大數(shù)據(jù)：從基礎(chǔ)理論到最佳實踐

　　本書側(cè)重于大數(shù)據(jù)的實踐性技術(shù)，系統(tǒng)地介紹了主流大數(shù)據(jù)平臺及工具的安裝部署、管理維護和應用開發(fā)。平臺和工具的選擇均為當前業(yè)界主流的開源產(chǎn)品，因此，對于讀者來說，有很強的可操作性。本書涉及的開源技術(shù)包括：HDFS、MapReduce、YARN、Zookeeper、HBase、Hive、Sqoop、Storm、Kafka、Flume等。除介紹一般性的背景知識、安裝部署、管理維護和應用開發(fā)技術(shù)外，還特別注重案例實踐，重要的技術(shù)點以實際工作場景或案例為依托，使讀者能快速入門，參考案例動手實踐，通過具體深入的實踐，體會大數(shù)據(jù)的技術(shù)本質(zhì)特征，領(lǐng)略大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的創(chuàng)新理念，更好地理解和把握信息技術(shù)的發(fā)展趨勢。本書主要內(nèi)容包括以下幾大部分。 大數(shù)據(jù)存儲篇：以HDFS為基礎(chǔ)，介紹分布式文件系統(tǒng)的原理、安裝、fs命令的使用、編程，介紹如何用HDFS實現(xiàn)，并通過HTTP調(diào)用。 大數(shù)據(jù)計算篇：以MapReduce、YARN為基礎(chǔ)，介紹分布式計算的原理、部署，以及編程案例。 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫篇：以HBase為基礎(chǔ)，重點介紹非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢、原理、部署，以及命令行使用，編程案例，與Sqoop配合使用等。 大數(shù)據(jù)倉庫篇：以Hive、數(shù)據(jù)倉庫等為基礎(chǔ)，重點介紹數(shù)據(jù)的抽取、原理、部署、分析與編程。 大數(shù)據(jù)實時計算篇：以Storm、Kafka為基礎(chǔ)，介紹實時計算的架構(gòu)、組成、使用與開發(fā)。本書非常適合從事大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)與使用的初學者，以及從事大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)的企事業(yè)單位工程師學習和參考，也適合高校計算機相關(guān)專業(yè)的?？粕⒈究粕脱芯可鷮W習使用。

暫缺《大數(shù)據(jù)：從基礎(chǔ)理論到最佳實踐》作者簡介