數(shù)據(jù)虛擬化：商務(wù)智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)架構(gòu)與管理

序言
前言
作者簡介
第1章　數(shù)據(jù)虛擬化導(dǎo)論1
1.1　引言1
1.2　商務(wù)智能世界正在改變1
1.3　虛擬化簡介3
1.4　什么是數(shù)據(jù)虛擬化3
1.5　數(shù)據(jù)虛擬化與相關(guān)概念4
1.5.1　數(shù)據(jù)虛擬化與封裝和信息隱藏4
1.5.2　數(shù)據(jù)虛擬化與抽象5
1.5.3　數(shù)據(jù)虛擬化與數(shù)據(jù)聯(lián)合5
1.5.4　數(shù)據(jù)虛擬化與數(shù)據(jù)集成6
1.5.5　數(shù)據(jù)虛擬化與企業(yè)信息集成7
1.6　數(shù)據(jù)虛擬化的定義8
1.7　數(shù)據(jù)虛擬化的技術(shù)優(yōu)勢8
1.8　數(shù)據(jù)虛擬化的不同實現(xiàn)11
1.9　數(shù)據(jù)虛擬化服務(wù)器概述12
1.10　開放式與封閉式數(shù)據(jù)虛擬化服務(wù)器12
1.11　數(shù)據(jù)集成的其他方式13
1.12　數(shù)據(jù)虛擬化服務(wù)模型15
1.13　數(shù)據(jù)虛擬化的歷史16
1.14　示例數(shù)據(jù)庫：世界一流電影18
1.15　本書結(jié)構(gòu)20
第2章　商務(wù)智能和數(shù)據(jù)倉庫22
2.1　引言22
2.2　什么是商務(wù)智能22
2.3　管理層次與決策制定23
2.4　商務(wù)智能系統(tǒng)23
2.5　商務(wù)智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲24
2.5.1　數(shù)據(jù)倉庫25
2.5.2　數(shù)據(jù)集市 27
2.5.3　數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)區(qū)28
2.5.4　可操作數(shù)據(jù)存儲29
2.5.5　個人數(shù)據(jù)存儲30
2.5.6　不同類型數(shù)據(jù)存儲的對比31
2.6　標準化模式、星形模式和雪花模式31
2.6.1　標準化模式32
2.6.2　非標準化模式32
2.6.3　星形模式33
2.6.4　雪花模式34
2.7　提取-轉(zhuǎn)換-裝載、提取-裝載-轉(zhuǎn)換和復(fù)制35
2.7.1　提取-轉(zhuǎn)換-裝載36
2.7.2　提取-裝載-轉(zhuǎn)換37
2.7.3　復(fù)制38
2.8　商務(wù)智能架構(gòu)總覽38
2.9　報告和分析的新形式39
2.9.1　運營報告和分析39
2.9.2　深度和大數(shù)據(jù)分析40
2.9.3　自助式報告和分析40
2.9.4　無限制的自組織分析40
2.9.5　360氨ǜ?1
2.9.6　探索性分析42
2.9.7　基于文本的分析42
2.10　傳統(tǒng)商務(wù)智能系統(tǒng)的劣勢43
2.11　總結(jié)46
第3章　數(shù)據(jù)虛擬化服務(wù)器：構(gòu)造模塊47
3.1　引言47
3.2　數(shù)據(jù)虛擬化服務(wù)器的高層架構(gòu)47
3.3　導(dǎo)入源表和定義封裝器48
3.4　定義虛擬表和映射50
3.5　虛擬表和映射的例子53
3.6　虛擬表和數(shù)據(jù)建模59
3.7　嵌套虛擬表和共享規(guī)范61
3.8　導(dǎo)入非關(guān)系數(shù)據(jù)62
3.8.1　XML和JSON文檔62
3.8.2　Web服務(wù)66
3.8.3　電子表格66
3.8.4　NoSQL數(shù)據(jù)庫68
3.8.5　多維數(shù)據(jù)集和MDX70
3.8.6　半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)71
3.8.7　非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 74
3.9　發(fā)布虛擬表75
3.10　互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)模型80
3.11　可更新的虛擬表和事務(wù)管理82
第4章　數(shù)據(jù)虛擬化服務(wù)器：管理與安全85
4.1　引言85
4.2　影響度和線性分析85
4.3　源表、封裝表和虛擬表的同步87
4.4　數(shù)據(jù)安全：認證與授權(quán)88
4.5　監(jiān)控、管理和實施89
第5章　數(shù)據(jù)虛擬化服務(wù)器：虛擬表的高速緩存93
5.1　引言93
5.2　虛擬表的高速緩存93
5.3　什么時候使用高速緩存95
