注冊(cè) | 登錄讀書好,好讀書,讀好書!
讀書網(wǎng)-DuShu.com
當(dāng)前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)人工智能擬態(tài)物理學(xué)啟發(fā)的群智能方法

擬態(tài)物理學(xué)啟發(fā)的群智能方法

擬態(tài)物理學(xué)啟發(fā)的群智能方法

定 價(jià):¥49.00

作 者: 謝麗萍
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 理論物理學(xué) 物理學(xué) 自然科學(xué)

ISBN: 9787121279256 出版時(shí)間: 2015-12-01 包裝: 平塑
開本: 頁數(shù): 240 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書介紹了群體智能理論的主要研究分支和擬態(tài)物理學(xué)方法的基本概念和思想,結(jié)合生物系統(tǒng)和物理系統(tǒng)都具有自組織、自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的特性,提出了從擬態(tài)物理學(xué)這一獨(dú)特視角研究群體智能,深入介紹了由擬態(tài)物理學(xué)規(guī)律驅(qū)動(dòng)的生物群集行為的建模仿真以及穩(wěn)定性分析,擬態(tài)物理學(xué)優(yōu)化算法的框架建立、算法設(shè)計(jì)、收斂性分析、約束優(yōu)化問題求解以及群機(jī)器人目標(biāo)搜索。本書系統(tǒng)展現(xiàn)了從擬態(tài)物理學(xué)的角度構(gòu)建群集行為模型和群體智能算法的整體思路,以豐富群體智能方法的研究。

作者簡(jiǎn)介

  2001/09 ?C2006/08,太原科技大學(xué),計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,助教2006/09 ?C2011/08,太原科技大學(xué),計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,講師2011/09 ?C 至今,太原科技大學(xué),計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,副教授

圖書目錄

目 錄第1章 緒論 11.1 問題的提出 11.2 群體智能 51.2.1 群體行為模型 71.2.2 群體智能算法 121.2.3 群機(jī)器人 171.3 模擬物理學(xué)原理的啟發(fā)式算法 191.3.1 模擬退火算法 191.3.2 類電磁機(jī)制算法 201.3.3 中心力算法 221.3.4 EM算法與CFO算法異同比較 241.4 擬態(tài)物理學(xué)方法 261.4.1 擬態(tài)物理學(xué)方法基本框架 261.4.2 基于擬態(tài)物理學(xué)方法的群機(jī)器人編隊(duì) 281.5 本書篇章結(jié)構(gòu) 30參考文獻(xiàn) 32第2章 基于擬態(tài)物理學(xué)的智能群體群集模型 362.1 基于擬態(tài)物理學(xué)的群集模型 372.1.1 群集模型建立 372.1.2 勢(shì)函數(shù)的存在性 392.1.3 參數(shù)分析 402.2 群集模型的穩(wěn)定性分析 442.2.1 內(nèi)聚性分析 452.2.2 個(gè)體行為的穩(wěn)定性分析 462.2.3 實(shí)例仿真 472.3 群集覓食模型 492.3.1 平面環(huán)境中的群體行為分析 512.3.2 二次函數(shù)環(huán)境中的群體行為分析 522.3.3 高斯環(huán)境中的群體行為分析 542.3.4 實(shí)例仿真 56參考文獻(xiàn) 62第3章 基于擬態(tài)物理學(xué)的全局優(yōu)化算法框架 643.1 生物覓食與優(yōu)化算法的映射關(guān)系 643.2 擬態(tài)物理學(xué)優(yōu)化算法框架 703.2.1 初始化種群 713.2.2 計(jì)算合力 723.2.3 個(gè)體運(yùn)動(dòng) 733.2.4 APO算法流程 743.3 作用力規(guī)則設(shè)計(jì) 743.3.1 負(fù)指數(shù)作用力規(guī)則 753.3.2 單峰作用力規(guī)則 783.3.3 線性作用力規(guī)則 803.3.4 實(shí)例仿真 823.4 質(zhì)量函數(shù)的選擇策略 953.4.1 質(zhì)量函數(shù)的性質(zhì)及構(gòu)造方法 953.4.2 質(zhì)量函數(shù)分類 983.4.3 實(shí)例仿真 1003.5 速度上限選擇策略 110參考文獻(xiàn) 112第4章 擬態(tài)物理學(xué)優(yōu)化算法收斂性分析 1144.1 收斂性證明 1154.2 全局收斂性證明 1214.3 引力參數(shù)設(shè)計(jì) 1254.3.1 定常引力參數(shù) 1274.3.2 自適應(yīng)引力參數(shù) 1284.3.3 實(shí)例仿真 131參考文獻(xiàn) 133第5章 混合擬態(tài)物理學(xué)優(yōu)化算法 1355.1 擴(kuò)展的APO算法 1355.1.1 EAPO算法描述 1365.1.2 EAPO與PSO比較 1375.1.3 實(shí)例仿真 1385.2 矢量APO算法 1425.2.1 APO算法的矢量模型 1425.2.2 混合一維搜索的VM-APO算法 1455.2.3 混合多維搜索的VM-APO算法 1475.2.4 實(shí)例仿真 1495.3 引入種群多樣性的APO算法 1525.4 引入PD控制器的APO算法 1545.4.1 標(biāo)準(zhǔn)APO 模型分析 1545.4.2 引入后向PD控制器的APO 模型分析 1555.4.3 引入前向PD控制器的APO模型分析 1575.4.4 實(shí)例仿真 158參考文獻(xiàn) 161第6章 擬態(tài)物理學(xué)優(yōu)化算法在約束優(yōu)化問題中的應(yīng)用 1626.1 約束優(yōu)化問題模型 1646.2 基于約束保持法的VM-APO算法模型 1646.2.1 可行初始解的產(chǎn)生方法 1646.2.2 混合斐波那契法的VM-APO模型 1686.2.3 混合黃金分割法的VM-APO模型 1726.2.4 實(shí)例仿真 1736.3 基于可行性規(guī)則的APO算法模型 1756.3.1 可行性規(guī)則一 1766.3.2 可行性規(guī)則二 1766.3.3 可行性規(guī)則三 1776.3.4 質(zhì)量函數(shù)設(shè)計(jì) 1776.3.5 實(shí)例仿真 178參考文獻(xiàn) 182第7章 基于擬態(tài)物理學(xué)優(yōu)化算法的群機(jī)器人目標(biāo)搜索 1847.1 群機(jī)器人目標(biāo)搜索概述 1857.1.1 通信機(jī)制 1857.1.2 定位方式 1867.1.3 常見的控制策略 1877.2 擬態(tài)物理學(xué)優(yōu)化算法建模方法 1877.2.1 群機(jī)器人目標(biāo)搜索到APO算法的映射 1887.2.2 基于APO算法的群機(jī)器人目標(biāo)搜索模型 1927.3 全局感知的群機(jī)器人目標(biāo)搜索 1947.3.1 環(huán)境設(shè)置 1947.3.2 控制策略 1967.3.3 算法描述 1987.3.4 仿真實(shí)驗(yàn) 2007.4 局部感知的群機(jī)器人目標(biāo)搜索 2037.4.1 時(shí)變感知域 2047.4.2 局部感知控制模型 2057.4.3 算法描述 2077.4.4 仿真實(shí)驗(yàn) 210參考文獻(xiàn) 214附錄A 無約束優(yōu)化典型測(cè)試函數(shù) 216附錄B 約束優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù) 220

本目錄推薦

掃描二維碼
Copyright ? 讀書網(wǎng) m.ranfinancial.com 2005-2020, All Rights Reserved.
鄂ICP備15019699號(hào) 鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號(hào)