醫(yī)院信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術與應用

第一章醫(yī)院信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的概述
第一節(jié)數(shù)據(jù)庫
一、數(shù)據(jù)庫概述
二、關系型數(shù)據(jù)庫
三、數(shù)據(jù)庫設計
四、數(shù)據(jù)庫編程
五、數(shù)據(jù)庫存儲
六、數(shù)據(jù)庫安全
七、數(shù)據(jù)庫技術新發(fā)展
第二節(jié)醫(yī)院信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的應用
一、醫(yī)院信息系統(tǒng)常用數(shù)據(jù)庫
二、數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品選用要素
三、醫(yī)院信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設計
四、基于電子病歷的數(shù)據(jù)庫
五、醫(yī)院信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成
第三節(jié)數(shù)據(jù)庫的管理與維護
一、數(shù)據(jù)庫管理與維護的常用工具
二、數(shù)據(jù)庫的故障處理
三、數(shù)據(jù)庫的災備管理
四、數(shù)據(jù)庫的性能優(yōu)化
五、數(shù)據(jù)庫的審計運維

第二章數(shù)據(jù)庫表結構設計方法
第一節(jié)數(shù)據(jù)庫表結構設計
一、數(shù)據(jù)庫表結構設計的定義
二、數(shù)據(jù)庫表結構設計的意義
第二節(jié)數(shù)據(jù)庫表結構的設計方法
一、范式設計
二、表與字段設計原則
第三節(jié)數(shù)據(jù)庫表結構設計實例
一、軍惠系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫表結構
二、軍惠系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設計的特點

第三章標準查詢語言（SQL）的性能優(yōu)化
第一節(jié)SQL概述
一、SQL與數(shù)據(jù)庫
二、SQL語言要素
第二節(jié)SQL基本語法
一、操作符
二、條件表達式
三、查詢語句
四、DML語句
五、數(shù)據(jù)類型
六、JOIN查詢
第三節(jié)索引在SQL中的作用
一、什么是索引
二、索引的類別
三、創(chuàng)建索引
第四節(jié)高效SQL代碼
一、什么是SQL執(zhí)行計劃
二、表的掃描方式
三、高效利用索引
四、多表JOIN的性能要點
五、關于IN和EXISTS操作
六、關于UNION/UNION ALL操作引起的性能問題
七、存儲過程優(yōu)化
八、有效利用數(shù)據(jù)庫連接會話
第五節(jié)SQL優(yōu)化器簡介
一、RBO優(yōu)化器
二、CBO優(yōu)化器
三、CBO中的成本概念及計算公式
四、CBO優(yōu)化器的局限性
五、如何利用好CBO優(yōu)化器
第六節(jié)SQL開發(fā)工具簡介
一、下載、安裝Oracle SQL Developer
二、配置SQL Developer
三、運行SQL語句
四、查看執(zhí)行計劃
五、SQL開發(fā)中的問題與展望

第四章Oracle數(shù)據(jù)庫建設與管理
第一節(jié)Oracle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)簡介
第二節(jié)Oracle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)規(guī)劃
一、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)規(guī)劃的目的
二、基礎平臺規(guī)劃
三、Oracle數(shù)據(jù)庫的規(guī)劃
四、安全規(guī)劃
第三節(jié)Oracle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設計
一、整體架構設計要點
二、主機操作系統(tǒng)設計
三、存儲系統(tǒng)設計
四、Oracle數(shù)據(jù)庫的安裝設計
五、創(chuàng)建Oracle數(shù)據(jù)庫
六、表的設計
七、訪問控制設計
八、備份和容災
第四節(jié)Oracle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)建設
一、硬件平臺建設
二、數(shù)據(jù)庫軟件部署
三、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)測試
四、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)割接
五、數(shù)據(jù)庫災備平臺建設
六、數(shù)據(jù)庫安全建設
第五節(jié)Oracle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運維
一、運維介紹
二、日常運維要點
三、數(shù)據(jù)庫集群日常維護
四、災備系統(tǒng)維護
五、數(shù)據(jù)庫補丁維護和建議
六、維護工具介紹
第六節(jié)Oracle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)性能優(yōu)化
一、Oracle數(shù)據(jù)庫優(yōu)化概述
二、Oracle數(shù)據(jù)庫優(yōu)化原理
三、Oracle數(shù)據(jù)庫優(yōu)化步驟
四、Oracle數(shù)據(jù)庫優(yōu)化實戰(zhàn)

