注冊(cè) | 登錄讀書好,好讀書,讀好書!
讀書網(wǎng)-DuShu.com
當(dāng)前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)家庭與辦公軟件云計(jì)算:規(guī)劃、實(shí)施、運(yùn)維

云計(jì)算:規(guī)劃、實(shí)施、運(yùn)維

云計(jì)算:規(guī)劃、實(shí)施、運(yùn)維

定 價(jià):¥81.00

作 者: 謝朝陽
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787121275760 出版時(shí)間: 2015-11-01 包裝:
開本: 16開 頁數(shù): 428 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  云計(jì)算正從概念走向現(xiàn)實(shí)。云計(jì)算導(dǎo)致了IT環(huán)境的范式變化,影響并挑戰(zhàn)IT行業(yè)的多個(gè)領(lǐng)域和環(huán)節(jié)。本書通過作者在國內(nèi)外的工程實(shí)踐,針對(duì)云計(jì)算的提供者和消費(fèi)者共同關(guān)心的成本減低、彈性擴(kuò)展、安全可靠、快速部署等問題,從基礎(chǔ)設(shè)施、中間件以及混合IT的運(yùn)維管理對(duì)云計(jì)算進(jìn)行了系統(tǒng)的闡述。本書描述了云計(jì)算實(shí)施三部曲的系統(tǒng)技術(shù)路線,使得云計(jì)算的概念能成功實(shí)施落地。

作者簡(jiǎn)介

  謝朝陽,美國弗吉尼亞理工學(xué)院暨州立大學(xué)博士,中組部“千人計(jì)劃”特聘專家。在美國硅谷工作20余年,在Sun,Intel,Sony等公司歷任研發(fā)和技術(shù)管理高級(jí)職務(wù)。履歷涵蓋信息技術(shù)領(lǐng)域中產(chǎn)品研發(fā),工程實(shí)踐及市場(chǎng)推廣等多個(gè)環(huán)節(jié)。領(lǐng)導(dǎo)組建中國電信云計(jì)算公司并擔(dān)任首任總經(jīng)理,曾任中國數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟云計(jì)算專家委員會(huì)主任委員、大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)副主任委員。現(xiàn)任中國電子科技集團(tuán)軟件信息服務(wù)有限公司首席科學(xué)家。

