人機對話系統(tǒng)

定　價：￥59.00

作　者：	曹均闊著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	計算機/網(wǎng)絡(luò) 人工智能

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ISBN：	9787121325694	出版時間：	2017-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	260	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書是國家自然科學(xué)基金資助的課題，圍繞人機對話的過程展開敘述，主要的研究內(nèi)容包括：人機對話的基本概述，人機對話的語音處理技術(shù)，對話系統(tǒng)中的的自然語言理解技術(shù)，對話系統(tǒng)中的信息處理，對話系統(tǒng)中的語言生成技術(shù)，對話管理系統(tǒng)。最后，根據(jù)本書敘述的模型和技術(shù)方法，提供部分開源的源代碼。

作者簡介

　　曹均闊，博士，副教授，主要研究領(lǐng)域：（1）中文信息處理；（2）自然語言處理；（2）智能信息處理。主持在研國家自然科學(xué)基金項目1項，省重大科研項目子課題1項；主持完成省級項目3項，市級橫向項目1項。發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇，其中10多篇被SCI、EI和ISTP收錄；主編教材2部；申請軟件著作產(chǎn)權(quán)4項；獲海南省科技進步獎三等獎（排名第2）一次。

圖書目錄

第1章緒論 1
1．1 對話系統(tǒng)概述 1
1．1．1 人機界面 1
1．1．2 人機交互 2
1．1．3 人機對話 3
1．2 人機對話的發(fā)展歷史 10
1．3 人機對話的應(yīng)用 12
第2章語音處理技術(shù) 16
2．1 概述 16
2．2 語音的產(chǎn)生與特性 17
2．2．1 語音的產(chǎn)生 17
2．2．2 語音的性質(zhì) 17
2．3 語音識別技術(shù) 19
2．3．1 語音識別概述 19
2．3．2 語音識別的基本原理 19
2．3．3 語音信號特征 20
2．3．4 語音信號預(yù)處理 22
2．3．5 語音特征提取 25
2．3．6 語音識別算法 28
2．4 語音合成技術(shù) 48
2．4．1 語音合成概述 48
2．4．2 語音合成歷史 49
2．4．3 語音合成方法 49
2．4．4 語音合成發(fā)展方向 53
第3章對話語言的理解技術(shù) 56
3．1 自然語言理解概述 56
3．2 詞法分析 57
3．2．1 分詞技術(shù) 57
3．2．2 詞性標(biāo)注 65
3．2．3 命名實體識別 68
3．2．4 指代消解 75
3．3 句法分析 77
3．3．1 短語結(jié)構(gòu)語法 77
3．3．2 依存關(guān)系語法 82
3．3．3 常見句法分析器 87
3．4 語義分析 89
3．4．1 語義分析概述 89
3．4．2 語義關(guān)系 92
3．4．3 語義指向 98
3．4．4 語義分析模型 99
3．4．5 文本語義分析 101
3．5 語用分析 104
3．5．1 概述 104
3．5．2 話語分析與語用學(xué)的基礎(chǔ) 105
3．5．3 話語的語用學(xué)分析 106
第4章對話系統(tǒng)中的信息處理 109
4．1 知識表示 109
4．1．1 知識表示發(fā)展簡述 109
4．1．2 謂詞邏輯法 110
4．1．3 產(chǎn)生式系統(tǒng) 114
4．1．4 語義網(wǎng)絡(luò) 119
4．1．5 框架表示 126
4．1．6 面向?qū)ο蟊硎痉?130
4．1．7 其他類型知識表示法 137
4．2 信息檢索 138
4．2．1 信息檢索模型 139
4．2．2 查詢擴展 148
4．2．3 Web信息檢索 158
4．2．4 問答式信息檢索 163
4．3 信息抽取 174
4．3．1 信息抽取的發(fā)展歷史 174
4．3．2 信息抽取與信息檢索的區(qū)別 176
4．3．3 基于置信度分析的答案抽取 176
第5章對話系統(tǒng)語言生成技術(shù) 180
5．1 自然語言生成概述 180
5．2 自然語言生成的發(fā)展歷史 181
5．3 對話系統(tǒng)的語言生成 184
5．4 自然語言生成系統(tǒng)架構(gòu) 185
5．4．1 文檔規(guī)劃 186
5．4．2 微觀規(guī)劃 187
5．4．3 表層實現(xiàn) 194
5．5 文本自動生成技術(shù) 195
5．5．1 模板生成技術(shù) 195
5．5．2 模式生成技術(shù) 201
5．5．3 修辭結(jié)構(gòu)理論 203
5．5．4 XML文本生成技術(shù) 205
5．5．5 屬性特征生成技術(shù) 206
5．6 混合文本生成技術(shù) 206
5．6．1 Schema和RST混合規(guī)劃技術(shù) 206
5．6．2 模式與模板混合規(guī)劃技術(shù) 208
5．7 SPUD系統(tǒng)基礎(chǔ) 211
5．7．1 SPUD簡述 211
5．7．2 SPUD舉例說明 212
第6章對話管理系統(tǒng) 216
6．1 對話管理概述 216
6．2 對話管理的工作流程 217
6．3 對話管理的交互原則 217
6．3．1 對話管理的可移植性 218
6．3．2 對話管理的魯棒性 218
6．3．3 人與系統(tǒng)的相容性 219
6．3．4 對話模式的多樣性 220
6．4 對話管理平臺的系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 220
6．4．1 上下文分析 223
6．4．2 主題管理 224
6．4．3 歷史管理 225
6．4．4 消歧處理 227
6．4．5 對話導(dǎo)航 228
6．5 對話管理模型 230
6．5．1 基于有限狀態(tài)機的對話管理 230
6．5．2 基于任務(wù)的對話管理 235
6．5．3 基于智能Agent的對話管理 238
6．5．4 數(shù)據(jù)驅(qū)動對話管理 242
6．5．5 其他對話管理模型 243
參考文獻 246