信息分析方法

第1章緒論 1.1信息與信息分析的內(nèi)涵 1.1.1信息的內(nèi)涵 1.1.2信息分析的內(nèi)涵 1.2信息分析的類型 1.2.1按信息分析所屬領(lǐng)域劃分 1.2.2按信息內(nèi)容劃分 1.2.3按信息分析方法劃分 1.3信息分析的功能和作用 1.3.1信息分析的功能 1.3.2信息分析的作用 1.4信息分析產(chǎn)生及發(fā)展趨勢 1.4.1從文獻(xiàn)學(xué)到情報(bào)學(xué)的發(fā)展歷程 1.4.2國內(nèi)情報(bào)學(xué)的發(fā)展歷程 1.4.3信息分析方法的演進(jìn)與發(fā)展趨勢 思考題 第2章信息分析工作的規(guī)范流程 2.1課題選擇 2.1.1課題來源 2.1.2選題原則 2.1.3課題類型 2.1.4選題程序 2.2課題研究計(jì)劃的確定 2.2.1制訂課題研究計(jì)劃 2.2.2計(jì)劃的審核與確定 2.3信息收集、整理、鑒別與評價(jià) 2.3.1信息源及其分類 2.3.2信息收集方法與類別 2.3.3信息整理 2.3.4信息鑒別與評價(jià) 2.4信息分析的主要步驟 2.4.1瀏覽與分析初步整理的原始資料 2.4.2提出假設(shè) 2.4.3搜集、整理和評價(jià)信息 2.4.4驗(yàn)證與確定前提 2.4.5驗(yàn)證假設(shè)形成推論 2.4.6形成最終結(jié)論 2.5信息分析報(bào)告撰寫 2.5.1信息分析報(bào)告的類型 2.5.2信息分析報(bào)告的基本結(jié)構(gòu) 2.5.3信息分析報(bào)告撰寫的基本程序 2.6信息分析產(chǎn)品的評價(jià)與利用 2.6.1信息分析產(chǎn)品的評價(jià)及方法 2.6.2信息分析產(chǎn)品的傳播與利用 思考題 第3章常用邏輯思維方法 3.1分析與綜合 3.1.1分析 3.1.2綜合 3.1.3分析與綜合的關(guān)系 3.2比較與判斷 3.2.1概念 3.2.2比較應(yīng)遵循的原則 3.3推理與演繹 3.3.1概念與類型 3.3.2應(yīng)遵循的原則 思考題 第4章調(diào)查方法 4.1社會(huì)調(diào)查法 4.1.1社會(huì)調(diào)查法的概念與類型 4.1.2社會(huì)調(diào)查的一般程序 4.1.3調(diào)查指標(biāo)設(shè)計(jì)與問卷設(shè)計(jì) 4.1.4抽樣設(shè)計(jì) 4.1，5抽樣方法 4.2專家調(diào)查法 4.2.1頭腦風(fēng)暴法 4.2.2德爾菲法 4.3文獻(xiàn)調(diào)查法 4.3.1文獻(xiàn)調(diào)查法的概念和特點(diǎn) 4.3.2搜集文獻(xiàn)的方法和途徑 思考題 第5章信息分析建模 5.1模型與模型方法 5.1.1模型與模型方法的概念 5.1.2模型的分類 5.2信息分析模型建立的一般過程 5.2.1信息分析建模的主要步驟 5.2.2信息分析建模過程應(yīng)注意的主要問題 5.3信息分析建模過程中的實(shí)例分析 5.3.1信息分析的典型定性模型建模實(shí)例——SWOT模型 5.3.2信息分析的典型定量模型建模的實(shí)例 思考題 第6章相關(guān)與回歸分析法 6.1相關(guān)分析 6.1.1相關(guān)系數(shù)的概念與種類 6.1.2相關(guān)系數(shù)的意義與計(jì)算 6，1.3相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn) 6.1.4偏相關(guān)以及部分相關(guān) 6.1.5基于SPSS的相關(guān)關(guān)系算例分析 6.2—元線性回歸分析法 6.2.1概念與類型 6.2.2變量與回歸方程假設(shè) 6.2.3參數(shù)估計(jì)與參數(shù)檢驗(yàn) 6.2.4方程預(yù)測與區(qū)間估計(jì) 6.2.5基于SPSS的一元回歸算例分析 6.3多元線性回歸分析法 6.3.1多元線性回歸模型 6.3.2多元線性回歸的參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn) 6.3.3多重共線性判斷 6.3.4.SPSS的多元回歸算例分析 6.4回歸模型違反假設(shè)及其處理 6.4.1自相關(guān)問題及其解決 6.4.2異方差問題及其解決 6.4.3多重共線性問題及其解決 6.4.4其他回歸模型 思考題 第7章多元分析法 7.1因子分析法 7.1.1因子分析的概念與數(shù)學(xué)模型 7.1.2因子分析法的主要步驟 7.1.3基于SPSS的實(shí)例分析 7.2聚類分析 7.2.1聚類分析的概述 7.2.2相似性計(jì)算 7.2.3層次聚類方法 7.2.4K—means聚類 7.3多元尺度法 7.3.1多元尺度法的功能 7.3.2多元尺度法的基本理論 7.3.3多元尺度法的分析步驟 7.3.4基于SPSS的實(shí)例研究 7.4結(jié)構(gòu)方程建模 7.4.1結(jié)構(gòu)方程模型概述 7.4.2結(jié)構(gòu)方程模型的建模步驟 7.4.3基于AMOS的建模實(shí)例分析 思考題 第8章時(shí)間序列分析 8.1概述 8.1.1時(shí)間序列的概念 8.1.2趨勢分析與建模方法 8.2移動(dòng)平均法 8.2.1移動(dòng)平均概述 8.2.2一次移動(dòng)平均 8.2.3二次移動(dòng)平均 8.3指數(shù)平滑法 8.3.1指數(shù)平滑概述 8.3.2一次指數(shù)平滑 8.3.3二次指數(shù)平滑 8.4多項(xiàng)式曲線法 8.4.1一次曲線及其特征 8.4.2二次曲線及其特征 8.4.3三次曲線及其特征 8.4.4基于SPSS的實(shí)例分析 8.5指數(shù)曲線法 8.5.1一次指數(shù)曲線法 8.5.2二次指數(shù)曲線法 8.5.3修正指數(shù)曲線法 8.5.4基于SPSS的實(shí)例分析 8.6生長曲線法 8.6.1生長曲線概述 8.6.2Logistic曲線 8.6.3Gompertz曲線 8.6.4基于SPSS的實(shí)例分析 思考題 …… 第9章決策分析方法 第10章層次分析法 第11章模糊綜合評價(jià)法 參考文獻(xiàn)