圖書目錄

第1篇  云計(jì)算與企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)
第1章  云計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué) 5
1.1  部署方式 6
1.2  成本比較 10
1.3  業(yè)務(wù)擴(kuò)展 11
1.4  小結(jié) 12
第2章  初識(shí)云計(jì)算 13
2.1  云計(jì)算發(fā)展過程 14
2.2  云計(jì)算的概念 18
2.2.1  基本概念 18
2.2.2  相關(guān)概念比較 24
2.3  云計(jì)算的特點(diǎn) 27
2.3.1  超大規(guī)模 28
2.3.2  虛擬化 28
2.3.3  彈性伸縮 30
2.3.4  按需服務(wù) 31
2.3.5  高可靠性 31
2.3.6  低成本 32
2.4  云計(jì)算實(shí)踐三部曲 33
2.5  小結(jié) 35
第3章  云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈初探 37
3.1  國外傳統(tǒng)IT企業(yè) 39
3.2  國內(nèi)電信運(yùn)營商 40
3.3  國內(nèi)IT企業(yè) 41
3.4  小微企業(yè) 44
3.5  政策制定者 45
3.6  小結(jié) 47
第2篇  規(guī)劃篇
第4章  戰(zhàn)略定位 53
4.1  云計(jì)算提供者 54
4.1.1  云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施提供商 55
4.1.2  云計(jì)算應(yīng)用服務(wù)提供商 57
4.1.3  云計(jì)算增值服務(wù)提供商 58
4.2  云計(jì)算消費(fèi)者 59
4.3  提供者視角――云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈 62
4.3.1  IT產(chǎn)業(yè)鏈的演進(jìn) 62
4.3.2  云產(chǎn)業(yè)鏈特點(diǎn) 64
4.3.3  提供者的核心競(jìng)爭(zhēng)力 65
4.4  消費(fèi)者視角――云計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景 67
4.4.1  企業(yè)規(guī)模 69
4.4.2  業(yè)務(wù)定位 72
4.4.3  規(guī)避場(chǎng)景 74
4.4.4  行業(yè)云發(fā)展現(xiàn)狀 76
4.5  服務(wù)等級(jí)協(xié)議SLA 79
4.6  小結(jié) 80
第5章  價(jià)值分析 81
5.1  整合資源 83
5.2  改進(jìn)業(yè)務(wù) 85
5.3  提高效益 86
5.3.1  開銷 87
5.3.2  收益 88
5.4  節(jié)能減排 90
5.5  小結(jié) 91
第6章  風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 93
6.1  關(guān)鍵成功因素 94
6.2  責(zé)任劃分 96
6.3  業(yè)務(wù)遷移 98
6.4  數(shù)據(jù)安全 99
6.5  成本控制 101
6.6  政策法規(guī) 102
6.7  小結(jié) 103
第3篇  實(shí)施篇
第7章  云計(jì)算類型選擇 111
7.1  企業(yè)云構(gòu)建 112
7.2  公有云 113
7.3  私有云 115
7.4  混合云 117
7.5  企業(yè)云實(shí)施要點(diǎn) 119
第8章  云計(jì)算模式選擇 123
8.1  云計(jì)算三種模式 124
8.2  基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS) 125
8.3  平臺(tái)即服務(wù)(PaaS) 128
8.4  軟件即服務(wù)(SaaS) 131
8.5  云安全架構(gòu) 134
8.6  實(shí)施策略 135
8.7  實(shí)施要點(diǎn) 137
8.8  小結(jié) 139
第9章  硬件技術(shù)選擇 141
9.1  資源池 142
9.2  服務(wù)器 143
9.3  存儲(chǔ)設(shè)備 144
9.4  數(shù)據(jù)中心 145
9.4.1  布局選址 148
9.4.2  電力系統(tǒng) 149
9.4.3  網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃 149
9.4.4  環(huán)境控制 149
9.4.5  能耗控制 150
9.4.6  標(biāo)準(zhǔn)化和模塊化 150
第10章  云服務(wù)管理平臺(tái) 153
10.1  云服務(wù)管理平臺(tái)能力 154
10.2  云服務(wù)管理平臺(tái)選擇 155
10.2.1  平臺(tái)選擇要素 155
10.2.2  主流管理平臺(tái) 157
10.3  CloudStack 158
10.3.1  CloudStack資源管理和分級(jí) 161
10.3.2  CloudStack的軟件架構(gòu) 163
10.3.3  CloudStack系統(tǒng)虛擬機(jī) 166
10.3.4  CloudStack網(wǎng)絡(luò) 167
10.3.5  CloudStack案例 171
10.4  OpenStack 172
10.4.1  OpenStack計(jì)算模塊(Nova) 172
10.4.2  OpenStack網(wǎng)絡(luò)管理(Neutron/Quantum) 174
10.4.3  OpenStack認(rèn)證管理(Keystone) 174
10.4.4  OpenStack對(duì)象存儲(chǔ)(Swift) 175
10.4.5  OpenStack塊存儲(chǔ)(Cinder) 176
10.4.6  OpenStack鏡像服務(wù)(Glance) 176
10.4.7  OpenStack計(jì)量服務(wù)(Ceilometer) 177
10.4.8  OpenStack部署服務(wù)(Heat) 177
10.4.9  OpenStack架構(gòu)特點(diǎn) 177
10.4.10  OpenStack與CloudStack比較 179
10.4.11  OpenStack案例 180
10.5  小結(jié) 181
第11章  虛擬化 183
11.1  計(jì)算虛擬化 184
11.1.1  VMware 185
11.1.2  Xen 188
11.1.3  Hyper-V 190
