用戶體驗(yàn)度量：收集、分析與呈現(xiàn)（第2版 全彩）

第1 章　引言 / 11.1　什么是用戶體驗(yàn) / 41.2　什么是用戶體驗(yàn)度量 / 61.3　用戶體驗(yàn)度量的價(jià)值 / 81.4　適用于每個(gè)人的度量方法 / 91.5　用戶體驗(yàn)度量的新技術(shù) / 101.6　十個(gè)關(guān)于用戶體驗(yàn)度量的常見誤解 / 11誤解1 ：度量需要花太多的時(shí)間而難以收集 / 11誤解2 ：用戶體驗(yàn)度量要花費(fèi)太多的錢 / 12誤解3 ：當(dāng)集中在細(xì)小的改進(jìn)上時(shí)，用戶體驗(yàn)度量是沒有用的 / 12誤解4 ：用戶體驗(yàn)度量對我們理解原因沒有幫助 / 12誤解5 ：用戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)的噪聲太多 / 13誤解6 ：你只能相信你的直覺 / 13誤解7 ：度量不適用于新產(chǎn)品 / 13誤解8 ：沒有度量適用于我們正在處理的問題 / 14誤解9 ：度量不被管理層所理解或贊賞 / 14誤解10 ：用小樣本很難收集到可靠的數(shù)據(jù) / 14第2 章　背景知識 / 162.1　自變量和因變量 / 162.2　數(shù)據(jù)類型 / 172.2.1　稱名數(shù)據(jù) / 172.2.2　順序數(shù)據(jù) / 182.2.3　等距數(shù)據(jù) / 182.2.4　比率數(shù)據(jù) / 192.3　描述性統(tǒng)計(jì) / 202.3.1　集中趨勢的測量 / 202.3.2　變異性的測量 / 222.3.3　置信區(qū)間 / 232.3.4　通過誤差線來呈現(xiàn)置信區(qū)間 / 252.4　比較平均數(shù) / 272.4.1　獨(dú)立樣本 / 272.4.2　配對樣本 / 292.4.3　比較兩個(gè)以上的樣本 / 302.5　變量之間的關(guān)系 / 322.5.1　相關(guān) / 322.6　非參數(shù)檢驗(yàn) / 332.6.1　卡方檢驗(yàn) / 332.7　用圖形化的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù) / 352.7.1　柱形圖或條形圖 / 362.7.2　折線圖 / 382.7.3　散點(diǎn)圖 / 402.7.4　餅圖或圓環(huán)圖 / 412.7.5　堆積條形圖 / 432.8　總結(jié) / 44第3 章　規(guī)劃 / 453.1　研究目標(biāo) / 453.1.1　形成式可用性 / 463.1.2　總結(jié)式可用性 / 463.2　用戶目標(biāo) / 473.2.1　績效 / 473.2.2　滿意度 / 483.3　選擇正確的度量：10種可用性研究 / 483.3.1　完成一個(gè)業(yè)務(wù) / 503.3.2　比較產(chǎn)品 / 503.3.3　評估同一種產(chǎn)品的頻繁使用 / 513.3.4　評估導(dǎo)航和/ 或信息架構(gòu) / 513.3.5　提高知曉度 / 523.3.6　問題發(fā)現(xiàn) / 533.3.7　使應(yīng)急產(chǎn)品的可用性最大化 / 533.3.8　創(chuàng)造整體的正向用戶體驗(yàn) / 543.3.9　評估微小改動(dòng)的影響 / 553.3.10　比較替代性的設(shè)計(jì)方案 / 553.4　評估方法 / 563.4.1　傳統(tǒng)（引導(dǎo)式）的可用性測試 / 563.4.2　在線（非引導(dǎo)式）可用性測試 / 573.4.3　在線調(diào)查 / 603.5　其他研究細(xì)節(jié) / 613.5.1　預(yù)算和時(shí)間表 / 613.5.2　參加者 / 623.5.3　數(shù)據(jù)收集 / 643.5.4　數(shù)據(jù)整理 / 643.6　總結(jié) / 65第4 章　績效度量 / 674.1　任務(wù)成功 / 694.1.1　二分式成功 / 704.1.2　成功等級 / 754.1.3　任務(wù)成功測量中存在的問題 / 784.2　任務(wù)時(shí)間 / 794.2.1　測量任務(wù)時(shí)間的重要性 / 804.2.2　如何收集和測量任務(wù)時(shí)間 / 804.2.3　分析和呈現(xiàn)任務(wù)時(shí)間數(shù)據(jù) / 834.2.4　使用時(shí)間數(shù)據(jù)時(shí)需要考慮的問題 / 874.3　