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統(tǒng)計(jì)學(xué)的世界(第8版)

統(tǒng)計(jì)學(xué)的世界(第8版)

定 價(jià):¥148.00

作 者: [美] 戴維·穆爾,[美] 威廉·諾茨 著;鄭磊 譯
出版社: 中信出版集團(tuán)
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787508666723 出版時(shí)間: 2017-09-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 695 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  統(tǒng)計(jì)學(xué)的思想和各種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)政府、社會(huì)乃至我們的工作和日常生活都有著不可忽視的影響,甚至超乎你的想象。通過閱讀本書,你將會(huì)對(duì)我們生活的這個(gè)世界有更完整、更清晰的認(rèn)識(shí)。 這不是一本講述干巴巴的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的書,它主要介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)概念的應(yīng)用及其對(duì)日常生活、公共政策和許多其他領(lǐng)域的影響。書中沒有煩瑣的公式、圖表和計(jì)算,你只要看得懂而且會(huì)解簡(jiǎn)單的方程式就足夠了。本書著重于啟發(fā)思考,這比生搬硬套地使用數(shù)學(xué)公式更有助于訓(xùn)練看問題的視角和解決問題的思維。 本書把統(tǒng)計(jì)學(xué)概念分成四個(gè)部分來呈現(xiàn):數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、整合數(shù)據(jù)、機(jī)會(huì)與概率、統(tǒng)計(jì)推斷。 本書一點(diǎn)兒也不乏味,恰恰相反,它是那樣生動(dòng)有趣,深入淺出地把統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念和分析方法呈現(xiàn)在你面前。通過一個(gè)個(gè)具體的案例、簡(jiǎn)單的練習(xí)和知識(shí)普及,能讓你在閱讀過程中不知不覺地增長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí),提高分析和解決問題的水平。 這是一本能給你帶來閱讀樂趣的書,也是一本能讓你更睿智的書。

作者簡(jiǎn)介

  戴維·穆爾(David S. Moore),就職于美國(guó)普渡大學(xué),曾擔(dān)任美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)主席。他獲得了普林斯頓大學(xué)的數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位和康奈爾大學(xué)的數(shù)學(xué)博士學(xué)位,著有多篇統(tǒng)計(jì)理論方面的學(xué)術(shù)論文。他還是美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)研究所、國(guó)際統(tǒng)計(jì)學(xué)研究所會(huì)員,也曾擔(dān)任美國(guó)國(guó)家自然基金會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率項(xiàng)目主任、國(guó)際統(tǒng)計(jì)學(xué)教育協(xié)會(huì)主席,并獲得美國(guó)數(shù)學(xué)協(xié)會(huì)杰出教育獎(jiǎng)。 威廉·諾茨(William I. Notz),就職于美國(guó)俄亥俄大學(xué),獲得了約翰·霍普金斯大學(xué)的物理學(xué)學(xué)士學(xué)位和康奈爾大學(xué)的數(shù)學(xué)博士學(xué)位。他一開始就職于普渡大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)系。在那里,他和戴維·穆爾一起講授統(tǒng)計(jì)學(xué)課程,對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)教育產(chǎn)生了興趣。他的研究領(lǐng)域是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)。他是美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)和國(guó)際統(tǒng)計(jì)學(xué)研究所會(huì)員。 鄭磊,博士,本科就讀于蘭州大學(xué)數(shù)學(xué)系,后獲得荷蘭瑪斯特里赫特管理學(xué)院MBA學(xué)位和南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士學(xué)位。工作經(jīng)歷涵蓋制造業(yè)、咨詢和智庫(kù),現(xiàn)在深圳和香港從事經(jīng)濟(jì)研究和投資銀行工作,出版4本專著,翻譯近20本引進(jìn)版書籍。

圖書目錄

致讀者 // III
序 言 了解統(tǒng)計(jì)學(xué) // VII
第1部分 數(shù)據(jù)的生產(chǎn)
第1章 數(shù)據(jù)從哪里來 // 003
第2章 好樣本和壞樣本 // 023
第3章 樣本可以告訴我們什么 // 042
第4章 真實(shí)世界中的抽樣調(diào)查 // 066
第5章 好實(shí)驗(yàn)與壞實(shí)驗(yàn) // 098
第6章 現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)驗(yàn) // 120
第7章 數(shù)據(jù)倫理 // 145
第8章 度量 // 167
第9章 統(tǒng)計(jì)數(shù)字會(huì)說謊 // 194
第1 部分 內(nèi)容回顧 // 153
第2部分 整合數(shù)據(jù)
第10章 好圖表與壞圖表 // 227
第11章 用圖呈現(xiàn)數(shù)值變量的分布 // 254
第12章 用數(shù)字描述分布 // 279
第13章 正態(tài)分布 // 309
第14章 描述相關(guān)關(guān)系:散點(diǎn)圖和相關(guān)系數(shù) // 333
第15 章 描述相關(guān)關(guān)系:回歸、預(yù)測(cè)與因果關(guān)系 // 001
第16 章 居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) // 032
第2 部分 內(nèi)容回顧 // 056
第3 部分 機(jī)會(huì)與概率
第17 章 思考隨機(jī)事件 // 073
第18 章 概率模型 // 096
第19 章 統(tǒng)計(jì)模擬 // 114
第20 章 賭場(chǎng)的生意經(jīng):期望值 // 135
第3 部分 內(nèi)容回顧 // 153
第4 部分 統(tǒng)計(jì)推斷
第21 章 什么是置信區(qū)間 // 165
第22 章 什么是顯著性檢驗(yàn) // 193
第23 章 統(tǒng)計(jì)推斷的濫用 // 220
第24 章 雙向表與卡方檢驗(yàn) // 240
第4 部分 內(nèi)容回顧 // 266
附 錄 // 279

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