青海湖流域生態(tài)環(huán)境參量遙感定量反演技術(shù)及應(yīng)用

定　價：￥78.00

作　者：	李鳳霞等
出版社：	氣象出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787502960810	出版時間：	2016-11-01	包裝：
開本：	16開	頁數(shù)：	200	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　青海湖流域作為青藏高原的重要組成部分，是我國生物多樣性和生態(tài)環(huán)境建設(shè)的重點地區(qū)。因其獨特的地理位置及自然環(huán)境，一直為世人所矚目。近幾十年來在氣候變化和人類活動的共同干擾作用下，青海湖流域生態(tài)環(huán)境問題日益突出，引起社會各界的廣泛關(guān)注?！肚嗪：饔蛏鷳B(tài)環(huán)境參量遙感定量反演技術(shù)及應(yīng)用》在簡要介紹青海湖流域自然地理特征、社會經(jīng)濟(jì)狀況和目前面臨的主要生態(tài)環(huán)境問題的基礎(chǔ)上，論述了雷達(dá)數(shù)據(jù)的湖面積遙感監(jiān)測技術(shù)及水質(zhì)參數(shù)反演算法和應(yīng)用技術(shù)，研究了青海湖流域草地生態(tài)遙感定量評價的方法及植被生產(chǎn)力的遙感監(jiān)測，重點闡述了青海湖流域土地覆被變化監(jiān)測和流域土壤含水量遙感定量反演模型和技術(shù)應(yīng)用，并全面介紹了青海湖流域生態(tài)質(zhì)量評價體系建立過程，并在分析和研究青海湖流域生態(tài)環(huán)境參量遙感技術(shù)和應(yīng)用的技術(shù)上，建立了青海湖流域草地生態(tài)質(zhì)量遙感反演系統(tǒng)和青海湖湖泊環(huán)境遙感監(jiān)測系統(tǒng)?！肚嗪：饔蛏鷳B(tài)環(huán)境參量遙感定量反演技術(shù)及應(yīng)用》力圖基于野外調(diào)查和實驗結(jié)果詮釋青海湖流域生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)測方法及應(yīng)用的相關(guān)知識。適合地理學(xué)、生態(tài)學(xué)、地理信息系統(tǒng)等專業(yè)的研究生和本科生閱讀，也可供相關(guān)學(xué)科的研究人員應(yīng)用參考。

作者簡介

暫缺《青海湖流域生態(tài)環(huán)境參量遙感定量反演技術(shù)及應(yīng)用》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章緒論
1．1 自然地理特征
1．2 社會經(jīng)濟(jì)狀況
1．3 生態(tài)環(huán)境的現(xiàn)狀
第2章青海湖體水環(huán)境敏感參數(shù)遙感定量反演關(guān)鍵技術(shù)
2．1 雷達(dá)數(shù)據(jù)的湖水面積遙感監(jiān)測技術(shù)
2．2 青海湖葉綠素a反演模型
2．3 基于多光譜數(shù)據(jù)的青海湖懸浮物濃度反演模型
2．4 基于多光譜數(shù)據(jù)的青海湖水體透明度反演模型
第3章青海湖流域草地生態(tài)參量遙感定量反演
3．1 草地類型多尺度遙感分類技術(shù)研究
3．2 基于多源數(shù)據(jù)的青海湖流域草地多尺度精細(xì)分類技術(shù)
3．3 基于多源數(shù)據(jù)的青海湖流域草地品質(zhì)參數(shù)反演技術(shù)
3．4 草地營養(yǎng)參數(shù)的遙感定量反演模型技術(shù)研究
3．5 基于多源遙感數(shù)據(jù)的草地植被凈初級生產(chǎn)力反演技術(shù)
第4章青海湖流域土地覆被變化監(jiān)測方法
4．1 青海湖流域土地覆被分類方法概述
4．2 青海湖流域土地覆被分類指標(biāo)與技術(shù)方法
第5章青海湖流域土壤含水量雷達(dá)遙感定量反演
5．1 土壤含水量雷達(dá)衛(wèi)星遙感定量反演方法
5．2 土壤含水量地面衛(wèi)星同步試驗
5．3 青海湖流域土壤含水量反演模型
5．4 青海湖流域土壤含水量監(jiān)測結(jié)果
第6章青海湖流域生態(tài)質(zhì)量評價指標(biāo)體系
6．1 青海湖流域生態(tài)質(zhì)量評價指標(biāo)體系建立
6．2 青海湖流域生態(tài)質(zhì)量評價
第7章青海湖流域草地生態(tài)質(zhì)量遙感反演系統(tǒng)及湖泊環(huán)境遙感監(jiān)測系統(tǒng)
7．1 青海湖流域草地生態(tài)參量遙感反演系統(tǒng)
7．2 青海湖湖泊環(huán)境遙感監(jiān)測系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)
附錄：相關(guān)研究成果
附錄1 牧草品質(zhì)的高光譜遙感監(jiān)測模型研究
附錄2 Modeling and．Mapping Soil Moisture of Plateau Pasture Using RADARSAT-2 Imagery
附錄3 The Hughes Phenomenon in Hyperspectral Classification Based on the Ground
Spectrum of Grasslands in the Region Around Qinghai Lake
附錄4 基于RADARSAT一2全極化數(shù)據(jù)的高原牧草覆蓋地表土壤水分反演
附錄5 基于光譜響應(yīng)函數(shù)的ZY一3衛(wèi)星圖像融合算法研究
附錄6 多／高光譜遙感圖像的投影和小波融合算法