第五章SQL Server數(shù)據(jù)庫
第一節(jié)SQL Server數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)規(guī)劃與設計
一、SQL Server數(shù)據(jù)庫發(fā)展歷程
二、SQL Server的體系結構
三、SQL Server的版本
四、SQL Server數(shù)據(jù)庫建設規(guī)劃與設計
第二節(jié)SQL Server數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的安裝與配置
一、SQL Server數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的安裝及版本升級
二、SQL Server數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的創(chuàng)建
三、SQL Server數(shù)據(jù)庫的配置
四、SQL Server數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的測試與連接
五、SQL Server數(shù)據(jù)庫表的設計與創(chuàng)建
第三節(jié)SQL Server數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的賬號與安全配置
一、SQL Server數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的用戶賬號配置
二、SQL Server數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的角色和權限配置
三、SQL Server數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的安全策略
四、SQL Server數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的遷移與割接
第四節(jié)SQL Server數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運維
一、SQL Server數(shù)據(jù)庫運維介紹
二、SQL Server數(shù)據(jù)庫日常運維
三、SQL Server數(shù)據(jù)庫災備系統(tǒng)維護
四、SQL Server數(shù)據(jù)庫補丁維護和建議
五、SQL Server管理工具介紹
第五節(jié)SQL Server的使用
一、表與視圖
二、觸發(fā)器和存儲過程
三、主鍵、外鍵和索引
四、作業(yè)
五、SQL server中對SQL語句的特殊約定或定義
第六節(jié)SQL Server數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能優(yōu)化
一、SQL Server的體系結構
二、內存管理
三、CPU管理
四、索引分析與優(yōu)化
五、鎖與阻塞的管理
六、并發(fā)、線程、連接數(shù)的配置和優(yōu)化
七、TempDB的管理
八、優(yōu)化工具的使用
第七節(jié)SQL Server數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)
一、SQL Server數(shù)據(jù)倉庫
二、SQL Server集成服務
三、SQL Server報表服務
四、SQL Server分析服務

第六章Caché數(shù)據(jù)庫
第一節(jié)Caché數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)規(guī)劃與設計
一、Caché簡介
二、Caché數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存儲模式
三、日志系統(tǒng)
第二節(jié)Caché數(shù)據(jù)庫建設
一、Caché數(shù)據(jù)庫的應用架構
二、緩存的配置
三、安裝
四、卸載
第三節(jié)Caché數(shù)據(jù)庫運維
一、管理工具
二、Caché的備份與恢復
三、Caché的數(shù)據(jù)遷移
第四節(jié)數(shù)據(jù)庫監(jiān)控及優(yōu)化
一、系統(tǒng)管理門戶
二、系統(tǒng)診斷報告
三、Caché監(jiān)控
四、用^GLOSTAT獲得全局信息
五、使用^PERFMON進行監(jiān)控
六、^PROFILE獲得程序的性能信息
七、WebServices監(jiān)控
第五節(jié)Caché數(shù)據(jù)庫應用
一、Caché應用程序服務器
二、Caché開發(fā)環(huán)境介紹
三、基于Caché開發(fā)新的應用
四、用Caché服務器頁面快速構建Web應用
五、ZEN技術框架
第六節(jié)Caché的安全模型和擴展性
一、Caché的安全模型
二、Caché集群管理
三、鏡像服務
四、映像（Shadow）服務
五、分布式系統(tǒng)的企業(yè)緩存協(xié)議
第七節(jié)DeepSee技術簡介

