問題解決的數(shù)學建模方法與分析研究

第1章 引言
1．1 數(shù)學建模的概念
1．2 數(shù)學建模的基本方法和步驟
1．3 數(shù)學建模解決實際問題
第2章 問題解決的初等數(shù)學及簡單優(yōu)化方法建模
2．1 公平席位分配問題
2．2 動物的身長與體重
2．3 雙層玻璃窗的功效
2．4 投入產(chǎn)出模型
2．5 量綱分析與無量綱化
2．6 存貯模型
2．7 森林救火模型
2．8 生豬的出售時機模型
2．9 血管分支模型
第3章 問題解決的數(shù)學規(guī)劃方法建模
3．1 線性規(guī)劃模型
3．2 整數(shù)規(guī)劃模型
3．3 非線性規(guī)劃模型
3．4 多目標規(guī)劃模型
3．5 動態(tài)規(guī)劃模型
第4章 問題解決的微分方程方法建模
4．1 概述
4．2 飲酒駕車模型
4．3 減肥模型
4．4 傳染病模型
4．5 人口增長模型
4．6 經(jīng)濟增長模型
4．7 戰(zhàn)爭模型
4．8 藥物在體內(nèi)的分布與排除模型
第5章 問題解決的差分方程方法建模
5．1 概述
5．2 市場經(jīng)濟中的蛛網(wǎng)模型
5．3 差分形式的阻滯增長模型
5．4 按年齡分組的種群增長模型
5．5 銀行貸款償還模型
5．6 金融公司支付基金的流動模型
5．7 選舉問題模型
5．8 植樹模型
第6章 問題解決的概率方法建模
6．1 概述
6．2 傳送帶的效率模型
6．3 報童模型
6．4 隨機人口模型
6．5 隨機存貯模型
6．6 軋鋼中的浪費模型
6．7 航空公司的預訂票策略
6．8 廣告中的數(shù)學
6．9 生產(chǎn)方案的設(shè)計模型
第7章 問題解決的圖與網(wǎng)絡(luò)方法建模
7．1 概述
7．2 最短路與最小生成樹模型
7．3 歐拉回路與中國郵遞員問題
7．4 最大流問題
7．5 Hamilton回路模型
第8章 問題解決的其他方法建模
8．1 插值與擬合模型
8．2 層次分析模型
……
參考文獻