分布式視頻編碼算法與系統(tǒng)

目 錄第1章 緒論 11.1 傳統(tǒng)混合視頻編碼技術(shù) 11.2 分布式視頻編碼技術(shù)及研究現(xiàn)狀 31.2.1 分布式視頻編碼技術(shù) 31.2.2 DVC系統(tǒng)中相關(guān)噪聲模型研究現(xiàn)狀 41.3 分布式壓縮感知視頻編碼及研究現(xiàn)狀 51.3.1 分布式壓縮感知視頻編碼 51.3.2 DCVS系統(tǒng)中關(guān)鍵技術(shù)研究現(xiàn)狀 71.4 本章小結(jié) 12參考文獻(xiàn) 12第2章 分布式視頻編碼相關(guān)理論 212.1 引言 212.2 分布式視頻編碼原理介紹 212.3 分布式視頻編碼系統(tǒng) 232.3.1 基于像素域的分布式視頻編碼系統(tǒng) 232.3.2 基于頻域的分布式視頻編碼系統(tǒng) 242.4 分布式壓縮感知視頻編碼原理介紹 252.4.1 壓縮感知基本理論及主要應(yīng)用 252.4.2 分布式壓縮感知理論 302.4.3 分布式壓縮感知視頻編碼系統(tǒng) 322.5 本章小結(jié) 36參考文獻(xiàn) 36第3章 基于相關(guān)能量的相關(guān)噪聲模型研究 423.1 引言 423.2 DVC系統(tǒng)中相關(guān)噪聲模型 423.2.1 基于變換域的DVC系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 423.2.2 DVC中的相關(guān)噪聲模型 433.3 基于相關(guān)能量的DCT域相關(guān)噪聲模型 443.3.1 相關(guān)噪聲分布參數(shù)估計(jì)方法分析 443.3.2 噪聲DCT系數(shù)分布的數(shù)學(xué)分析 453.3.3 基于相關(guān)能量噪聲模型的建立 473.3.4 考慮量化噪聲的參數(shù)估計(jì) 493.4 實(shí)驗(yàn)與分析 503.4.1 幀級(jí)別DCT系數(shù)相關(guān)噪聲模型的實(shí)驗(yàn)與分析 503.4.2 幀級(jí)別DCT系數(shù)帶相關(guān)噪聲分布的實(shí)驗(yàn)分析 553.4.3 基于提出相關(guān)噪聲模型的DVC系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)與分析 573.5 本章小結(jié) 59參考文獻(xiàn) 59第4章 基于時(shí)空相關(guān)性的DCVS多假設(shè)預(yù)測(cè)重構(gòu)算法 614.1 引言 614.2 視頻壓縮感知中多假設(shè)預(yù)測(cè)重構(gòu)算法分析 614.2.1 基于塊的圖像壓縮感知算法原理 614.2.2 多假設(shè)預(yù)測(cè)壓縮感知重構(gòu)算法分析 634.3 基于時(shí)空相關(guān)性的壓縮感知多假設(shè)預(yù)測(cè)重構(gòu)算法 674.3.1 幀內(nèi)壓縮感知多假設(shè)預(yù)測(cè)關(guān)鍵幀重構(gòu)算法 674.3.2 幀內(nèi)/幀間壓縮感知多假設(shè)預(yù)測(cè)CS幀重構(gòu)算法 694.3.3 基于時(shí)空相關(guān)性的自適應(yīng)多假設(shè)預(yù)測(cè)重構(gòu)算法 704.4 實(shí)驗(yàn)與分析 734.4.1 關(guān)鍵幀幀內(nèi)多假設(shè)預(yù)測(cè)重構(gòu)實(shí)驗(yàn)與分析 734.4.2 CS幀三種多假設(shè)預(yù)測(cè)重構(gòu)實(shí)驗(yàn)與分析 744.4.3 自適應(yīng)多假設(shè)預(yù)測(cè)重構(gòu)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)與分析 764.5 本章小結(jié) 80參考文獻(xiàn) 80第5章 基于塊測(cè)量值的自適應(yīng)邊信息生成算法 825.1 引言 825.2 基于塊測(cè)量值的自適應(yīng)邊信息生成算法 825.2.1 基于塊測(cè)量值的自適應(yīng)邊信息生成系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 825.2.2 編碼端CS塊分類及測(cè)量值提取 835.2.3 運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償時(shí)域內(nèi)插生成初步邊信息 855.2.4 測(cè)量域運(yùn)動(dòng)估計(jì)與殘差重構(gòu)算法 875.2.5 測(cè)量值矢量重組的邊信息修正算法 895.2.6 自適應(yīng)修正邊信息算法 895.3 實(shí)驗(yàn)與分析 905.3.1 三種方式產(chǎn)生的殘差實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較 915.3.2 測(cè)量域運(yùn)動(dòng)估計(jì)與殘差重構(gòu)的實(shí)驗(yàn)與分析 925.3.3 基于測(cè)量值邊信息生成算法的實(shí)驗(yàn)與分析 955.3.4 自適應(yīng)修正邊信息生成實(shí)驗(yàn)與分析 975.4 本章小結(jié) 100參考文獻(xiàn) 101第6章 分布式視頻壓縮感知中碼率控制算法 1026.1 引言 1026.2 分布式視頻壓縮感知中碼率控制算法研究 1026.2.1 基于壓縮感知的量化失真分析與研究 1026.2.2 壓縮感知的壓縮重構(gòu)失真分析與研究 1086.2.3 DVC中基于壓縮感知的率失真模型研究 1136.2.4 分布式視頻壓縮感知中碼率控制算法 1166.3 實(shí)驗(yàn)與分析 1176.3.1 基于壓縮感知率失真模型實(shí)驗(yàn)與分析 1176.3.2 基于反饋的碼率控制算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 1196.4 本章小結(jié) 122參考文獻(xiàn) 123第7章 基于云平臺(tái)的視頻編碼與傳輸系統(tǒng) 1247.1 引言 1247.2 一種基于云平臺(tái)的分布式壓縮感知視頻編碼系統(tǒng) 1247.2.1 基于云平臺(tái)的分布式壓縮感知視頻編碼系統(tǒng)設(shè)計(jì) 1247.2.2 基于云平臺(tái)的分布式壓縮感知視頻編碼系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì) 1257.2.3 視頻轉(zhuǎn)碼技術(shù)介紹 1297.3 灌區(qū)巡視中的飛行器視頻傳輸系統(tǒng) 1317.3.1 無(wú)人機(jī)灌區(qū)巡視視頻監(jiān)視系統(tǒng)設(shè)計(jì) 1327.3.2 飛行器視頻傳輸系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 1337.3.3 基于 RTMP 協(xié)議的視頻系統(tǒng)設(shè)計(jì) 1347.3.4 基于FFmpeg搭建流媒體服務(wù)器 1357.4 本章小結(jié) 139參考文獻(xiàn) 139附錄 FFmpeg參數(shù)說(shuō)明 140