數據說服力：菜鳥學數據分析

第1 章快速入門：認識數據分析 1.1 認識數據分析 2 1.1.1 數據分析的價值 2 1.1.2 數據分析的基本步驟 3 1.1.3 數據分析的4 大誤區(qū) 7 1.1.4 幾個常用術語 9 1.2 數據分析的前景 14 1.2.1 數據分析的成功案例 14 1.2.2 數據分析的行業(yè)發(fā)展 16 1.2.3 數據分析師的職業(yè)發(fā)展 17 1.3 數據分析方法論 19 1.3.1 什么是數據分析方法論 20 1.3.2 常用的5 大數據分析方法論 20 1.4 撰寫數據分析報告 24 1.4.1 初識數據分析報告 24 1.4.2 數據分析報告具體目標 26 1.4.3 數據分析報告的結構 27 1.4.4 撰寫報告時的注意事項 30 1.4.5 報告范例 32 第2 章材料準備：數據的采集與處理 2.1 認識數據 38 3 2.1.1 字段與記錄 38 2.1.2 在Excel 中看出數據的類型 39 2.1.3 數據表的呈現 44 2.2 獲取數據的來源 50 2.2.1 網站數據導入及更新 50 2.2.2 文本數據導入 54 2.3 學會處理數據 56 2.3.1 數據的清理 56 2.3.2 數據的抽樣 65 2.3.3 數據的計算 67 第3 章分析依據：掌握數據分析方法 3.1 數據分析常用工具 72 3.1.1 數據透視表是什么 72 3.1.2 創(chuàng)建數據透視表 73 3.1.3 編輯數據透視表 74 3.2 數據分析七大方法 81 3.2.1 平均分析法 81 3.2.2 比較分析法 82 3.2.3 漏斗圖分析法 84 3.2.4 數據矩陣分析法 85 3.2.5 交叉分析法 86 3.2.6 杜邦分析法 87 3.2.7 分組分析法 88 第4 章效果展現：數據圖表的可視化 4.1 數據可視化 92 4.1.1 個性化的呈現方式 92 4.1.2 數據可視化的作用 94 4.1.3 數據可視化的工具 94 4.2 認識數據圖表 98 4.2.1 圖表的作用與分類 99 4.2.2 圖表之間的關系 100 4.2.3 圖表制作的方法 101 4.3 表格的制作方法 103 4.3.1 指定單元格規(guī)則 103 4.3.2 項目相應數據 106