算法設(shè)計技巧與分析

定　價：￥55.00

作　者：	（沙特）M. H. Alsuwaiyel（M·H·阿蘇外耶）
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121298349	出版時間：	2016-08-01	包裝：
開本：	16開	頁數(shù)：	332	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書是國際著名算法專家李德財教授主編的系列叢書"Lecture Notes Series on Computing”中的一本。本書涵蓋了絕大多數(shù)算法設(shè)計中的一般技術(shù)，在表達(dá)每一種技術(shù)時，闡述它的應(yīng)用背景，注意用與其他技術(shù)比較的方法說明它的特征，并提供大量相應(yīng)實(shí)際問題的例子。全書分七部分19章，從算法設(shè)計和算法分析的基本概念和方法入手，先后介紹了遞歸技術(shù)、分治、動態(tài)規(guī)劃、貪心算法、圖的遍歷等技術(shù)，對NP完全問題進(jìn)行了基本但清楚的討論。

作者簡介

　　朱洪，復(fù)旦大學(xué)計算機(jī)科學(xué)系教授，中國計算機(jī)學(xué)會理論專業(yè)委員會常委，中國人工智能學(xué)會離散數(shù)學(xué)專委會主任，中國密碼學(xué)會理事。 M. H. Alsuwaiyel在沙特阿拉伯的Kin g Fahd University of Petroleum&Minerals（KFUPM，皇家法哈德石油礦業(yè)大學(xué)）完成大學(xué)學(xué)業(yè)，在南加州（USC）大學(xué)獲得計算機(jī)科學(xué)碩士和博士學(xué)位。作者曾任KFUPM的計算機(jī)科學(xué)系主任、工程與計算機(jī)學(xué)院院長。他在沙特阿拉伯有廣泛的學(xué)術(shù)影響，是政府（包括內(nèi)務(wù)部和國防部在內(nèi)）的高級顧問。

圖書目錄

第一部分基本概念和算法導(dǎo)引
第1章算法分析基本概念
1．1引言
1．2歷史背景
1．3二分搜索
1．4合并兩個已排序的表
1．5選擇排序
1．6插入排序
1．7自底向上合并排序
1．8時間復(fù)雜性
1．9空間復(fù)雜性
1．10最優(yōu)算法
1．11如何估計算法運(yùn)行時間
1．12最壞情況和平均情況的分析
1．13平攤分析
1．14輸入大小和問題實(shí)例
1．15練習(xí)
1．16參考注釋
第2章數(shù)學(xué)預(yù)備知識
2．1集合、關(guān)系和函數(shù)
2．2證明方法
2．3對數(shù)
2．4底函數(shù)和頂函數(shù)
2．5階乘和二項式系數(shù)
2．6鴿巢原理
2．7和式
2．8遞推關(guān)系
2．9練習(xí)
第3章數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
3．1引言
3．2鏈表
3．3圖
3．4樹
3．5根樹
3．6二叉樹
3．7練習(xí)
3．8參考注釋
第4章堆和不相交集數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
4．1引言
4．2堆
4．3不相交集數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
4．4練習(xí)
4．5參考注釋
第二部分基于遞歸的技術(shù)
第5章歸納法
5．1引言
5．2兩個簡單的例子
5．3基數(shù)排序
5．4整數(shù)冪
5．5多項式求值（Horner規(guī)則）
5．6生成排列
5．7尋找多數(shù)元素
5．8練習(xí)
5．9參考注釋
第6章分治
6．1引言
6．2二分搜索
6．3合并排序
6．4分治范式
6．5尋找中項和第k小元素
6．6快速排序
6．7大整數(shù)乘法
6．8矩陣乘法
6．9最近點(diǎn)對問題
6．10練習(xí)
6．11參考注釋
第7章動態(tài)規(guī)劃
7．1引言
7．2最長公共子序列問題
7．3矩陣鏈相乘
7．4動態(tài)規(guī)劃范式
7．5所有點(diǎn)對的最短路徑問題
7．6背包問題
7．7練習(xí)
7．8參考注釋
第三部分最先割技術(shù)
第8章貪心算法
8．1引言
8．2最短路徑問題
8．3最小耗費(fèi)生成樹（Kruskal算法）
8．4最小耗費(fèi)生成樹(Prim算法)
8．5文件壓縮
8．6練習(xí)
8．7參考注釋
第9章圖的遍歷
9．1引言
9．2深度優(yōu)先搜索
9．3深度優(yōu)先搜索的應(yīng)用
9．4廣度優(yōu)先搜索
9．5廣度優(yōu)先搜索的應(yīng)用
9．6練習(xí)
9．7參考注釋第四部分問題的復(fù)雜性
第10章 NP完全問題
10．1引言
10．2P類
10．3NP類
10．4NP完全問題
10．5co?NP類
10．6NPI類
10．7四種類之間的關(guān)系
10．8練習(xí)
10．9參考注釋
第11章計算復(fù)雜性引論
11．1引言
11．2計算模型：圖靈機(jī)
11．3k帶圖靈機(jī)和時間復(fù)雜性
11．4離線圖靈機(jī)和空間復(fù)雜性
11．5帶壓縮和線性增速
11．6復(fù)雜性類之間的關(guān)系
11．7歸約
11．8完全性
11．9多項式時間層次
11．10練習(xí)
11．11參考注釋
第12章下界
12．1引言
12．2平凡下界
12．3決策樹模型
12．4代數(shù)決策樹模型
12．5線性時間歸約
12．6練習(xí)
12．7參考注釋第五部分克服困難性
第13章回溯法
13．1引言
13．23著色問題
13．38皇后問題
13．4一般回溯方法
13．5分支限界法
13．6練習(xí)
13．7參考注釋
第14章隨機(jī)算法
14．1引言
14．2Las Vegas和Monte Carlo算法
14．3隨機(jī)化快速排序
14．4隨機(jī)化的選擇算法
14．5測試串的相等性
14．6模式匹配
14．7隨機(jī)取樣
14．8素數(shù)性測試
14．9練習(xí)
14．10參考注釋
第15章近似算法
15．1引言
15．2基本定義
15．3差界
15．4相對性能界
15．5多項式近似方案
15．6完全多項式近似方案
15．7練習(xí)
15．8參考注釋第六部分域指定問題的迭代改進(jìn)
第16章網(wǎng)絡(luò)流
16．1引言
16．2預(yù)備知識
16．3Ford?Fulkerson方法
16．4最大容量增值
16．5最短路徑增值
16．6 Dinic算法
16．7 MPM算法
16．8練習(xí)
16．9參考注釋
第17章匹配
17．1引言
17．2預(yù)備知識
17．3網(wǎng)絡(luò)流方法
17．4二分圖的匈牙利樹方法
17．5一般圖中的最大匹配
17．6二分圖的On2．5算法
17．7練習(xí)
17．8參考注釋第七部分計算幾何技術(shù)
第18 章幾何掃描
18．1引言
18．2幾何預(yù)備知識
18．3計算線段的交點(diǎn)
18．4凸包問題
18．5計算點(diǎn)集的直徑
18．6練習(xí)
18．7參考注釋
第19章 Voronoi圖解
19．1引言
19．2最近點(diǎn)Voronoi圖解
19．3Voronoi圖解的應(yīng)用
19．4最遠(yuǎn)點(diǎn)Voronoi圖解
19．5最遠(yuǎn)點(diǎn)Voronoi圖解的應(yīng)用
19．6練習(xí)
19．7參考注釋參考文獻(xiàn)