注冊 | 登錄讀書好,好讀書,讀好書!
讀書網(wǎng)-DuShu.com
當(dāng)前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)行業(yè)軟件及應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析軟件EViews及其應(yīng)用

統(tǒng)計(jì)分析軟件EViews及其應(yīng)用

統(tǒng)計(jì)分析軟件EViews及其應(yīng)用

定 價(jià):¥20.00

作 者: 劉亞清,魯亞松
出版社: 知識產(chǎn)權(quán)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 行業(yè)軟件及應(yīng)用

ISBN: 9787513042062 出版時間: 2016-06-01 包裝: 平裝
開本: 32開 頁數(shù): 116 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書分為三個部分的內(nèi)容。首先,從統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件Eviews入手,對其基礎(chǔ)知識進(jìn)行了簡單概述,讓讀者可以了解和簡單使用Eviews軟件。該部分分為兩章內(nèi)容,即數(shù)據(jù)處理、圖形與表格的處理和應(yīng)用。其次,本書對統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識進(jìn)行系統(tǒng)介紹,分為四章,即統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)推斷、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。從而,讓讀者對統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)知識有所了解與認(rèn)識。因?yàn)楸緯鴤?cè)重于統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件Eviews的實(shí)際應(yīng)用,故在第三部分在,著重于一元線性回歸、多元線性回歸以及幾個重要模型估計(jì)與檢驗(yàn)上的實(shí)例分析研究。

作者簡介

  劉亞清,1978年3月23日生,數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,清華大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后,現(xiàn)就職于北方工業(yè)大學(xué)。2008年畢業(yè)于華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院金融系。2009年至2012年間在清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)方向研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同與差異。協(xié)助李子奈教授創(chuàng)辦國家開發(fā)銀行與清華大學(xué)合辦的“區(qū)域規(guī)劃研究院”。自2008年以來一直從事數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)以及統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的研究工作

圖書目錄

第一部分  EVIEWS概述 第1章  數(shù)據(jù)處理 1.1 用鍵盤輸入序列數(shù)據(jù) 1.2 通過公式生成新序列 1.3 設(shè)定樣本范圍 1.4 樣本對象 1.5 通過已有序列生成新序列 1.6 序列窗口 1.7序列組 1.8 公式的運(yùn)用 1.9 季節(jié)調(diào)整 第2章  圖形和表格 2.1 畫圖 2.2 改變圖形的其他方法 2.3 凍結(jié)圖形 2.4 圖形模板 2.5 合并圖形 2.6 打印圖形 2.7 把圖形移到文檔中 第二部分 第3章  統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) 3.1 描述性統(tǒng)計(jì)量 3.2 概率分布和概率密度函數(shù) 3.3 數(shù)字特征 第4章 統(tǒng)計(jì)推斷 4.1 一般問題 4.2 抽樣分布 4.3 兩個定理 第5章 參數(shù)估計(jì) 5.1 點(diǎn)估計(jì) 5.2 區(qū)間估計(jì) 第6章 假設(shè)檢驗(yàn) 6.1 假設(shè)檢驗(yàn)的邏輯 6.2 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟和方法 6.3 統(tǒng)計(jì)假設(shè)的單側(cè)檢驗(yàn) 6.4 兩種類型的錯誤 6.5 統(tǒng)計(jì)假設(shè)的F檢驗(yàn) 第三部分 第7章 一元線性回歸 7.1 回歸模型的數(shù)學(xué)表達(dá) 7.2 一個實(shí)例 第8章 多元線性回歸 8.1 多元線性回歸模型的矩陣形式 8.2 一個實(shí)例 第9章 幾個重要模型估計(jì)與檢驗(yàn) 9.1 非線性回歸模型估計(jì) 9.2 時間序列模型估計(jì)(1) 9.2 時間序列模型估計(jì)(2) 9.3 VAR模型分析與協(xié)整檢驗(yàn) 9.4 面板數(shù)據(jù)模型分析 9.5  LPM模型、Logit模型和Probit模型 9.6  Panel Data 模型

本目錄推薦

掃描二維碼
Copyright ? 讀書網(wǎng) m.ranfinancial.com 2005-2020, All Rights Reserved.
鄂ICP備15019699號 鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號