錯(cuò)誤 / 894.3.1　何時(shí)測量錯(cuò)誤 / 894.3.2　什么構(gòu)成了錯(cuò)誤 / 904.3.3　收集和測量錯(cuò)誤 / 904.3.4　分析和呈現(xiàn)錯(cuò)誤 / 914.3.5　使用錯(cuò)誤度量時(shí)需要考慮的問題 / 934.4　效率 / 934.4.1　收集和測量效率 / 944.4.2　分析和呈現(xiàn)效率數(shù)據(jù) / 954.4.2　結(jié)合任務(wù)成功和任務(wù)時(shí)間的效率 / 984.5　易學(xué)性 / 1004.5.1　收集和測量易學(xué)性數(shù)據(jù) / 1014.5.2　分析和報(bào)告易學(xué)性數(shù)據(jù) / 1024.5.3　測量易學(xué)性時(shí)需要考慮的問題 / 1044.6　總結(jié) / 104第5 章　基于問題的度量 / 1065.1　什么是可用性問題 / 1075.1.1　真問題和假問題 / 1085.2　如何發(fā)現(xiàn)可用性問題 / 1085.2.1　面對面研究 / 1105.2.2　自動(dòng)化研究 / 1105.3　嚴(yán)重性評估 / 1105.3.1　基于用戶體驗(yàn)的嚴(yán)重性評估 / 1115.3.2　綜合多種因素的嚴(yán)重性評估 / 1125.3.3　嚴(yán)重性等級評估系統(tǒng)的應(yīng)用 / 1135.3.4　嚴(yán)重性等級評估系統(tǒng)的忠告 / 1145.4　分析和報(bào)告“可用性問題相關(guān)的度量” / 1155.4.1　獨(dú)特問題的頻次 / 1155.4.2　每個(gè)參加者遇到的問題數(shù)量 / 1175.4.3　參加者人次 / 1185.4.4　問題歸類 / 1195.4.5　按任務(wù)區(qū)分問題 / 1195.5　可用性問題發(fā)現(xiàn)中的一致性 / 1205.6　可用性問題發(fā)現(xiàn)中的偏差 / 1235.7　參與者數(shù)量 / 1255.7.1　五個(gè)參與者足夠 / 1255.7.2　五個(gè)參與者不夠 / 1275.7.3　我們的建議 / 1295.8　總結(jié) / 129第6 章　自我報(bào)告度量 / 1316.1　自我報(bào)告數(shù)據(jù)的重要性 / 1326.2　評分量表 / 1326.2.1　Likert 量表 / 1336.2.2　語義差異量表 / 1346.2.3　什么時(shí)候收集自我報(bào)告數(shù)據(jù) / 1346.2.4　如何收集自我報(bào)告數(shù)據(jù) / 1356.2.5　自我報(bào)告數(shù)據(jù)收集中的偏差 / 1356.2.6　評分量表的一般指導(dǎo)原則 / 1366.2.7　分析評分量表數(shù)據(jù) / 1376.3　任務(wù)后評分 / 1416.3.1　易用性 / 1416.3.2　情景后問卷（ASQ） / 1416.3.3　期望測量 / 1426.3.4　任務(wù)后自我報(bào)告度量的比較 / 1436.4　測試后評分 / 1476.4.1　合并單個(gè)任務(wù)的評分 / 1476.4.2　系統(tǒng)可用性量表 / 1486.4.3　計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可用性問卷 / 1506.4.4　用戶界面滿意度問卷 / 1526.4.5　有效性、滿意度和易用性的問卷 / 1536.4.6　產(chǎn)品反應(yīng)卡 / 1556.4.7　測試后自我報(bào)告度量的比較 / 1566.4.8　凈推薦值 / 1586.5　用SUS比較設(shè)計(jì) / 1596.6　在線服務(wù) / 1606.6.1　網(wǎng)站分析和測量問卷 / 1606.6.2　美國客戶滿意度指數(shù) / 1626.6.3　OpinionLab / 1656.6.4　在線網(wǎng)站調(diào)查的問題 / 1676.7　其他類型的自我報(bào)告度量 / 1676.7.1　評估特定的屬性 / 1676.7.2　具體元素的評估 / 1706.7.3　開放式問題 / 1726.7.4　知曉度和理解 / 1736.7.5　知曉度和有用性差距 / 1746.8　總結(jié) / 175第7 章　行為和生理度量 / 1777.1　自發(fā)言語表情的觀察與編碼 / 1777.2　眼動(dòng)追蹤 / 1797.2.1　如何進(jìn)行眼動(dòng)追蹤 / 1797.2.2　眼動(dòng)數(shù)據(jù)的可視化 / 1817.2.3　興趣區(qū) / 1847.2.4　常用眼動(dòng)度量指標(biāo) / 1877.2.5　眼動(dòng)分析技巧 / 1897.2.6　瞳孔反應(yīng) / 1907.3　情感度量 / 1917.3.1　Affectiva 公司和Q 傳感器 / 1927.3.2　藍(lán)色泡沫實(shí)驗(yàn)室和Emovision / 1947.3.3　Seren 公司和Emotlv / 1967.4　緊張和其他生理指標(biāo) / 1987.4.1　心率變異性 / 1987.4.2　心率變異性和皮膚電研究 / 1997.4.3　其他測量手段 / 2007. 