第七章DB2
第一節(jié)DB2系統(tǒng)規(guī)劃
一、DB2數(shù)據(jù)庫簡介
二、DB2數(shù)據(jù)庫基礎平臺規(guī)劃
三、非聯(lián)機查詢數(shù)據(jù)系統(tǒng)設計
第二節(jié)DB2系統(tǒng)設計
一、DB2整體架構設計
二、DB2存儲架構設計
三、DB2表設計
四、DB2安全設計
五、DB2數(shù)據(jù)庫的高可用
第三節(jié)DB2數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)建設
一、DB2數(shù)據(jù)庫平臺建設
二、DB2數(shù)據(jù)庫軟件部署
三、DB2數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建
四、DB2數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)測試
五、DB2數(shù)據(jù)庫災備平臺建設
六、DB2數(shù)據(jù)庫安全建設
第四節(jié)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運維
一、日常運維
二、補丁與維護建議
三、維護工具簡介
第五節(jié)DB2性能優(yōu)化
一、DB2系統(tǒng)架構
二、SQL語句優(yōu)化
三、并發(fā)設計

第八章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘
第一節(jié)數(shù)據(jù)倉庫
一、數(shù)據(jù)倉庫的興起
二、數(shù)據(jù)倉庫的概念與產(chǎn)生
三、數(shù)據(jù)倉庫的特點
四、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫
五、從OLTP到OLAP
六、數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展
七、數(shù)據(jù)倉庫的未來
八、醫(yī)院信息數(shù)據(jù)倉庫的分析與設計
第二節(jié)數(shù)據(jù)挖掘
一、從機器學習到數(shù)據(jù)挖掘
二、數(shù)據(jù)挖掘的含義
三、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)
四、數(shù)據(jù)挖掘與OLAP的比較
五、HIS中的數(shù)據(jù)挖掘簡介
第三節(jié)數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘
一、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別和聯(lián)系
二、基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)
三、數(shù)據(jù)倉庫與商業(yè)智能
第四節(jié)數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)療中的應用
一、廣州市衛(wèi)生局陽光用藥電子監(jiān)察分析系統(tǒng)
二、醫(yī)院運營管理分析系統(tǒng)
三、醫(yī)院績效管理分析系統(tǒng)
四、醫(yī)院三甲評審系統(tǒng)

第九章數(shù)據(jù)庫安全
第一節(jié)數(shù)據(jù)庫安全技術與策略
一、數(shù)據(jù)庫安全的意義
二、數(shù)據(jù)庫安全的發(fā)展
三、數(shù)據(jù)庫安全技術
四、醫(yī)院數(shù)據(jù)庫安全需求
五、數(shù)據(jù)庫安全策略
第二節(jié)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)安全
一、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)備份
二、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)加密
三、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)水印技術
第三節(jié)數(shù)據(jù)庫訪問控制
一、自主訪問控制
二、強制訪問控制
三、基于角色的訪問控制
四、基于證書的訪問控制
五、數(shù)字版權管理
六、使用控制
第四節(jié)數(shù)據(jù)庫審計
一、數(shù)據(jù)審計的重要性
二、醫(yī)療安全審計建設目標
三、醫(yī)療安全審計實現(xiàn)
四、數(shù)據(jù)安全審計系統(tǒng)
第五節(jié)醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護
一、概述
二、醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護的設計和技術
三、醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護的實現(xiàn)
第六節(jié)數(shù)據(jù)庫容災
一、數(shù)據(jù)庫容災方案需要考慮的問題
二、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的容災方案
三、數(shù)據(jù)庫容災方案的選擇策略

第十章醫(yī)療大數(shù)據(jù)與Hadoop
第一節(jié)概述
一、大數(shù)據(jù)的定義
二、醫(yī)療大數(shù)據(jù)的定義
三、大數(shù)據(jù)分析平臺
四、關系數(shù)據(jù)庫與非關系數(shù)據(jù)庫
五、Hadoop的版本
第二節(jié)Hadoop平臺
一、Hadoop體系結構
二、單機上Hadoop安裝配置
三、Hadoop集群搭建
四、 Hadoop計算模型
五、Hadoop數(shù)據(jù)管理
第三節(jié)Hadoop管理和維護
一、安全性問題處理
二、HDFS文件結構
三、監(jiān)控
四、維護
第四節(jié)Hadoop在醫(yī)療衛(wèi)生信息化中的應用
一、醫(yī)療衛(wèi)生信息化發(fā)展面臨的問題
二、大數(shù)據(jù)助力醫(yī)療行業(yè)的變革
三、醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)研究
四、Hadoop應用于醫(yī)療行業(yè)核心架構及優(yōu)勢
五、Hadoop解決醫(yī)療衛(wèi)生信息化行業(yè)問題