AI：人工智能的本質(zhì)與未來

定　價：￥55.00

作　者：	[英] 瑪格麗特·博登著；孫詩惠譯
出版社：	中國人民大學出版社
叢編項：
標　簽：	計算機?網(wǎng)絡(luò) 人工智能

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ISBN：	9787300244303	出版時間：	2017-06-01	包裝：	平裝
開本：	大32開	頁數(shù)：	208	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　·人工智能并不是一個新鮮的概念，自提出到現(xiàn)在已經(jīng)有半個多世紀的時間，期間經(jīng)過了跌宕起伏的發(fā)展歷程?！?middot;作者從專業(yè)的角度，深入淺出，梳理了人工智能發(fā)展的歷程，其經(jīng)歷的不同階段概況，如今*前沿的發(fā)展現(xiàn)狀以及面臨的困境，并探討了其未來發(fā)展的可能性，堪稱一部精彩的人工智能進化史?！?middot;作者瑪格麗特·博登具有深厚的跨學科背景，她將心理學、醫(yī)學、哲學等領(lǐng)域的知識融會貫通，與自己對人工智能的研究相結(jié)合，生發(fā)出獨特而深刻的洞見，被譽為“人工智能領(lǐng)域的女性女人”。

作者簡介

　　瑪格麗特·博登　·英國薩塞克斯大學認知和計算機科學學院（薩塞克斯大學信息學系前身）**任院長，從1997年起，她就是該系認知科學研究教授。她擁有醫(yī)學科學、心理學、哲學等學科背景，并能夠?qū)⑦@些學科的理論融會貫通，與自己對人工智能的研究相結(jié)合。她被譽為是“人工智能領(lǐng)域的女性牛人”。　·博登擁有劍橋大學紐漢姆學院一等榮譽學士學位。1957年，她在英國學者瑪格麗特·瑪斯特曼（MargaretMasterman）領(lǐng)導的劍橋語言研究小組開始研究現(xiàn)代哲學史。1959年，她開始擔任伯明翰大學哲學講師。1962到1964年，她獲得了哈佛大學的“哈克獎學金”（HarknessFellow）。1965年成為了薩塞克斯大學哲學和心理學講師。在薩塞克斯大學，她由講師一路成長為教授。1968年，她獲得了哈佛大學社會心理學博士學位?！?middot;博登的工作涵蓋了人工智能、心理學、哲學和計算機科學領(lǐng)域。她是雜志TheRutherfordJournal編輯委員會成員。2014年到2015年，她接受了BBC《科學生活》（TheLifeScientific）欄目的專訪。

圖書目錄

第1章什么是人工智能如今，人工智能無處不在。它不僅可以帶來不計其數(shù)的技術(shù)小發(fā)明，還能夠?qū)ι茖W產(chǎn)生深遠的影響。同時，人工智能在給人類帶來進步的同時，也向人類發(fā)出了挑戰(zhàn)——如何看待人性，以及未來在何方。如果未來人工智能將全面超過人類的智能，那還有什么地方能保留人類的尊嚴和責任？虛擬機 //? 005 人工智能的主要類型 //? 008 人工智能的預(yù)言 //? 009 人工智能的起源 //? 010 控制論 //? 016 計算機建模者們分道揚鑣 //? 020 第2章強人工智能：人工智能領(lǐng)域的圣杯隨著近來計算機能力的不斷增強，強人工智能（AGI）在 21 世紀再次引起人們的興趣。如果這一目標得以實現(xiàn)，編程技巧的依賴，而受益于推理和知覺這些通用功能——語言、創(chuàng)造力和情感，然而，這談何容易。通用智能仍然是一個嚴峻挑戰(zhàn)，讓人難以捉摸。強人工智能無疑是人工智能領(lǐng)域的圣杯。只有超級計算機還遠遠不夠 //? 028 啟發(fā)式搜索 //? 029 人工智能領(lǐng)域中的規(guī)劃 //? 031 數(shù)學簡化 //? 034 知識表示 //? 035 基于規(guī)則的程序 //? 036 框架、詞向量、腳本、語義網(wǎng)絡(luò) //? 040 邏輯和語義網(wǎng) //? 043 計算機視覺 //? 047 框架問題 //? 050 智能體和分布式認知 //? 052 機器學習 //? 054 通用系統(tǒng) //? 058 夢想復(fù)興 //? 063 缺失的方面 //? 065 第3章語言、創(chuàng)造力和情感人工智能的一些領(lǐng)域似乎特別具有挑戰(zhàn)性，如語言、創(chuàng)造力和情感。如果人工智能不能模擬它們，要實現(xiàn)強人工智能就好似做白日夢。語言 //? 069 創(chuàng)造力 //? 080 第4章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有無數(shù)應(yīng)用，從操控股票市場和監(jiān)測貨幣波動到語音或面部識別。但真正有趣的是它們的運行方式。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更廣泛的含義 //? 094 分布式并行處理 //? 096 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習 //? 099 反向傳播、大腦和深度學習 //? 102 網(wǎng)絡(luò)丑聞 //? 107 連接不是一切 //? 111 混合系統(tǒng) //? 113 第5章機器人和人工生命人工生命模擬生物系統(tǒng)。和人工智能一樣，它有著技術(shù)和科學雙重目的。人工生命對于人工智能而言不可或缺，因為已知的所有智能都可以在生物體上找到。在理解自組織的過程中，生物學對人工智能來說很有用，同樣，人工智能對于生物學來說也很有用。情境機器人和有趣的昆蟲 //? 119 進化人工智能 //? 127 自組織 //? 131 第6章超人工智能會有真正的智能嗎假設(shè)未來的強人工智能系統(tǒng)（銀幕上或機器人）能夠匹敵人類的表現(xiàn)，那么它們會有真正的智能、理解力和創(chuàng)造力嗎？它們會有自我、道德身份和自由選擇嗎？它們會有意識嗎？如果沒有意識，它們會有任何其他屬性嗎？這些顯然不是科學問題圖靈測試 //? 142 意識的很多問題 //? 144 機器意識 //? 145 人工智能和現(xiàn)象意識 //? 151 虛擬機和身心問題 //? 155 意義和理解力 //? 157 神經(jīng)蛋白是必要條件嗎 //? 159 不只是大腦，身體也很重要 //? 161 道德社區(qū) //? 162 道德、自由和自我 //? 163 心智和生命 //? 167 巨大的哲學分歧 //? 169 第7章奇點奇點代表人工智能將達到人類水平的智能。不久的將來，強人工智能將變?yōu)槌斯ぶ悄堋?nbsp;屆時系統(tǒng)將智能化到可以自我復(fù)制，從而在數(shù)量上超過人類，并且還可以自我提高，從而在思想上超越人類。最重要的問題和決定將交由計算機負責。這個概念頗具爭議性。它是否能夠發(fā)生、什么時候發(fā)生，以及它到底是好事還是壞事，人們對此意見不一。奇點的預(yù)言家 //? 174 競爭的預(yù)測 //? 176 為懷疑論辯護 //? 180 全腦仿真 //? 181 我們應(yīng)該擔心什么 //? 185