企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)：技術(shù)、架構(gòu)、實(shí)施與應(yīng)用

　　對(duì)于很多企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)的重要性不言而喻，但是如何構(gòu)建、實(shí)施和應(yīng)用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)卻是一個(gè)復(fù)雜工程。本書讓讀者認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)、技術(shù)、架構(gòu)、應(yīng)用，更是結(jié)合了商業(yè)模式、戰(zhàn)略定位、信息安全、單位協(xié)同、組織保障、實(shí)施選型的完整體系?！”緯鴥?nèi)容從大數(shù)據(jù)的規(guī)劃定位、組織實(shí)施和價(jià)值提升三個(gè)維度展開，兼顧從整體性、全局性、安全性、價(jià)值性、技術(shù)性、體系性等方面的考慮?！〉谝徊糠郑浩髽I(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃　主要從宏觀的角度介紹大數(shù)據(jù)的定位、組織保障、解決方案選擇和自主實(shí)施思路，目的是從全局角度引導(dǎo)建立大數(shù)據(jù)工作的整體思維?！〉诙糠郑浩髽I(yè)大數(shù)據(jù)落地實(shí)施　主要從執(zhí)行層面介紹了大數(shù)據(jù)落地相關(guān)的技術(shù)、架構(gòu)、開發(fā)、大數(shù)據(jù)工作流、應(yīng)用和價(jià)值評(píng)估，直接以落地視角解讀大數(shù)據(jù)工作中每個(gè)環(huán)節(jié)涉及到的流程、知識(shí)和方法，這也是本書的核心章節(jié)?！〉谌糠郑捍髷?shù)據(jù)價(jià)值、變革和挑戰(zhàn)　主要涉及大數(shù)據(jù)的社會(huì)價(jià)值、當(dāng)前問(wèn)題和挑戰(zhàn)以及大數(shù)據(jù)的未來(lái)趨勢(shì)，這是對(duì)現(xiàn)有大數(shù)據(jù)工作的延展以及未來(lái)趨勢(shì)的探索。

　　呂兆星（EthanLv），資深大數(shù)據(jù)技術(shù)專家，精通基于大數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)挖掘、存儲(chǔ)與計(jì)算技術(shù)，及其生態(tài)體系架構(gòu)；精通垂直搜索技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、文本情感傾向性挖掘、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、全文索引體系架構(gòu)。曾任軟通動(dòng)力集團(tuán)大數(shù)據(jù)研究院總架構(gòu)師、HiveCloud創(chuàng)始人，蘿卜網(wǎng)CTO，國(guó)美在線大數(shù)據(jù)中心高級(jí)架構(gòu)師等?！≈鲗?dǎo)研發(fā)的大數(shù)據(jù)和文本挖掘平臺(tái)包括：DMP、DSP、推薦系統(tǒng)、決策運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)、iCreations系列產(chǎn)品、蜂棱系列產(chǎn)品、軍犬輿情系列產(chǎn)品等。成功應(yīng)用到能源、電力、電商、電信、金融、政府、食品、醫(yī)療保健等行業(yè)，超過(guò)500個(gè)政府和企業(yè)用戶?！痘跈C(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)挖掘模型》獲得*家級(jí)技術(shù)創(chuàng)新基金，蘿卜課堂特邀高級(jí)講師。　鄭傳峰（PeterZheng），大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)＜?，主?dǎo)大數(shù)據(jù)方向戰(zhàn)略規(guī)劃，包含數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)等方向。曾任軟通動(dòng)力數(shù)據(jù)科技公司資深數(shù)據(jù)應(yīng)用專家，HiveCloud首席戰(zhàn)略官?！‰A段性負(fù)責(zé)國(guó)美電器、國(guó)美在線、庫(kù)巴網(wǎng)會(huì)員營(yíng)銷、網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作，在CRM系統(tǒng)、DMP數(shù)據(jù)平臺(tái)、精準(zhǔn)營(yíng)銷系統(tǒng)、廣告精投、能源大數(shù)據(jù)擁有多年的操盤經(jīng)驗(yàn)，包含大數(shù)據(jù)上層應(yīng)用服務(wù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、咨詢和實(shí)施。