基于活動情報的數(shù)據(jù)融合支持

目　錄
前言IV
致謝VI
1引言和背景1
參考文獻(xiàn)13
2基礎(chǔ)理論15
2.1第一性原則15
2.2行為理解24
2.3融合形式25
2.4補(bǔ)充性融合服務(wù)32
2.4.1消息提取服務(wù)32
2.4.2消息規(guī)格化服務(wù)33
2.4.3位置規(guī)格化服務(wù)34
2.4.4時間規(guī)格化服務(wù)35
2.4.5過濾服務(wù)36
2.4.6數(shù)據(jù)庫支持36
2.4.7人—計算機(jī)交互37
2.4.8實(shí)體支持服務(wù)37
2.4.9位置支持服務(wù)38
2.4.10時間支持服務(wù)38
2.4.11情境支持服務(wù)38
2.5為指定應(yīng)用映射融合合成產(chǎn)品39
2.6選定問題域融合模型42
2.7從合成產(chǎn)品映射功能運(yùn)行47
2.7.1一對多連接47
2.7.2多對一連接47
2.7.3不連接右側(cè)功能48
2.7.4不連接合成產(chǎn)品的右側(cè)功能49
2.8映射到不同問題域模型50
2.8.1飛機(jī)飛行安全域模型50
2.8.2機(jī)器人車輛控制模型54
2.9情境57
2.9.1情境作為約束條件60
2.9.2情境作為特征62
2.9.3約束條件與特征63
2.10數(shù)據(jù)庫注意事項63
2.11語義信息要求65
2.11.1位置和時間69
2.11.2副詞短語之外的位置描述73
2.11.3從非結(jié)構(gòu)化文本進(jìn)行半自動化事實(shí)提取74
2.11.4應(yīng)用示例77
2.11.5半自動化句法分析器執(zhí)行80
2.12結(jié)合硬、軟混合數(shù)據(jù)81
參考文獻(xiàn)82
3原型執(zhí)行83
3.1位置規(guī)格化服務(wù)84
3.1.1形式方法88
3.2空間推理支持服務(wù)92
3.3時間規(guī)格化服務(wù)94
3.4時間推理支持服務(wù)98
3.5情境支持服務(wù)102
3.6第1級：靈巧軌跡105
3.7第2級：實(shí)體對實(shí)體關(guān)系發(fā)現(xiàn)108
3.8在大型圖形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中導(dǎo)航113
3.9第2代原型114
3.10硬—軟融合示例117
4更高級別推理121
4.1可遞性121
4.2多重假設(shè)推理124
4.3真值維護(hù)127
4.4數(shù)據(jù)挖掘128
4.5融合形式的再解讀131
4.5.1假設(shè)生成形式131
4.5.2過程控制133
4.5.3作為控制功能的融合形式135
4.6社交網(wǎng)絡(luò)空間時間關(guān)系可視化139
參考文獻(xiàn)141
5特殊功能142
5.1高價值實(shí)體發(fā)現(xiàn)142
5.2關(guān)鍵位置145
5.3關(guān)心位置發(fā)現(xiàn)147
5.4報警151
6發(fā)展方向153
6.1初步想法153
6.2支持基于活動情報154
6.3第1級擴(kuò)展159
6.4第2級擴(kuò)展161
6.5關(guān)系164
6.6網(wǎng)絡(luò)分析168
6.7組織發(fā)現(xiàn)170
6.8更高級別產(chǎn)品抽象175
6.9活動利用176
6.10角色和行為理解179
6.11用戶指向性工具開發(fā)181
6.12事實(shí)規(guī)格化182
6.13事件識別和利用187
參考文獻(xiàn)187
7精煉方面的擴(kuò)展內(nèi)容188
7.1譜系相關(guān)指標(biāo)188
7.2實(shí)體解析190
7.3精制實(shí)體對實(shí)體關(guān)系產(chǎn)品193
8二元融合196
8.1概要196
8.2相似性量度與實(shí)體具體性198
8.3深入闡述200
8.3.1基于實(shí)體融合200
8.3.2情境201
8.4二元融合類別及其在應(yīng)用開發(fā)中的作用202
8.4.1類別1融合205
8.4.2類別2融合205
8.5“敘事者”：整合類別1和類別2融合209
8.6位置模式“敘事者”212
8.7類別3融合214
8.8整合融合類別1~3217
8.9小結(jié)和探討222
參考文獻(xiàn)224
9全面集中：執(zhí)行分析工作流程225
9.1情境和融合支持系統(tǒng)工作流程樣本228
9.2組織理解239
9.3行為識別245
參考文獻(xiàn)248
10推理范式249
10.1基于主體方法249
10.2背景推理范式250
10.3基于案例推理251
10.4專家系統(tǒng)252
10.5神經(jīng)式網(wǎng)絡(luò)252
10.6貝葉斯網(wǎng)絡(luò)253
10.7一階邏輯254
10.8圖形匹配254
10.9不確定性管理255
10.10多重假設(shè)推理與真值維護(hù)255
參考文獻(xiàn)258
11空間推理支持260
11.1背景260
11.2視覺激發(fā)空間引擎技術(shù)261
11.3空間模式匹配263
11.4高效率布爾集合運(yùn)算266
11.5空間規(guī)格化268
11.6人類地理272
11.6.1專業(yè)技術(shù)發(fā)現(xiàn)272
11.6.2關(guān)系發(fā)現(xiàn)273
11.6.3內(nèi)容增強(qiáng)273
11.6.4人類地理數(shù)據(jù)的語義描述274
11.6.5模糊集合運(yùn)算275
11.7陸地路線計劃與推理278
11.8語義約束條件構(gòu)建與情境敏感推理280
參考文獻(xiàn)283
12時間推理支持284
12.1時間表達(dá)式合成284
12.2時間準(zhǔn)確性與具體性286
12.3相互聯(lián)系的分布函數(shù)與隸屬函數(shù)289
12.4情境敏感性291
12.5時間推理支持服務(wù)293
12.6執(zhí)行注意事項295
12.7情境和融合支持系統(tǒng)執(zhí)行296
12.8相關(guān)性指標(biāo)298
12.9時間關(guān)系302
12.10對時間表述進(jìn)行句法分析305
參考文獻(xiàn)309
13總結(jié)與建議311
詞匯表318
關(guān)于作者320