5　總結(jié) / 202第8 章　合并和比較度量 / 2048.1　單一可用性分?jǐn)?shù) / 2048.1.1　根據(jù)預(yù)定目標(biāo)合并度量 / 2058.1.2　根據(jù)百分比合并度量 / 2068.1.3　根據(jù)z 分?jǐn)?shù)合并數(shù)據(jù) / 2128.1.4　使用單一可用性度量（SUM） / 2148.2　可用性記分卡 / 2168.3　與目標(biāo)和專家績效比較 / 2208.3.1　與目標(biāo)比較 / 2208.3.2　與專家績效比較 / 2238.4　總結(jié) / 224第9 章　專題 / 2269.1　實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)網(wǎng)站數(shù)據(jù) / 2269.1.1　基本的網(wǎng)站分析 / 2279.1.2　點(diǎn)擊率 / 2309.1.3　棄用率 / 2319.1.4　A/B 研究 / 2329.2　卡片分類數(shù)據(jù) / 2359.2.1　開放式卡片分類數(shù)據(jù)的分析 / 2369.2.2　封閉式卡片分類數(shù)據(jù)的分析 / 2429.2.3　樹測試 / 2459.3　可及性數(shù)據(jù) / 2479.4　投資回報(bào)率數(shù)據(jù) / 2509.5　總結(jié) / 255第10 章　案例研究 / 25610.1　凈推薦值與良好用戶體驗(yàn)的價(jià)值 / 25610.1.1　方法 / 25710.1.2　結(jié)果 / 25810.1.3　在界面設(shè)計(jì)中對投入進(jìn)行優(yōu)先級設(shè)置 / 25910.1.4　討論 / 26110.1.5　總結(jié) / 262參考文獻(xiàn) / 263作者簡介 / 26310.2　度量指紋采集的反饋效果 / 26410.2.1　方法 / 26410.2.2　討論 / 27210.2.3　總結(jié) / 274致謝 / 274參考文獻(xiàn) / 274作者簡介 / 27510.3　Web體驗(yàn)管理系統(tǒng)的再設(shè)計(jì) / 27510.3.1　測試迭代 / 27610.3.2　數(shù)據(jù)收集 / 27710.3.3　工作流程 / 27810.3.4　結(jié)果 / 28210.3.5　結(jié)論 / 284參考文獻(xiàn) / 284作者簡介 / 28410.4　使用度量來改善大學(xué)招生簡章網(wǎng)站 / 28510.4.1　樣例1 ：可用性測試后決定行動(dòng) / 28610.4.2　樣例2 ：網(wǎng)站追蹤數(shù)據(jù) / 289目錄XIX10.4.3　樣例3 ：人物角色迭代的定位測量 / 29110.4.4　總結(jié) / 292致謝 / 293參考文獻(xiàn) / 293作者簡介 / 29310.5　利用生物測量技術(shù)測量可用性 / 29410.5.1　背景 / 29410.5.2　方法 / 29510.5.3　生物測量學(xué)的發(fā)現(xiàn) / 29610.5.4　定性結(jié)果 / 29810.5.5　總結(jié)及給從業(yè)人員的建議 / 299致謝 / 300參考文獻(xiàn) / / 300作者簡介 / 301第11 章　通向成功的10 個(gè)關(guān)鍵點(diǎn) / 30211.1　讓數(shù)據(jù)活起來 / 30211.2　主動(dòng)去度量 / 30411.3　度量比你想的便宜 / 30511.4　早計(jì)劃 / 30611.5　給你的產(chǎn)品確定基線 / 30711.6　挖掘你的數(shù)據(jù) / 30811.7　講商業(yè)語言 / 30911.8　呈現(xiàn)你的置信程度 / 30911.9　不要誤用度量 / 31011.10　簡化你的報(bào)告 / 311參考文獻(xiàn) / 313