SPSS 23統(tǒng)計分析實用教程（中文版 第2版）

目 錄
第1章 SPSS軟件概述 1
1．1 SPSS簡介 1
1．1．1 SPSS的發(fā)展 1
1．1．2 SPSS統(tǒng)計分析軟件的特點 1
1．1．3 SPSS 23．0的新特性 3
1．1．4 SPSS的模塊 4
1．2 SPSS使用基礎(chǔ) 6
1．2．1 SPSS的安裝 6
1．2．2 SPSS的界面 7
1．3 SPSS的幫助系統(tǒng) 10
1．3．1 主題 10
1．3．2 教程 11
1．3．3 個案研究 11
1．3．4 統(tǒng)計輔導(dǎo) 11
1．3．5 高級幫助 12
1．4 利用SPSS進行數(shù)據(jù)分析的步驟 13
1．4．1 統(tǒng)計學中數(shù)據(jù)分析的一般步驟 13
1．4．2 利用SPSS進行數(shù)據(jù)分析的一般步驟 14
第2章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集與預(yù)處理 15
2．1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集 15
2．1．1問卷設(shè)計 15
2．1．2問卷分析 17
2．2 數(shù)據(jù)文件的建立 18
2．2．1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的度量尺度 18
2．2．2 SPSS數(shù)據(jù)文件的特點 19
2．2．3 輸入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件 19
2．2．4從其他數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件 25
2．3 數(shù)據(jù)文件的編輯 27
2．3．1數(shù)據(jù)文件的合并 27
2．3．2數(shù)據(jù)文件的拆分 29
2．3．3數(shù)據(jù)的選取 32
2．3．4數(shù)據(jù)的加權(quán) 34
2．4 SPSS數(shù)據(jù)加工 35
2．4．1變量的計算 35
2．4．2數(shù)據(jù)可視分箱 36
2．4．3數(shù)據(jù)重新編碼 39
2．5思考與練習 40
第3章 描述性統(tǒng)計分析 42
3．1 基本描述性統(tǒng)計量簡介 42
3．1．1描述集中趨勢的統(tǒng)計量 42
3．1．2描述離散程度的統(tǒng)計量 43
3．1．3描述總體分布形態(tài)的統(tǒng)計量 44
3．2 頻率分析 44
3．2．1基本概念及統(tǒng)計原理 44
3．2．2 SPSS實例分析 45
3．3 描述性分析 48
3．3．1基本概念及統(tǒng)計原理 48
3．3．2 SPSS實例分析 48
3．4 探索性分析 50
3．4．1基本概念及統(tǒng)計原理 50
3．4．2 SPSS實例分析 50
3．5 交叉表分析 55
3．5．1基本概念及統(tǒng)計原理 55
3．5．2 SPSS實例分析 56
3．6 多重響應(yīng)分析 60
3．6．1基本概念及統(tǒng)計原理 60
3．6．2多重響應(yīng)分析SPSS實例分析 61
3．7 典型案例 63
3．7．1 城市平均氣溫基本特征分析 63
3．7．2 商場電視品牌滿意度調(diào)查 64
3．8 思考與練習 64
第4章 均值比較與T檢驗 66
4．1 假設(shè)檢驗 66
4．1．1 基本概念及統(tǒng)計原理 66
4．1．2 小概率事件原理 67
4．1．3 假設(shè)檢驗的一般步驟 68
4．2 平均值分析 69
4．2．1 平均值分析的概念及統(tǒng)計原理 69
4．2．2 平均值SPSS實例分析 69
4．3 單樣本T檢驗 71
4．3．1 基本概念及統(tǒng)計原理 71
4．3．2 單樣本T檢驗SPSS實例分析 72
4．4 獨立樣本T檢驗 73
4．4．1 基本概念及統(tǒng)計原理 73
4．4．2 獨立樣本T檢驗SPSS實例分析 74
4．4．3 摘要獨立樣本T檢驗 76
4．5 配對樣本T檢驗 76
4．5．1 基本概念及統(tǒng)計原理 76
4．5．2 配對樣本T檢驗SPSS實例分析 77
4．6 典型案例 79
4．6．1 蛋白飼料對小白鼠體重影響分析 79
4．6．2 健康教育對兒童血紅蛋白水平的影響分析 79
4．6．3 儲戶的儲蓄金額的差異分析 80
4．7 思考與練習 80
第5章 非參數(shù)檢驗 82
