Web安全之機器學習入門

　　本書由百度安全專家撰寫，零基礎學習智能化Web安全技術指南，二十多位業(yè)界專家聯(lián)袂推薦。本書首先介紹主流的機器學習工具，以及Python應用于機器學習的優(yōu)勢，并介紹Scikit-Learn環(huán)境搭建、TensorFlow環(huán)境搭建。接著介紹機器學習的基本概念和Web安全基礎知識。然后深入講解幾個機器學習算法在Web安全領域的實際應用，如K近鄰、決策樹、樸素貝葉斯、邏輯回歸、支持向量機、K-Means算法、FP-growth、隱式馬爾可夫、有向圖、神經網絡等，還介紹了深度學習算法CNN、RNN。本書針對每一個算法都給出了具體案例，理論結合實際，講解清晰，文筆幽默，適合有信息安全基礎知識的網絡開發(fā)與運維技術人員參考。

　　劉焱 百度安全Web防護產品線負責人，負責百度安全的Web安全產品，包括防DDoS、Web應用防火墻、Web威脅感知、服務器安全以及安全數據分析等，具有近十年云安全及企業(yè)安全從業(yè)經歷，全程參與了百度企業(yè)安全建設。研究興趣包括機器學習、Web安全、僵尸網絡、威脅情報等。他是FreeBuf專欄作家、i春秋知名講師，多次在OWASP 、電子學會年會等發(fā)表演講，參與編寫了《大數據安全標準白皮書》。他還建立了微信公眾號：“兜哥帶你學安全”，發(fā)布了大量信息安全技術知識。