二、數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 66
三、數(shù)據(jù)計(jì)算 69
四、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算 73
第二節(jié)大數(shù)據(jù)與人工智能 74
一、人工智能簡史 74
二、機(jī)器學(xué)習(xí)：AI 的瑞士軍刀 79
三、探索與取舍：完美的算法在哪里 83
四、人工智能的未來 94
第三節(jié)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與應(yīng)用 102
一、數(shù)據(jù)挖掘 102
二、數(shù)據(jù)可視化 108
三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的未來與優(yōu)勢(shì) 113

第三章人力資源大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用場(chǎng)景 117

第一節(jié)人力資源大數(shù)據(jù)分析模型 118
一、人力資源大數(shù)據(jù)分析價(jià)值 118
二、人力資源大數(shù)據(jù)分析模型 123
三、人力資源大數(shù)據(jù)分析路徑 126
四、人力資源大數(shù)據(jù)指標(biāo)體系 133
五、人力資源大數(shù)據(jù)分析的組織環(huán)境 142
第二節(jié)人力資源大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景 144
一、應(yīng)用場(chǎng)景之——選（招聘場(chǎng)景） 144
二、應(yīng)用場(chǎng)景之——用（職業(yè)發(fā)展、敏捷績效場(chǎng)景） 147
三、應(yīng)用場(chǎng)景之——育（培育場(chǎng)景） 151
四、應(yīng)用場(chǎng)景之——留（離職場(chǎng)景） 152
五、應(yīng)用場(chǎng)景小結(jié) 156

第四章人力資源大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè) 159

第一節(jié)人力資源管理信息智能化發(fā)展 160
一、智能分析，對(duì)標(biāo)決策 160
二、對(duì)接集成，系統(tǒng)一體化 161
三、基于人力資源信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用 163
四、人力資源信息化的建設(shè)及啟示 169
第二節(jié)人力資源大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型 171
第三節(jié)人力資源大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)分析 172
一、系統(tǒng)層 173
二、數(shù)據(jù)層 173
三、分析層 174
四、展示層 175
五、實(shí)施步驟參考 176

第五章人力資源大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例 177

第一節(jié)百度的人力資源大數(shù)據(jù)平臺(tái) 178
一、百度人力資源大數(shù)據(jù)發(fā)展階段 178
二、“才報(bào)”支持的4 個(gè)角色 180
三、“才報(bào)”系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘與分析 181
第二節(jié)人才雷達(dá)在招聘服務(wù)中的應(yīng)用 187
一、人才雷達(dá)社交體系 187
二、人才雷達(dá)成功關(guān)鍵 188
第三節(jié)谷歌的大數(shù)據(jù)人才管理 190
一、谷歌用數(shù)據(jù)重新定義HR 191
二、谷歌的10 大員工管理模式 192
第四節(jié)騰訊HR 的大數(shù)據(jù)實(shí)踐 195
一、HR 的大數(shù)據(jù)功能 195
二、典型項(xiàng)目案例 197
三、騰訊HR 大數(shù)據(jù)的啟示 197
第五節(jié)獵聘薪酬大數(shù)據(jù)實(shí)踐 198
一、獵聘為什么要做薪酬數(shù)據(jù)庫 198
二、為何說獵聘的薪酬數(shù)據(jù)庫與眾不同 199
三、如何保證薪酬數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性 200
四、定制化薪酬調(diào)研又是什么 202

第六節(jié) 2 號(hào)人事部的大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐 203
一、人力資源管理數(shù)據(jù)應(yīng)用階段 204
二、人力資源管理SaaS 平臺(tái)2 號(hào)人事部實(shí)踐 206
三、企業(yè)用工風(fēng)險(xiǎn)的警示和解決 209

第六章 AI在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢(shì) 211
參考文獻(xiàn) 217
后記 221