5．1 參數(shù)檢驗與非參數(shù)檢驗的比較 82
5．2 單樣本的非參數(shù)檢驗 83
5．2．1 基本概念及設(shè)置 83
5．2．2 卡方檢驗 86
5．2．3 二項分布檢驗 92
5．2．4 游程檢驗 95
5．2．5 單樣本K-S檢驗 99
5．3 獨立樣本非參數(shù)檢驗 102
5．3．1 基本概念及統(tǒng)計原理 102
5．3．2 獨立樣本非參數(shù)檢驗SPSS實例分析 103
5．4 相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗 106
5．4．1 基本概念及統(tǒng)計原理 106
5．4．2 相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗SPSS實例分析 108
5．5 典型案例 110
5．5．1 判斷某產(chǎn)品的需求量是否服從泊松分布 110
5．5．2 調(diào)控政策前后大中城市住宅銷售價格指數(shù)差異性分析 111
5．5．3 某行業(yè)企業(yè)贏利比例判斷 112
5．5．4 棉條棉結(jié)雜質(zhì)粒數(shù)分析 112
5．6 思考與練習 112
第6章 方差分析 115
6．1 方差分析簡介 115
6．1．1 方差分析的概念 115
6．1．2 方差分析的一般步驟 116
6．2 單因素方差分析 116
6．2．1基本概念及統(tǒng)計原理 116
6．2．2 單因素方差分析SPSS實例分析 117
6．3 多因素方差分析 122
6．3．1基本概念及統(tǒng)計原理 122
6．3．2 多因素方差分析SPSS實例分析 124
6．4 協(xié)方差分析 130
6．4．1基本概念及統(tǒng)計原理 130
6．4．2 協(xié)方差分析SPSS實例分析 131
6．5 多元方差分析 133
6．5．1基本概念及統(tǒng)計原理 133
6．5．2 多元方差分析SPSS實例分析 134
6．6 典型案例 137
6．6．1 培訓材料效果分析 137
6．6．2 火箭射程影響因素分析 138
6．6．3 三種治療高血壓病方法效果分析 138
6．7 思考與練習 138
第7章 相關(guān)分析 141
7．1 相關(guān)分析簡介 141
7．1．1 相關(guān)分析的概念 141
7．1．2 相關(guān)關(guān)系的種類 141
7．2 兩變量相關(guān)分析 142
7．2．1 基本概念及統(tǒng)計原理 142
7．2．2 兩變量相關(guān)分析SPSS實例分析 144
7．3 偏相關(guān)分析 147
7．3．1 基本概念及統(tǒng)計原理 147
7．3．2 偏相關(guān)分析SPSS實例分析 148
7．4 距離分析 149
7．4．1 基本概念及統(tǒng)計原理 149
7．4．2 距離分析SPSS實例分析 150
7．5 典型案例 156
7．5．1 有氧訓練中的耗氧量研究 156
7．5．2 控制不良貸款 157
7．5．3 學生身體狀況指標的相似性分析 158
7．6 思考與練習 158
第8章 回歸分析 160
8．1 回歸分析簡介 160
8．1．1 回歸分析的概念 160
8．1．2 回歸分析的一般步驟 161
8．2 線性回歸分析 162
8．2．1基本概念及統(tǒng)計原理 162
8．2．2 一元線性回歸SPSS實例分析 163
8．2．3 多元線性回歸SPSS實例分析 169
8．3 曲線回歸分析 174
8．3．1基本概念及統(tǒng)計原理 174
8．3．2 曲線回歸SPSS實例分析 175
8．4 非線性回歸分析 178
8．4．1基本概念及統(tǒng)計原理 178
8．4．2非線性回歸SPSS實例分析 179
8．5 二元Logistic回歸分析 183
8．5．1基本概念及統(tǒng)計原理 183
8．5．2 二元Logistic回歸SPSS實例分析 184
8．6 典型案例 189
8．6．1 水稻產(chǎn)量影響因素分析 189
8．6．2 產(chǎn)品廢品率的因素擬合 190
8．6．3 高管培訓與表現(xiàn)預(yù)測 190
8．6．4 腎細胞癌轉(zhuǎn)移的判斷 190
8．7 思考與練習 191
第9章 聚類和判別分析 193
9．1 聚類和判別分析簡介 193
9．1．1 基本概念 193
9．1．2 樣本間親疏關(guān)系的度量 194
9．2 二階聚類 194
9．2．1基本概念及統(tǒng)計原理 194
9．2．2 二階聚類SPSS實例分析 195
9．3 K-均值聚類 199
9．3．1基本概念及統(tǒng)計原理 199