11.1.4  KVM 191
11.1.5  虛擬化技術(shù)的選擇 192
11.1.6  輕量虛擬化Docker 193
11.2  網(wǎng)絡(luò)虛擬化和SDN 196
11.2.1  SDN 197
11.2.2  Open Flow 199
11.2.3  大二層 203
11.3  海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 208
11.3.1  分布式文件系統(tǒng) 209
11.3.2  GoogleFS簡(jiǎn)介 213
11.3.3  Ceph簡(jiǎn)介 214
11.4  MapReduce數(shù)據(jù)處理 220
第12章  內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) 223
12.1  關(guān)鍵技術(shù) 224
12.2  工作原理 225
12.3  頁面加速 226
12.4  CDN的云服務(wù) 228
第13章  云桌面 231
13.1  云桌面的價(jià)值 232
13.2  云桌面應(yīng)用場(chǎng)景 233
13.3  云桌面的邏輯架構(gòu) 233
13.4  云桌面的關(guān)鍵技術(shù) 235
第14章  IaaS關(guān)鍵技術(shù) 237
14.1  存儲(chǔ)和性能問題 238
14.2  網(wǎng)絡(luò)問題 239
14.3  小概率故障 240
14.4  調(diào)度問題 240
14.5  自動(dòng)化部署和標(biāo)準(zhǔn)問題 240
14.5.1  操作系統(tǒng)自動(dòng)化部署 241
14.5.2  服務(wù)自動(dòng)化部署 242
14.5.3  本地庫 243
14.6  小結(jié) 245
第15章  云服務(wù)提供商的選擇 247
15.1  云服務(wù)提供商的能力考量 248
15.1.1  技術(shù)能力 248
15.1.2  運(yùn)營能力 252
15.2  云服務(wù)提供商陣營 253
15.2.1  電信運(yùn)營陣營 254
15.2.2  IT陣營 256
15.2.3  互聯(lián)網(wǎng)陣營 257
15.3  Amazon公司 258
15.4  Google公司 259
15.5  微軟公司 260
15.6  阿里云公司 263
15.7  中國電信 265
15.8  云計(jì)算服務(wù)提供商的選擇 268
15.9  云計(jì)算解決方案提供商的選擇 268
15.10  可信云 269
15.11  小結(jié) 271
第4篇  運(yùn)維篇
第16章  網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 277
16.1  大型應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 278
16.2  云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 280
第17章  云環(huán)境的監(jiān)管 285
17.1  背景 286
17.2  監(jiān)控策略 287
17.3  監(jiān)控體系建立途徑 288
17.4  開源監(jiān)控軟件 289
17.4.1  Nagios 289
17.4.2  Zabbix 290
第18章  系統(tǒng)安全及維護(hù) 293
18.1  云安全概述 294
18.1.1  市場(chǎng)分析 295
18.1.2  核心問題 296
18.2  基礎(chǔ)設(shè)施安全 298
18.2.1  數(shù)據(jù)中心安全事件 298
18.2.2  安全挑戰(zhàn) 298
18.2.3  安全技術(shù) 300
18.3  數(shù)據(jù)安全 300
18.3.1  核心機(jī)制 301
18.3.2  加密系統(tǒng) 302
18.3.3  加密方法 303
18.4  應(yīng)用安全 304
18.4.1  數(shù)字簽名 304
18.4.2  身份認(rèn)證 305
18.4.3  PKI 307
18.4.4  沙箱 307
18.5  人為安全措施 308
18.5.1  消費(fèi)者安全措施 308
18.5.2  提供者安全措施 310
18.6  小結(jié) 310
第19章  備份與恢復(fù) 313
19.1  數(shù)據(jù)備份恢復(fù)概述 314
19.2  數(shù)據(jù)備份恢復(fù)的目標(biāo) 315
19.3  數(shù)據(jù)災(zāi)備的類型 316
19.4  數(shù)據(jù)備份恢復(fù)策略 316
19.5  數(shù)據(jù)恢復(fù)方法 318
19.6  小結(jié) 319
第20章  運(yùn)維人員 321
20.1  需要具備的能力 322
20.2  任務(wù)內(nèi)容 323
20.2.1  硬件管理和維護(hù) 325
20.2.2  軟件管理和維護(hù) 325
20.2.3  監(jiān)控資源變化 326
20.2.4  收集性能指標(biāo) 326
20.2.5  運(yùn)維預(yù)案和預(yù)演 327
20.3  小結(jié) 327
第5篇  明天的云
第21章  云計(jì)算面臨的挑戰(zhàn) 333
21.1  可靠性挑戰(zhàn) 334
21.2  可擴(kuò)展性挑戰(zhàn) 335
21.3  系統(tǒng)安全挑戰(zhàn) 335
21.4  成本挑戰(zhàn) 336
21.5  小結(jié) 337
第22章  云計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì) 339
22.1  移動(dòng)云計(jì)算 340
22.2  大數(shù)據(jù) 342
22.3  物聯(lián)網(wǎng) 344
22.4  小結(jié) 346
第23章  云軟件架構(gòu) 347
23.1  軟件架構(gòu)模型 348
23.2  系統(tǒng)架構(gòu) 349
23.3  小結(jié) 351
附錄A  Cloud Ace:運(yùn)營商做云 353
附錄B  可信云具體指標(biāo)評(píng)估方法 389
附錄C  運(yùn)維常見問題舉例 399
參考文獻(xiàn) 407

本目錄推薦

掃描二維碼
Copyright ? 讀書網(wǎng) m.ranfinancial.com 2005-2020, All Rights Reserved.
鄂ICP備15019699號(hào) 鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號(hào)