位置大數(shù)據(jù)隱私管理

叢書前言
前言
第1章 位置信息與隱私保護1
1.1 位置大數(shù)據(jù)1
1.2 概念與定義3
1.2.1 位置表示與定位技術3
1.2.2 基于位置服務5
1.3 LBS中的個人隱私與挑戰(zhàn)6
1.3.1 個人隱私6
1.3.2 面臨的挑戰(zhàn)7
1.4 隱私泄露威脅8
1.5 典型的位置隱私保護技術10
1.5.1 基于數(shù)據(jù)失真的位置隱私保護技術10
1.5.2 基于抑制發(fā)布的位置隱私保護技術12
1.5.3 基于數(shù)據(jù)加密的位置隱私保護技術14
1.5.4 性能評估與小結16
第2章 典型攻擊模型和隱私保護模型18
2.1 位置連接攻擊19
2.1.1 攻擊模型19
2.1.2 位置k-匿名模型21
2.2 位置同質性攻擊24
2.2.1 攻擊模型24
2.2.2 位置l-差異性模型26
2.3 查詢同質性攻擊29
2.3.1 攻擊模型29
2.3.2 查詢p-敏感模型32
2.4 位置依賴攻擊34
2.5 連續(xù)查詢攻擊36
2.5.1 攻擊模型36
2.5.2 m-不變性模型40
2.6 小結42
第3章 快照位置隱私保護方法44
3.1 感知服務質量的位置隱私保護方法44
3.1.1 問題形式化定義45
3.1.2 基于有向圖的匿名算法47
3.2 無精確位置的位置隱私保護方法51
3.2.1 系統(tǒng)結構52
3.2.2 問題定義54
3.2.3 無精確位置的匿名算法56
3.3 無匿名區(qū)域的位置隱私保護方法63
3.3.1 系統(tǒng)結構63
3.3.2 問題定義64
3.3.3 CoPrivacy位置隱私保護方法65
3.4 小結67
第4章 動態(tài)位置隱私保護68
4.1 移動用戶位置隱私保護技術68
4.1.1 兩個直觀的保護方法69
4.1.2 基于極大團的保護方法71
4.2 連續(xù)查詢位置隱私保護技術75
4.2.1 基本定義76
4.2.2 貪心匿名算法80
4.2.3 自底向上匿名算法81
4.2.4 混合匿名算法82
4.3 基于隱秘位置推理的隱私預警機制84
4.3.1 軌跡重構攻擊模型86
4.3.2 隱私預警機制92
4.4 小結93
第5章 連續(xù)軌跡數(shù)據(jù)隱私保護95
5.1 軌跡數(shù)據(jù)隱私95
5.2 基于圖劃分的軌跡隱私保護技術97
5.2.1 預備知識97
5.2.2 數(shù)據(jù)預處理與軌跡圖構建99
5.2.3 基于圖劃分的軌跡k-匿名101
5.3 區(qū)分位置敏感度的軌跡隱私保護技術104
5.3.1 軌跡k-匿名及存在的問題105
5.3.2 地理位置、訪問位置和語義位置106
5.3.3 區(qū)分位置敏感度的軌跡隱私保護108
5.4 基于前綴樹的軌跡隱私保護方法113
5.4.1 系統(tǒng)結構113
5.4.2 PrivateCheckIn方法114
5.4.3 前綴樹的構建與剪枝115
5.4.4 前綴樹的重構117
5.5 小結119
第6章 面向隱私的查詢處理技術120
6.1 面向隱私的近鄰查詢保護方法120
6.1.1 系統(tǒng)框架121
6.1.2 攻擊模型和安全模型122
6.1.3 基于PIR的k最近鄰處理方法123
6.2 面向隱私的雙色反向最近鄰查詢128
6.2.1 BRNN查詢隱私保護方法129
6.2.2 基于不同空間劃分的PIR-BRNN算法133
6.2.3 優(yōu)化策略136
6.3 隱私保護強度可調的有效空間查詢139
6.3.1 問題定義139
6.3.2 基于α-EAI的空間查詢隱私保護框架141
6.3.3 基于α-EAI的隱私保護方法144
6.4 小結145
參考文獻147