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多源數(shù)據(jù)融合和傳感器管理

多源數(shù)據(jù)融合和傳感器管理

定 價:¥59.00

作 者: 羅俊海,王章靜
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項: 信息、控制與系統(tǒng)技術(shù)叢書
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787302390183 出版時間: 2015-09-01 包裝:
開本: 16開 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  《多源數(shù)據(jù)融合和傳感器管理/信息、控制與系統(tǒng)技術(shù)叢書》是關(guān)于信息融合理論、應(yīng)用和傳感器管理的一部教材。本書基于編者的研究工作,并借鑒國內(nèi)外其他學(xué)者的成果,力圖較全面、系統(tǒng)地講解信息融合理論、應(yīng)用、傳感器管理以及發(fā)展與最新研究成果,特別是在異構(gòu)、多源、動態(tài)、非理想信道、稀疏、錯誤容忍環(huán)境下。全書共25章,分為五個部分。第一部分研究現(xiàn)狀,包括多源數(shù)據(jù)融合概述、信息融合的原理和級別、多源傳感器數(shù)據(jù)融合算法、多傳感分布檢測、傳感器管理、探討和備注;第二部分?jǐn)?shù)學(xué)理論基礎(chǔ),包括Bayes方法、模糊集理論、粗糙集理論、MonteCarlo理論、DempsterShafer理論、估計理論和濾波器理論;第三部分多源數(shù)據(jù)融合算法,包括Bayes決策、正態(tài)分布時的統(tǒng)計決策、最大最小決策、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機和Bayes網(wǎng)絡(luò);第四部分多源數(shù)據(jù)融合應(yīng)用,包括分布式檢測和融合、目標(biāo)追蹤的高效管理策略、數(shù)據(jù)融合的系統(tǒng)校準(zhǔn)、目標(biāo)跟蹤策略算法與數(shù)據(jù)融合、像素與特征的圖像融合;第五部分是多傳感器管理。本書可作為信息工程、信息融合、模式識別、機器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)分析、軍事決策和電子對抗等專業(yè)的本科生和研究生教材,也可供上述相關(guān)領(lǐng)域的科技人員閱讀和參考,還可以供雷達(dá)、聲吶、激光、紅外、機器人、導(dǎo)航、交通、醫(yī)學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)、泛在網(wǎng)、CPS、遙感、遙測、定位等領(lǐng)域的科技工作者參考學(xué)習(xí)。

作者簡介


  ??羅俊海,博士后、副教授,碩士生導(dǎo)師、加拿大McGill大學(xué)訪問學(xué)者、IEEE和ACM會員、CCF高級會員、中國電子協(xié)會高級會員。成都市高新區(qū)高級人才、四川省和成都市物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟講師、行業(yè)技術(shù)學(xué)科帶頭人、成都市人才計劃、四川省學(xué)術(shù)后備人選,成都市特聘專家、四川省專家?guī)斐蓡T。獲得四川省科技進(jìn)步二等獎一項,南京江寧區(qū)科技進(jìn)步三等獎一項。起草和參與成都市“十二五電子信息產(chǎn)業(yè)規(guī)劃”、“成都市物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃”、CCSA和WGSN多項標(biāo)準(zhǔn)。在國內(nèi)外高水平期刊、會議上發(fā)表三十余篇學(xué)術(shù)論文,其中SCI、EI檢索二十篇,申請國家專利二十三篇,其中授權(quán)九項,申請PCT專利一項(基于覆蓋保持和zui小生成樹的無線移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸方法)。被邀請學(xué)術(shù)任職五項,被邀請學(xué)術(shù)報告五次,標(biāo)準(zhǔn)制定五項。主持或參與多項國家“863”、國際自然科學(xué)基金、總裝預(yù)研基金、四川國際合作項目等縱向項目和多項橫向項目。IEEE Transactions on Wireless Communications、Computer Networks、IEEE Communications Surveys & Tutorials、Sensors等期刊審稿人和多個國際學(xué)術(shù)會議TPC成員。長期從事嵌入式系統(tǒng)開發(fā)和無線通信網(wǎng)絡(luò)研究,有多項成果實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。??

圖書目錄

第一部分 研究現(xiàn)狀
第1章 多源數(shù)據(jù)融合概述
第2章 信息融合的原理和級別
第3章 多傳感器數(shù)據(jù)融合算法
第4章 多傳感分布檢測
第5章 傳感器管理
第6章 數(shù)據(jù)融合的現(xiàn)狀和趨勢
第二部分 數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)
第7章 Bayes方法
第8章 模糊集理論
第9章 粗糙集理論
第10章 MonteCarlo理論
第11章 DempsterShafer證據(jù)理論
第12章 估計理論
第13章 濾波器理論
第三部分 多源數(shù)據(jù)融合算法
第14章 Bayes決策
第15章 正態(tài)分布時的統(tǒng)計決策
第16章 最大最小決策
第17章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第18章 支持向量機
第19章 Bayes網(wǎng)絡(luò)
第四部分 多源數(shù)據(jù)融合應(yīng)用
第20章 分布式檢測和融合
第21章 分布式目標(biāo)追蹤的高效管理策略
第22章 數(shù)據(jù)融合的系統(tǒng)校準(zhǔn)
第23章 目標(biāo)跟蹤策略算法與數(shù)據(jù)融合
第24章 像素與特征的圖像融合
第五部分 多傳感器管理
第25章 信息融合中的多傳感器管理:問題與方法
參考文獻(xiàn)

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