大數(shù)據(jù)：從基礎理論到最佳實踐

　　本書側重于大數(shù)據(jù)的實踐性技術，系統(tǒng)地介紹了主流大數(shù)據(jù)平臺及工具的安裝部署、管理維護和應用開發(fā)。平臺和工具的選擇均為當前業(yè)界主流的開源產品，因此，對于讀者來說，有很強的可操作性。本書涉及的開源技術包括：HDFS、MapReduce、YARN、Zookeeper、HBase、Hive、Sqoop、Storm、Kafka、Flume等。除介紹一般性的背景知識、安裝部署、管理維護和應用開發(fā)技術外，還特別注重案例實踐，重要的技術點以實際工作場景或案例為依托，使讀者能快速入門，參考案例動手實踐，通過具體深入的實踐，體會大數(shù)據(jù)的技術本質特征，領略大數(shù)據(jù)技術帶來的創(chuàng)新理念，更好地理解和把握信息技術的發(fā)展趨勢。本書主要內容包括以下幾大部分。 大數(shù)據(jù)存儲篇：以HDFS為基礎，介紹分布式文件系統(tǒng)的原理、安裝、fs命令的使用、編程，介紹如何用HDFS實現(xiàn)，并通過HTTP調用。 大數(shù)據(jù)計算篇：以MapReduce、YARN為基礎，介紹分布式計算的原理、部署，以及編程案例。 非關系型數(shù)據(jù)庫篇：以HBase為基礎，重點介紹非關系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢、原理、部署，以及命令行使用，編程案例，與Sqoop配合使用等。 大數(shù)據(jù)倉庫篇：以Hive、數(shù)據(jù)倉庫等為基礎，重點介紹數(shù)據(jù)的抽取、原理、部署、分析與編程。 大數(shù)據(jù)實時計算篇：以Storm、Kafka為基礎，介紹實時計算的架構、組成、使用與開發(fā)。本書非常適合從事大數(shù)據(jù)技術開發(fā)與使用的初學者，以及從事大數(shù)據(jù)技術研發(fā)的企事業(yè)單位工程師學習和參考，也適合高校計算機相關專業(yè)的專科生、本科生和研究生學習使用。

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