5.4　高速緩存與數(shù)據(jù)集市95
5.5　高速緩存保存在哪里96
5.6　刷新高速緩存97
5.7　完整刷新、增量刷新和動態(tài)刷新97
5.8　在線刷新與離線刷新98
5.9　高速緩存?zhèn)浞?8
第6章　數(shù)據(jù)虛擬化服務(wù)器：查詢優(yōu)化技術(shù)100
6.1　引言100
6.2　查詢優(yōu)化的基本原理101
6.3　數(shù)據(jù)虛擬化服務(wù)器查詢處理的10個階段104
6.4　數(shù)據(jù)存儲的智能等級105
6.5　通過查詢替換進行優(yōu)化106
6.6　下推優(yōu)化107
6.7　查詢擴展（查詢注入）優(yōu)化109
6.8　運送連接優(yōu)化110
6.9　合并排序連接優(yōu)化111
6.10　緩存優(yōu)化111
6.11　數(shù)據(jù)優(yōu)化與統(tǒng)計112
6.12　提示優(yōu)化112
6.13　SQL覆蓋優(yōu)化113
6.14　處理策略的說明114
第7章　在商務(wù)智能系統(tǒng)上部署數(shù)據(jù)虛擬化115
7.1　引言115
7.2　基于數(shù)據(jù)虛擬化的商務(wù)智能系統(tǒng)115
7.3　部署數(shù)據(jù)虛擬化的優(yōu)點116
7.4　部署數(shù)據(jù)虛擬化的缺點118
7.5　采用數(shù)據(jù)虛擬化的策略119
7.5.1　策略1：在現(xiàn)有的商務(wù)智能系統(tǒng)上引入數(shù)據(jù)虛擬化119
7.5.2　策略2：利用數(shù)據(jù)虛擬化開發(fā)新的商務(wù)智能系統(tǒng)123
7.5.3　策略3：開發(fā)新的結(jié)合源數(shù)據(jù)和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的商務(wù)智能系統(tǒng)127
7.6　數(shù)據(jù)虛擬化的應(yīng)用領(lǐng)域127
7.6.1　統(tǒng)一的數(shù)據(jù)訪問127
7.6.2　虛擬數(shù)據(jù)集市128
7.6.3　虛擬數(shù)據(jù)倉庫—基于數(shù)據(jù)集市130
7.6.4　虛擬數(shù)據(jù)倉庫—基于生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫130
7.6.5　擴展數(shù)據(jù)倉庫131
7.6.6　操作報告和分析131
7.6.7　操作數(shù)據(jù)倉庫133
7.6.8　虛擬企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫133
7.6.9　自助服務(wù)報告和分析134
7.6.10　虛擬沙盒134
7.6.11　原型設(shè)計135
7.6.12　分析半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)135
7.6.13　一次性報告136
7.6.14　通過外部用戶擴展的商務(wù)智能系統(tǒng)136
7.7　關(guān)于數(shù)據(jù)虛擬化的謬論138
第8章　數(shù)據(jù)虛擬化設(shè)計指南140
8.1　引言140
8.2　錯誤數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量140
8.2.1　錯誤數(shù)據(jù)的不同形式141
8.2.2　完整性規(guī)則和錯誤數(shù)據(jù)142
8.2.3　過濾、標記和恢復(fù)錯誤數(shù)據(jù)142
8.2.4　過濾錯誤數(shù)據(jù)的例子143
8.2.5　標記錯誤值示例145
8.2.6　恢復(fù)拼寫錯誤數(shù)據(jù)示例146
8.3　復(fù)雜和不規(guī)則的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)148
8.3.1　沒有名字的代碼150
8.3.2　鍵值不一致150
8.3.3　重復(fù)組151
8.3.4　遞歸數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)153
8.4　實現(xiàn)封裝或映射中的轉(zhuǎn)換155
8.5　分析錯誤數(shù)據(jù)155
8.6　不同的用戶和不同的定義156
8.7　數(shù)據(jù)時間的不一致性157
8.8　數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)傳輸158
8.9　生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)檢索159
8.10　加入歷史和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)1