一本書讀懂移動大數據：移動互聯(lián)網+電商營銷實戰(zhàn)寶典系列

第1章  時代強音，融合大數據 與移動互聯(lián)網 1 1.1  大數據概述 2 1.1.1  大數據的產生 2 1.1.2  大數據的特征 4 1.1.3  大數據的發(fā)展趨勢 5 1.2  移動互聯(lián)網概述 8 1.2.1  移動互聯(lián)網的現狀 8 1.2.2  移動互聯(lián)網入口 10 1.2.3  移動互聯(lián)網的營銷模式 12 1.3  移動大數據概述 14 1.3.1  移動大數據的含義 14 1.3.2  移動大數據的獲取 14 1.3.3  移動大數據下的營銷       改變 16 1.4  塊數據概述 16 1.4.1  塊數據的概念和產生 16 1.4.2  塊數據的特點 17 1.4.3  塊數據的應用范圍和應用       價值 18 第2章  探本溯源，挖掘與解讀移動 大數據 21 2.1  移動大數據的挖掘 22 2.1.1  移動大數據挖掘的含義 22 2.1.2  移動大數據挖掘的基礎       設施 23 2.1.3  各行業(yè)移動大數據的       來源 25 2.2  移動大數據的營銷解讀 28 2.2.1  移動大數據的營銷價值 28 2.2.2  移動大數據的營銷機遇 30 2.2.3  移動大數據與商業(yè)智能 31 2.3  移動大數據的挖掘與管理 32 2.3.1  移動大數據的挖掘過程       和方法 32 2.3.2  移動大數據的管理 36 2.3.3  移動大數據的挖掘與管理       案例 36 第3章  有的放矢，定位客戶的移動 大數據 41 3.1  分析客戶行為 42 3.1.1  分析客戶特征 42 3.1.2  客戶行為分析工具 46 3.1.3  分析影響客戶行為的因素 48 3.2  實現客戶定位 49 3.2.1  目標客戶篩選的原因       和依據 50 3.2.2  目標客戶篩選的方法       和實現 51 3.2.3  客戶定位方法 53 3.3  改善客戶體驗 55 3.3.1  客戶體驗的重要性 55 3.3.2  移動大數據提升客戶體驗 56 3.3.3  社交網絡的客戶體驗提升 57 3.3.4  娛樂傳媒的客戶體驗 58 第4章  智能投放，營銷精準的移動 大數據 61 4.1  移動大數據下的精準營銷概述 62 4.1.1  精準營銷的含義 62 4.1.2  精準營銷的前提 64 4.1.3  精準營銷的信息投放       和推廣 65 4.1.4  精準營銷的依據和方式 68 4.2  移動大數據下的精準營銷方法 69 4.2.1  IM推廣營銷 69 4.2.2  口碑信息營銷 72 4.2.3  病毒蔓延式營銷 74 4.2.4  信息搜索營銷 75 4.2.5  軟文營銷 77 4.3  移動大數據精準營銷案例 77 4.3.1  【案例】"上品折扣"的       產品信息精準營銷 77 4.3.2  【案例】"泰一指尚"的       廣告精準投放 79 4.3.3  【案例】《今日頭條》       APP的精準營銷模式 79 第5章  發(fā)展商業(yè)，革新模式的移動 大數據 81 5.1  移動大數據下的商業(yè)價值 82 5.1.1  客戶資源的分析與管理 82 5.1.2  產品宣傳與信息推送 83 5.1.3  競爭對手信息的監(jiān)測 84 5.1.4  市場預測與企業(yè)決策 84 5.2  移動大數據的商業(yè)創(chuàng)新 85 5.2.1  移動大數據的利用創(chuàng)新 85 5.2.2  移動大數據下的商業(yè)       環(huán)境 88 5.2.3  移動大數據下商業(yè)創(chuàng)新的       價值 92 5.2.4  移動大數據下的商業(yè)創(chuàng)新       面臨的挑戰(zhàn) 93 5.3  移動大數據下商業(yè)模式革新案例 94 5.3.1  【案例】移動大數據下的       交通運輸行業(yè) 94 5.3.2  【案例】移動大數據下的       房地產 97 5.3.3  【案例】移動大數據下的       企業(yè)管理 97 5.3.4  【案例】移動大數據下的       醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè) 98 5.3.5  【案例】移動大數據下的       零售業(yè) 99 第6章  移動思維，節(jié)點連接的移動 大數據 101 6.1  移動大數據下的五種思維趨勢 102 6.1.1  碎片化趨勢 102 6.1.2  粉絲思維趨勢 103 6.1.3  聚焦發(fā)展思維 104 6.1.4  第一思維趨勢 105 6.1.5  超前思維趨勢 105 6.2  移動大數據下的思維現狀 106 6.2.1  移動大數據下的移動       互聯(lián)網思維特征 106 6.2.2  移動思維的重要性 110 6.2.3  平臺化的思維模式 112 6.3  移動大數據改變營銷思維 112 6.3.1  移動大數據下企業(yè)的營銷       思維 113 6.3.2  移動思維不確定模式下的       營銷 114 6.3.3  移動大數據下的用戶       思維 115 第7章  移動LBS，洞察位置的移動 大數據 117 7.1  移動大數據下的LBS概述 118 7.1.1  LBS的定義和營銷原理 118 7.1.2  移動大數據下LBS營銷的       主要特點 121 7.1.3  移動大數據下LBS的應用       范圍 123 7.1.4  移動大數據下LBS的未來       發(fā)展 130 7.2  移動大數據下的LBS營銷策略 131 7.2.1  移動大數據下LBS的個性       推薦 132 7.2.2  移動大數據下LBS的用戶       定位 132 7.2.3  移動大數據下LBS的簽到       模式 134 7.2.4  移動大數據下LBS的危機       跟蹤 134 7.2.5  移動大數據下LBS的消息       更新 135 7.3  移動大數據下的LBS營銷案例 135 7.3.1  【案例】餐飲行業(yè)：LBS的       定位巧用 135 7.3.2  【案例】騰訊地圖：LBS的       全景營銷 137 7.3.3  【案例】一嗨租車：LBS       定位便捷服務 138 7.3.4  【案例】好大夫在線：       LBS定位找醫(yī)生 140 7.3.5  【案例】BYD云服務：       LBS車載互聯(lián)系統(tǒng) 141 第8章  移動O2O，線上線下的移動 大數據 143 8.1  移動大數據下的O2O模式 144 8.1.1  O2O模式的基本概念       和發(fā)展 144 8.1.2  移動大數據下O2O模式的       優(yōu)勢 146 8.1.3  移動大數據下O2O模式的       商業(yè)用途 148 8.2  移動大數據下的O2O營銷 150 8.2.1  移動大數據下的O2O營銷       特點 151 8.2.2  移動大數據下的O2O營銷       策略 153 8.2.3  移動大數據下的O2O營銷       平臺 154 8.2.4  移動大數據下的O2O營銷       模式 156 8.3  移動大數據下的O2O營銷案例 158 8.3.1  【案例】阿里巴巴：線上       線下的合作共贏 158 8.3.2  【案例】聚美優(yōu)品：雙渠道       營銷的實現 159 8.3.3  【案例】寶島眼鏡：O2O       雙線營銷之路 159 8.3.4  【案例】95081：家政O2O       模式 160 8.3.5  【案例】中國銀聯(lián)：O2O