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實用多元統(tǒng)計分析

實用多元統(tǒng)計分析

定 價:¥58.00

作 者: 張建同 著
出版社: 同濟大學出版社
叢編項: 同濟大學研究生教材
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787560864570 出版時間: 2016-08-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 257 字數(shù):  

內容簡介

  《實用多元統(tǒng)計分析/同濟大學研究生教材》主要介紹多元統(tǒng)計分析的相關內容,包括隨機向量與多元正態(tài)分布、均值向量和協(xié)方差陣的統(tǒng)計推斷、多元線性回歸、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、分類神經網絡、路徑分析和結構方程。書中對主要的多元統(tǒng)計方法,都以計算機軟件SPSS和JMP作為求解運算和分析的主要工具,以大幅度提高本課程的實用價值和學生的計算機應用能力?!秾嵱枚嘣y(tǒng)計分析/同濟大學研究生教材》可作為高等院校工科類和經濟管理類碩士、MBA和工程碩士等專業(yè)相應課程的教學用書,也可作為各類經濟管理人員的參考用書。

作者簡介

暫缺《實用多元統(tǒng)計分析》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章 隨機向量與多元正態(tài)分布
1.1 隨機向量
1.2 統(tǒng)計距離
1.3 多元正態(tài)分布
1.4 JMP軟件上機實現(xiàn)
第2章 均值向量和協(xié)方差陣的統(tǒng)計推斷
2.1 均值向量和協(xié)方差陣的估計
2.2 常用抽樣分布
2.3 單個正態(tài)總體均值的檢驗
2.4 兩個正態(tài)總體均值的比較
2.5 多個正態(tài)總體均值的比較
2.6 協(xié)方差陣的檢驗
2.7 JMP軟件上機實現(xiàn)
第3章 回歸分析
3.1 引言
3.2 一元線性回歸
3.3 質量控制應用案例分析
3.4 多元線性回歸
3.5 在回歸模型中運用虛擬變量和交互作用項
3.6 二次回歸模型
3.7 JMP軟件上機實現(xiàn)
第4章 違背經典假設的經濟計量模型
4.1 異方差
4.2 自相關
4.3 多重共線性
4.4 其他軟件實現(xiàn)
第5章 主成分分析
5.1 主成分基本思想與理論
5.2 主成分分析的幾何意義
5.3 總體主成分
5.4 樣本主成分
5.5 主成分的選取
5.6 案例分析
5.7 主成分分析的SPSS軟件操作
5.8 JMP軟件上機實現(xiàn)
第6章 因子分析
6.1 因子分析模型
6.2 模型參數(shù)的統(tǒng)計意義
6.3 變量之間的相關性檢驗
6.4 模型的參數(shù)估計方法
6.5 因子得分
6.6 因子分析的SPSS軟件操作
6.7 JMP軟件上機實現(xiàn)
第7章 聚類分析
7.1 距離和相似性度量
7.2 系統(tǒng)聚類法
7.3 動態(tài)聚類法
7.4 有序樣品的聚類
7.5 聚類分析SPSS軟件操作
7.6 JMP軟件上機實現(xiàn)
第8章 判別分析
8.1 判別分析應用實例
8.2 距離判別
8.3 Bayes判別
8.4 Fisher判別
8.5 逐步判別
8.6 SPSS中判別分析方法和概念的介紹
8.7 判別分析的上機實現(xiàn)
8.8 JMP軟件上機實現(xiàn)
第9章 分類神經網絡
9.1 案例
9.2 分類的基本原理
9.3 機器學習的基本原理
9.4 分類神經網絡
9.5 JMP軟件上機實現(xiàn)
9.6 結論與思考
第10章 路徑分析
10.1 案例
10.2 基本理論與概念
10.3 路徑系數(shù)分解
10.4 路徑分析模型的調試和檢驗
10.5 路徑分析方法的優(yōu)點與局限性
10.6 案例分析
第11章 結構方程模型
11.1 案例
11.2 結構方程模型的基本概念
11.3 結構方程模型的組成
11.4 結構方程模型的主要特點
11.5 結構方程模型的實施步驟
11.6 結構方程模型的優(yōu)點和局限性
11.7 案例分析
附錄
附表1 t分布圖
附表2 F分布圖
附錄3 杜賓-瓦森檢驗臨界值表

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