參與多個(gè)大型企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃和實(shí)施，行業(yè)覆蓋零售、電商、電信、政府、交通、能源和電力等。　宋天龍（TonySong），大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的資深數(shù)據(jù)分析、挖掘和建模專家，精通端到端數(shù)據(jù)價(jià)值場(chǎng)景設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)梳理、數(shù)據(jù)建模與學(xué)習(xí)，以及數(shù)據(jù)工程交付。曾任軟通動(dòng)力集團(tuán)大數(shù)據(jù)研究院數(shù)據(jù)總監(jiān)，Webtrekk（德國(guó)zui大的網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商）中國(guó)區(qū)技術(shù)和咨詢負(fù)責(zé)人，國(guó)美大數(shù)據(jù)中心經(jīng)理?！碛胸S富的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目工作經(jīng)驗(yàn)，參與過(guò)集團(tuán)和企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)開發(fā)和集成平臺(tái)、數(shù)據(jù)體系規(guī)劃、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)、網(wǎng)站流量系統(tǒng)建設(shè)、網(wǎng)站智能推薦、企業(yè)大數(shù)據(jù)智能等大型數(shù)據(jù)工作項(xiàng)目。參與實(shí)施客戶案例包括Webpower、德國(guó)OTTO集團(tuán)電子商務(wù)（中國(guó)），Esprit中國(guó)、豬八戒網(wǎng)、順豐優(yōu)選、樂(lè)視商城、泰康人壽、酒仙網(wǎng)，國(guó)美在線、迪信通等。合作培訓(xùn)及沙龍單位包括人民大學(xué)、數(shù)盟、蘿卜網(wǎng)、Netconcepts、觸脈、中商聯(lián)數(shù)據(jù)分析委等。蘿卜課堂、天善學(xué)院特邀講師，百度文庫(kù)認(rèn)證作家，36大數(shù)據(jù)、站長(zhǎng)之家、互聯(lián)網(wǎng)分析沙龍專欄作家。著有《網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘與分析：系統(tǒng)方法與商業(yè)實(shí)踐》一書?！顣赠i（KelvinYang），大數(shù)據(jù)及BI技術(shù)領(lǐng)域資深架構(gòu)師，精通傳統(tǒng)數(shù)據(jù)模式及大數(shù)據(jù)分布模式的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算與應(yīng)用架構(gòu)，以及大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)遷移、存儲(chǔ)、索引、計(jì)算、分析與挖掘等相關(guān)環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化。曾任軟通動(dòng)力集團(tuán)大數(shù)據(jù)研究院高級(jí)架構(gòu)師，HiveCloud總架構(gòu)師，主導(dǎo)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)、計(jì)算平臺(tái)和應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與研發(fā)。曾任居然之家O2O大數(shù)據(jù)平臺(tái)總負(fù)責(zé)人、中國(guó)銀聯(lián)大數(shù)據(jù)報(bào)文分析項(xiàng)目高級(jí)技術(shù)顧問(wèn)、國(guó)美在線大數(shù)據(jù)中心高級(jí)技術(shù)工程師?！≡鴧⑴c企業(yè)級(jí)項(xiàng)目包括大型電商網(wǎng)站的BI系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)等設(shè)計(jì)和研發(fā)項(xiàng)目，金融銀行類企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)及異常交易分析項(xiàng)目。實(shí)施大中型企業(yè)數(shù)據(jù)項(xiàng)目包括居然之家、中國(guó)銀聯(lián)、華農(nóng)保險(xiǎn)、中國(guó)電信等超過(guò)50家客戶案例。精通大數(shù)據(jù)Hadoop，Hive，HBase，Impala，Spark等組件架構(gòu)與實(shí)施，精通數(shù)學(xué)模型，自主開發(fā)實(shí)現(xiàn)分治/覆蓋的C4.5決策樹、馬爾科夫預(yù)測(cè)、KMeans、Apriori等模型算法程序，成功應(yīng)用到電商、金融等行業(yè)。