MongoDB實戰(zhàn) 架構、開發(fā)與管理

定　價：￥49.80

作　者：	[美] Shakuntala Gupta Edward，Navin Sabharwal 著
出版社：	清華大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302456735	出版時間：	2016-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	241	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《MongoDB實戰(zhàn)架構、開發(fā)與管理》首先簡要闡述NoSQL數(shù)據(jù)庫的基礎知識，然后介紹了MongoDB——業(yè)界領先的基于文檔的NoSQL數(shù)據(jù)庫，讓讀者逐步了解MongoDB方方面面的內(nèi)容。本書涵蓋了數(shù)據(jù)模型、底層架構、使用MongoShell編碼、管理MongoDB平臺以及其他主題。本書還提供了使用MongoDB平臺進行架構、開發(fā)與部署應用程序的清晰指導與實踐示例。數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員、架構師和管理員將在本書中找到涵蓋MongoDB平臺所有知識點的有用信息，以及如何將它用于實踐。*近幾年，由于各種各樣NoSQL數(shù)據(jù)庫的涌現(xiàn)，就傳統(tǒng)RDBMS而言的“一刀切”的想法受到了挑戰(zhàn)。如今市場上有超過120種NoSQL數(shù)據(jù)庫可用，并且目前處于領先地位的就是MongoDB。隨著如此眾多的公司選擇MongoDB作為其NoSQL數(shù)據(jù)庫選項，如何結合專業(yè)建議以便*大化利用該軟件的實踐需求也就越來越大了。

作者簡介

　　Shakuntala Gupta Edward，從10年前就開始使用數(shù)據(jù)庫技術。她的經(jīng)驗涵蓋了SQL Server、Oracle數(shù)據(jù)庫、Analytics平臺以及大數(shù)據(jù)技術，例如MongoDB、Cassandra和SAP HANA。Shakuntala是一位才華橫溢的架構師，擅長于利用各種數(shù)據(jù)庫技術為各種業(yè)務領域構建產(chǎn)品和解決方案。Shakuntala一直在參與利用大數(shù)據(jù)技術MongoDB和Cassandra來開發(fā)產(chǎn)品和解決方案的工作。Shakuntala擁有計算機應用的碩士學位。Navin Sabharwal，是一位創(chuàng)新者、思想領袖、作者、顧問。他專注于報表與分析領域，包括SQL Server、Oracle、MySql在內(nèi)的RDBMS技術以及包括Hadoop、MongoDB和SAP HANA在內(nèi)的大數(shù)據(jù)技術。Navin一直在使用大數(shù)據(jù)技術為IT服務管理、產(chǎn)品開發(fā)、云計算、云生命周期管理以及社交網(wǎng)絡產(chǎn)品開發(fā)領域構建產(chǎn)品和服務。Navin已經(jīng)構建出有良好商機的屢獲殊榮的產(chǎn)品和解決方案，并且在各個領域都取得了大量專利，比如IT服務、評估引擎、排名算法、容量規(guī)劃引擎以及知識管理。Navin還著有以下書籍：Cloud Computing First Steps（CreateSpace出版，ISBN#： 978-1478130086）、Apache Cloudstack Cloud Computing（Packt Publishing出版，ISBN#： 978-1782160106）、Cloud Capacity Management（Apress出版，ISBN #： 978-1430249238）。Navin擁有信息技術方面的碩士學位，并且是經(jīng)認證的項目管理專家（Certified Project Management Professional）。

圖書目錄

第1章大數(shù)據(jù) 1
1.1 入門指南 1
1.2 大數(shù)據(jù) 3
1.3 大數(shù)據(jù)源 4
1.4 大數(shù)據(jù)的三個V 5
1.4.1 數(shù)量 6
1.4.2 多樣性 6
1.4.3 速率 7
1.5 大數(shù)據(jù)的使用 7
1.5.1 可見性 8
1.5.2 發(fā)現(xiàn)和分析信息 8
1.5.3 市場細分和產(chǎn)品定制 8
1.5.4 協(xié)助決策 8
1.5.5 創(chuàng)新 8
1.6 大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn) 9
1.6.1 政策與程序 9
1.6.2 訪問數(shù)據(jù) 9
1.6.3 技術與技能 9
1.7 傳統(tǒng)系統(tǒng)與大數(shù)據(jù) 10
1.7.1 大數(shù)據(jù)的結構 10
1.7.2 數(shù)據(jù)存儲 10
1.7.3 數(shù)據(jù)處理 10
1.8 大數(shù)據(jù)技術 10
1.9 本章小結 11
第2章 NoSQL 13
2.1 SQL 13
2.2 NoSQL 13
2.2.1 定義 14
2.2.2 NoSQL簡史 14
2.3 ACID對比BASE 15
2.3.1 CAP定理 15
2.3.2 BASE 16
2.4 NoSQL的優(yōu)缺點 17
2.4.1 NoSQL的優(yōu)點 17
2.4.2 NoSQL的缺點 18
2.5 SQL與NoSQL數(shù)據(jù)庫的
對比 18
2.6 NoSQL數(shù)據(jù)庫的種類 21
2.7 本章小結 22
第3章 MongoDB介紹 23
3.1 歷史 23
3.2 MongoDB設計原則 24
3.2.1 高速、可擴展性與敏捷性 24
3.2.2 非關系型方法 24
3.2.3 基于JSON的文檔存儲 25
3.2.4 性能與功能對比 25
3.2.5 隨處都能運行數(shù)據(jù)庫 25
3.3 與SQL的對比 26
3.4 本章小結 26
第4章 MongoDB數(shù)據(jù)模型 27
4.1 數(shù)據(jù)模型 27
4.1.1 JSON和BSON 28
4.1.2 標識符(_id) 29
4.1.3 固定集合 30
4.2 多態(tài)模式 30
4.2.1 面向對象編程 30
4.2.2 模式演化 31
4.3 本章小結 32
第5章 MongoDB-安裝與配置 33
5.1 選擇你的版本