9．3．2 K-均值聚類SPSS實例分析 199
9．4 系統(tǒng)聚類 203
9．4．1基本概念及統(tǒng)計原理 203
9．4．2 系統(tǒng)聚類SPSS實例分析 204
9．5 判別分析 208
9．5．1基本概念及統(tǒng)計原理 208
9．5．2 判別分析SPSS實例分析 209
9．6 典型案例 215
9．6．1 美國22家企業(yè)類型劃分 215
9．6．2 銷售地區(qū)的選擇 216
9．6．3 地區(qū)降水量區(qū)域類型判別 216
9．7 思考與練習 217
第10章 主成分分析和因子分析 220
10．1 主成分分析和因子分析簡介 220
10．1．1 基本概念和主要用途 220
10．1．2 主成分和公因子數(shù)量的確定 221
10．1．3 主成分分析與因子分析的區(qū)別與聯(lián)系 222
10．2 主成分分析 222
10．2．1基本概念及統(tǒng)計原理 222
10．2．2 主成分分析SPSS實例分析 223
10．3 因子分析 231
10．3．1基本概念及統(tǒng)計原理 231
10．3．2因子分析SPSS實例分析 232
10．4 典型案例 236
10．4．1 醫(yī)院工作質(zhì)量評價分析 236
10．4．2 各省、市、自治區(qū)城市市政設(shè)施建設(shè)狀況分析 237
10．4．3 大學生的價值觀分析 238
10．5 思考與練習 239
第11章 時間序列分析 241
11．1 時間序列的建立和平穩(wěn)化 241
11．1．1 填補缺失值 241
11．1．2 定義日期變量 242
11．1．3 創(chuàng)建時間序列 243
11．2 指數(shù)平滑法 245
11．2．1 基本概念及統(tǒng)計原理 245
11．2．2 指數(shù)平滑法SPSS實例分析 246
11．3 ARIMA模型 253
11．3．1 基本概念及統(tǒng)計原理 253
11．3．2 ARIMA實例分析 255
11．4 時間序列的季節(jié)性分解 263
11．4．1基本概念及統(tǒng)計原理 263
11．4．2 季節(jié)性分解的實例分析 263
11．5 典型案例 266
11．5．1 中國社會消費品零售總額分析 266
11．5．2 中國彩電出口數(shù)據(jù)分析 266
11．5．3 城市溫度的季節(jié)性分解 267
11．6 思考與練習 267
第12章 信度分析 270
12．1 內(nèi)在信度分析 270
12．1．1 基本概念及統(tǒng)計原理 270
12．1．2 內(nèi)在信度實例分析 271
12．2 再測信度分析 276
12．2．1 基本概念及統(tǒng)計原理 276
12．2．2 再測信度實例分析 277
12．3 評分者信度分析 280
12．3．1 基本概念及統(tǒng)計原理 280
12．3．2 評分者信度實例分析 280
12．4 典型案例 281
12．4．1 Oxford學習策略量表信度分析 281
12．5 思考與練習 281
第13章 圖表的創(chuàng)建與編輯 283
13．1 SPSS的圖形功能概述 283
13．1．1 SPSS創(chuàng)建圖形的一般過程 283
13．1．2 圖形生成與數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu) 283
13．1．3 圖形生成與數(shù)據(jù)的度量尺度 285
13．2 圖表構(gòu)建器創(chuàng)建圖形 285
13．2．1 圖表構(gòu)建器概述 285
13．2．2 使用圖表構(gòu)建器創(chuàng)建圖形舉例 286
13．3 圖形畫板模板選擇器創(chuàng)建圖形 289
13．3．1 圖形畫板模板選擇器概述 289
13．3．2 使用圖形畫板模板選擇器創(chuàng)建圖形舉例 289
13．4 使用舊對話框創(chuàng)建圖形 291
13．4．1條形圖 291
13．4．2三維條形圖 293
13．4．3折線圖 296
13．4．4面積圖 299
13．4．5餅圖 299
13．4．6盤高-盤低圖 301
13．4．7箱圖 304
13．4．8誤差條圖 306
13．4．9人口金字塔圖 308
13．4．10散點圖 309
13．4．11直方圖 311
13．5 圖表的編輯 312
13．5．1 圖表編輯器布局 312
13．5．2 圖表編輯基本方法 314
13．5．3 圖表基本設(shè)定 314
13．5．4 圖表高級設(shè)定 315
13．6 思考與練習 315
參考文獻 317